Revista Heurística
URI permanente para esta colección
Revista Académica de la Escuela de Estadística (EE) al servicio de la divulgación científica, pedagógica y tecnológica de la Estadística. ISNN 0121-0262. Institución Editora: Facultad de Ingeniería, Escuela de Estadística - Universidad del Valle. -- "Heurística es una palabra algo extraña que tiene dos significados: uno, el que le asigna la Real Academia Española que la identifica como "el arte de inventar"; el otro, algo más modesto tomado de la computación, es el que la reconoce como una forma de exploración o búsqueda sin un método preciso y determinado. Nuestro compromiso con esta publicación se asocia con la segunda acepción. Se trata de establecer un canal adecuado para consignar los resultados de los trabajos y reflexiones en el quehacer universitario." (Tomado de la presentación del primer número de Heurística, escrito por el fundador y director, profesor Daniel Arbeláez en diciembre de 1987).
Navegar
Examinando Revista Heurística por Autor "Behar Gutiérrez, Roberto"
Mostrando 1 - 14 de 14
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Acceso abierto ¿Aprendizaje superficial o aprendizaje profundo? : Discusión sobre los factores que intervienen(2013-10-18) Behar Gutiérrez, RobertoEn este trabajo, se pretende poner en evidencia un rasgo de la actitud del estudiante en su relación con un objeto de aprendizaje, dicha característica que se conoce como enfoque de aprendizaje, podría determinar la naturaleza del resultado del proceso de apropiación del objeto que se estudia. El estudiante podría acercarse al objeto de una manera profunda o de una manera superficial. Se estudian los factores relacionados con el enfoque de aprendizaje así como también las consecuencias de cada uno de ellos. Se pone en evidencia, como factores de contexto como la metodología de desarrollo de la temática por parte del profesor, su actitud, los mecanismos de evaluación, entre otros, afectan el enfoque que el estudiante asuma para su aprendizaje en una temática específica. Se discute el papel de la motivación en la generación de una actitud de aprendizaje y como las experiencias previas y las preconcepciones con que llega el estudiante a abordar el aprendizaje influyen en la naturaleza cualitativa de los resultados.Publicación Acceso abierto Colinealidad : peligrosa patología del modelo de regresión lineal.(2013-10-30) Behar Gutiérrez, RobertoCuando la matriz X que contiene la información sobre las variables predictoras en el modelo de regresión, presenta (cuasi) dependencia lineal entre sus vectores columna, las estimaciones de los parámetros por el método de mínimos cuadrados son muy pobres y en ocasiones carecen de sentido de acuerdo con el fenómeno que se estudia. Las predicciones son pésimas en algunas zonas de la rCPublicación Acceso abierto Comparación empírica de la eficiencia de algunas técnicas de tratamiento de datos faltantes aplicadas al análisis de regresión lineal múltiple.(2013-10-18) Polo Yepes, Claudia J.; Behar Gutiérrez, RobertoEn este trabajo se caracterizan algunas de las más comunes técnicas estadísticas de tratamiento de datos faltantes y se comparan empíricamente a través de una simulación para determinar cuál es la más eficiente en la estimación de los coeficientes de regresión y de determinación de un modelo lineal de regresión múltiple con dos variables explicativas y un patrón univariado de datos faltantes sobre una de las variables. Se midieron la eficiencia relativa a través del error cuadrático medio y con base en las estimaciones por intervalos de confianza de los coeficientes de regresión a través de su cubierta y amplitud. Los resultados sugieren que análisis de casos completos, debe ser usado cuando el porcentaje de faltantes es pequeño y bajo mecanismos completamente al azar. En general, para todas las técnicas cuando el porcentaje aumenta, las estimaciones de los coeficientes de determinación y regresión se vuelven ineficientes alterando la cubierta y amplitud de los intervalos de confianza de los coeficientes de regresión. El análisis de casos disponibles y la imputación de la media no condicional y condicional no son recomendables porque producen en muchos casos estimaciones ineficientes de los coeficientes de determinación y de regresión. El algoritmo EM es una técnica eficiente y menos sensible a mecanismos que no son completamente al azar.Publicación Acceso abierto Consideraciones en el planeamiento de un modelo de Regresión.