Examinando por Autor "Mosquera Restrepo, Jaime"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de la propagación del Covid-19 en la Ciudad de Santiago de Cali para el periodo Marzo del 2020 - Mayo del 2021
    (Universidad del Valle, 2022) Delgado Ordoñez, Daniel Andres; Martinez Valencia, Bryan Steven; Mosquera Restrepo, Jaime; Arango Londoño, David
    Este trabajo de grado tiene como propósito identificar la relación entre el Número Efectivo de Reducción (Rt) y diversas características socioeconómicas asociadas a los barrios que componen la ciudad de Santiago de Cali para el periodo comprendido entre el mes de marzo del 2020 y el mes de mayo del 2021. Inicialmente se realiza un análisis exploratorio de los datos socioeconómicos y de los registros de contagios en la ciudad. Posteriormente se realiza la estimación del indicador de propagación del virus denominado Número Efectivo de Reproducción. Finalmente se analiza la asociación entre la propagación y las condiciones socio económicas de los barrios, todo esto a través de la metodología de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS).
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    PublicaciónAcceso abierto
    Evaluación del efecto de la pandemia Covid-19 sobre el precio de la vivienda en la ciudad de Santiago de Cali
    (Universidad del Valle, 2022) Gutiérrez Gil, Juan Diego; Arango Londoño, David; Mosquera Restrepo, Jaime
    La pandemia por el COVID-19 que empezó a afectar a Colombia y Santiago de Cali en marzo de 2020 llevo a que los gobiernos nacional y municipal impusieran medidas restrictivas para contener el contagio del virus, a trav és de diversas disposiciones sanitarias y de distanciamiento social. Estas decisiones afectaron fuertemente los sectores económicos que tienen como necesidad principal la interacción humana, siendo el sector inmobiliario uno de los m ́as afectados. En esta investigación se pretende evaluar el impacto de las restricciones determinadas por los gobiernos nacional y municipal para evitar la propagación del COVID-19 sobre los precios de la vivienda en la ciudad de Cali. Los datos fueron extraídos mediante un algoritmo de Web Scraping desde página web de OLX Colombia en la prepandemia y pospandemia. Haciendo uso de estos registros se construye para cada periodo un conjunto de datos con todas las filas que tienen datos completos. Adicionalmente, mediante la localización espacial del bien se complementaron los datos con covariables del entorno. Posterior a esto, se realiza el análisis exploratorio de datos y se ajusta un modelo de regresión PLS, corrigiendo la multicolinealidad presentada en las variables predictoras. Los resultados sugieren una disminución tanto del precio como de la oferta de la vivienda en el periodo pospandemia, influenciado por las covariables del entorno de la vivienda (Acceso a estaciones del MIO, cercanía a centros comerciales y cercanía a zonas verdes). Como conclusión, se tiene que en el contexto de la pandemia COVID-19 las covariables del entorno de la vivienda juegan un papel fundamental como criterio de adición de valor al precio del inmueble, lo cual impacto de manera negativa el precio de la vivienda en Santiago de Cali.