Maestría en Ingeniería - Énfasis en Estadística

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https://hdl.handle.net/10893/12978

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Examinando Maestría en Ingeniería - Énfasis en Estadística por Autor "Giraldo Henao, Ramón"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.
    (2019-02-20) Ospina Galindez, Johann Alexis; Andrade Bejarano, Mercedes; Giraldo Henao, Ramón
    El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Un modelo lineal mixto con covariable funcional aplicado a datos de concentración de clorofila.
    (2019-05-16) Gómez Escobar, Gustavo Adolfo; Andrade Bejarano, Mercedes; Giraldo Henao, Ramón
    El presente trabajo de investigación tiene como objetivo modelar la concentración de clorofila en plantas de ají de tabasco a través de un modelo lineal mixto con covariable funcional. Las plantas han sido sometidas a dos fuentes de estrés causados por el tipo de fertilizante y el nivel de riego, también se usa la firma espectral como covariable funcional. Se propone dos alternativas para involucra la firma espectral como covariable funcional en el modelo lineal mixto. Por medio de bandas de confianza se encontró que la firma espectral es significativo para explicar la concentración de clorofila