(2013-10-30) Behar Gutiérrez, RobertoEn este artículo, se exploran algunas expresiones sobre los estimadores del modelo de regresión y sus varianzas, tratando de obtener consideraciones que pueden tenerse en cuenta en etapas anteriores a la toma de la muestra y que sirvan como base para mejorar la precisión y utilidad del modelo. Se presentan así mismo, consideraciones generales sobre algunos supuestos del modelo.Publicación Acceso abierto Enfoque geométrico en la Estadística.(2013-10-30) Behar Gutiérrez, RobertoEl objetivo del presente artículo es deducir algunos resultados elementales de la estadística, al enmarcar el problema estadístico en el contexto geométrico que surge de un espacio vectorial con un producto interior bien definido. Con esto se pretende motivar sobre la ganancia conceptual y la capacidad de generalización que se logra al involucrar el enfoque geométrico en la estadística. Se trata inicialmente la situación muestral (n-uplas) y posteriormente la situación poblacional (variables aleatorias), deduciendo en ambos casos las expresiones para la media, la desviación estándar, el coeficiente de correlación, el modelo de regresión y los indicadores de bondad, desde el punto de vista geométrico.Publicación Acceso abierto Enseñanza y aprendizaje de la estadística : mitos y barreras.(2013-10-24) Behar Gutiérrez, RobertoLa problemática de la enseñanza y el aprendizaje de la estadística, no tiene fronteras. Los síntomas que producen preocupación son los mismos en todo el mundo. Muchos autores de diferentes latitudes como Garfield y Ahlgren (1989), Garfield (1991). Dallal (1990), Hey (1983), Hogg(1991), Ruberg (1992), Freedman (1991), Efron y Tibshirani (1993), Kempthorne (1980), Rosenthal (1992), han puesto en evidencia rasgos que caracterizan esta problemática. Se habla por ejemplo de la angustia y de la ansiedad que se genera en los cursos de estadística, que no suele presentarse en otros cursos. Es frecuente que las personas que han tornado un curso de estadística desarrollen una actitud negativa hacia la estadística al percibir su curso como monótono y aburridor y desarrollar un sentimiento de frustración cuando al final del curso el estudiante no se siente en capacidad de abordar problemas que se relacionan con el mundo real.Publicación Acceso abierto Experts and students' conceptions regarding confidence intervals.(2013-10-18) Behar Gutiérrez, Roberto; Yáñez Canal, GabrielSe presentan los resultados de una investigación cuyo propósito es encontrar lo que una muestra de expertos (estadísticos y profesores universitarios de estadística) y estudiantes universitarios entienden por intervalos de confianza. Con este fin se aplicó un cuestionario que fue respondido por 41 expertos y 297 estudiantes. Los resultados muestran que ambos, estudiantes y profesores poseen concepciones equivocadas sobre el significado de la estimación por intervalos de confianza. La concepción que esos intervalos contienen la media muestral o valores particulares de la población en lugar de posibles valores del parámetro poblacional, y la interpretación del nivel de significación como una medida de certidumbre, sin referente alguno sobre la frecuencia, fueron las más frecuentes concepciones erradas.Publicación Acceso abierto Exploración de la geometría de la estimación en un modelo de regresión con variables instrumentales.(2013-10-25) Behar Gutiérrez, Roberto; Burguete H., José Francisco; Brambila Paz, FernandoEn el modelo de regresión ortodoxo en el cual las variables predictoras son no aleatorias y los errores aleatorios son independientes e idénticamente distribuidos, el estimador de mínimos cuadrados ordinarios para los parámetros del modelo posee excelentes propiedades, como consistencia e insesgamiento, además es el mejor estimador lineal insesgado. Sin embargo, cuando las variables predictoras son aleatorias y además correlacionadas con los errores aleatorios, los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios pueden perder propiedades muy deseables como la consistencia. En la investigación que se presenta se pretende explorar la geometría de métodos como el de variables instrumentales que pretende resolver algunas de las limitaciones planteadas para método de mínimos cuadrados ordinarios.Publicación Acceso abierto Los grados de libertad en estadística : una aproximación pedagógica.(2013-10-19) Behar Gutiérrez, Roberto; Olaya Ochoa, Javier; Grima Cintas, PereEn ausencia de una definición formal del concepto de grados de libertad en los textos, este trabajo presenta tres aproximaciones al significado, que se denotan como Probabilista, Geométrica y Estadística. Las tres maneras de intentar una definición no son en lo absoluto excluyentes si no más bien complementarias.Publicación Acceso abierto Muestreo en dos pasos: sensibilidad del tamaño de muestra respecto de la muestra preliminar.