Examinando por Autor "Zapata Domínguez, Álvaro"

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    PublicaciónAcceso abierto
    La cultura de la investigación en una escuela de la universidad pública : formulación, modelamiento y simulación de un prototipo generativo en sistemas multiagente
    (Universidad del Valle, 2018) MARTINEZ DIAZ, RODRIGO; Zapata Domínguez, Álvaro
    Esta tesis está enfocada en el estudio de las dificultades que las Ciencias de la Administración y las Organizaciones deben afrontar en el mundo globalizado e incierto de hoy, y en la búsqueda de posibles alternativas de solución a los problemas que se originan por la utilización de métodos y prácticas que resultan anacrónicos para el tratamiento de esta problemática. En El Problema se precisa que resulta innegable que las condiciones del equilibrio y certidumbre del pasado ya no son válidas debido al cambio acelerado en todas las esferas de la vida. En esencia, la complejidad creciente de las organizaciones obliga a recurrir a nuevos conceptos que proporcionen luces para la resolución de los problemas que aquejan a las organizaciones de hoy. Los métodos tradicionales ya no son verdaderamente efectivos porque fueron basados en la concepción de un mundo lineal y determinista fundamentado en el paradigma newtoniano que lo supuso perfectamente predecible y controlable. La utilización de metáforas para explicar las particularidades y el comportamiento de los sistemas sociales humanos muestra signos de agotamiento. Las nuevas ideas de las ciencias de la complejidad aportan alternativas al tratamiento de estas dificultades a través de los avances en áreas provenientes de las ciencias naturales y exactas que integrándose permiten augurar la superación en buena medida de los vacíos que se han venido evidenciando. Los managers podrían adoptar el lenguaje de la complejidad y hablar más bien de organizaciones y fenómenos organizacionales no lineales, emergentes, evolutivos, auto-organizadores, etc. Al mismo tiempo podrían utilizar ciencias de frontera como las ciencias de la complejidad y tecnologías de punta incluyendo el análisis de redes complejas y el modelamiento y la simulación basados en agentes para abordar esos problemas y obtener soluciones que permitan prácticas más acordes con la realidad de las organizaciones contemporáneas.