(2013-10-28) Behar Gutiérrez, Roberto; Yepes Arango, MarioEl problema de determinar el tamaño adecuado de una muestra para estimar la media de una variable en una población, se centra en el desconocimiento de la varianza poblacional de la cual es función dicho tamaño. Se han planteado algunas alternativas para la solución de esta dificultad, una de las cuales, el muestreo en dos pasos, se aborda en este trabajo, tratando de evaluar la incidencia que tiene la especificación de un tamaño de muestra preliminar arbitrario que el procedimiento exige, en la calidad de la estimación. Se compara el estimador resultante del muestreo en dos pasos con otras alternativas que se generan al aplicar en forma recurrente la expresión del muestreo en dos pasos.Publicación Acceso abierto Una nueva visión del análisis de sensibilidad de un gráfico de control de medidas individuales comparado con el de un gráfico de control de medias.(2013-10-21) Behar Gutiérrez, Roberto; Grima Cintas, Pere; Olaya Ochoa, JavierSe comparan dos estrategias de control del centramiento de un proceso que se comporta según una distribución Normal. Una estrategia utiliza una observación cada dos minutos y la otra utiliza cuatro observaciones cada ocho minutos, con el propósito de tomar la decisión sobre si hay o no evidencia de que se ha presentado un cambio en el centro del proceso. La intención de esta selección de tamaños de muestra y de frecuencia de muestreo es hacer que las dos estrategias sean comparables, porque en el lapso de ocho minutos se muestrearían como máximo cuatro unidades en cada una de las dos estrategias. Se comparan las probabilidades de que cada una de estas estrategias permita detectar un cambio permanente y estable del centro del proceso; se evalúa el tiempo esperado hasta que el gráfico de control indique que se produjo el cambio; y, finalmente, se estima el número esperado de unidades cambiado. Por último se evalúa el efecto de los cambio en la magnitud del descentramiento, se comparan los resultados para ambas estrategias y se formulan recomendaciones.Publicación Acceso abierto El proceso de aprendizaje de la estadística(2013-10-24) Behar Gutiérrez, Roberto; Ojeda Ramírez, Mario M.Gran parte de los que han tenido La oportunidad de ser alumnos de un curso de estadistica, han experimentado cierto grado de angustia y desesperación, ante la ineficacia de sus esfuerzos por aprender la esencia de los conceptos de estadistica que su profesor intenta enseñarle. Al final del proceso, el estudiante no se siente capaz de enfrentar problemas reales en los que la estadistica puede ser una ayuda plausible. Las opiniones de los estudiantes, son de naturaleza negativa y su actitud después del curso, es de poco aprecio por lo logrado en esa experiencia de aprendizaje. El profesor por su parte se siente frustrado por los resultados de las evaluaciones de sus alumnos, y hace reformas a sus conferencias, que en muchos casos son infructuosas. ¿Dónde estamos fallando? En el presente artículo, se intenta explorar los distintos elementos y factores que intervienen en el proceso de enseñanza aprendizaje de la estadística a la luz de literatura reciente sobre educación estadística y su relación con algunas estrategias de enseñanza, de tal manera que sirva de punto de partida para que cada uno desde su perspectiva, intente resolver la pregunta que sugiere el título de presente artículo.Publicación Acceso abierto Sobre algunas técnicas de remuestreo : el Método de "Jackknife".(2013-10-28) Behar Gutiérrez, Roberto; Yepes Arango, MarioEn el presente trabajo se hace una presentación y revisión dela técnica de estimación "Jackknife" introducida por QUENOUILLE. Se examina el papel que juega esta técnica en la reducción de sesgos, en la estimación de varianzas, en la estimación por intervalos y en la estimación de funciones no lineales de los parámetros de un modelo lineal. Se presenta además un estimador tipo "jackknife" para el sesgo de un amplio conjunto de estimadores y se compara el desempeño del "jackknife ordinario" y el "jackknife agrupado" en la reducción del sesgo. La bibliografía mencionada representa una buena parte de los trabajos publicados sobre la metodología Jackknife.Publicación Acceso abierto Usando modelos de regresión de dos niveles.(2013-10-24) Ojeda Ramírez, Mario Miguel; Behar Gutiérrez, RobertoEn este artículo se presenta una breve revisión de los aspectos metodológicos y computacionales clave para las aplicaciones de los modelos de regresión en dos niveles. Se da una serie de recomendaciones para implementar una modelación jerárquica y se presenta un ejemplo ilustrativo. Se apuntan algunos temas que requieren investigación.