Examinando por Autor "Hernández Torres, Francisco Luis"
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Publicación Acceso abierto Aplicación del índice de severidad de sequía de Palmer, en el valle geográfico del departamento del Valle del Cauca a partir de sensores remotos.(2016-11-21) Romero Guerrero, Diego Fernando; Martínez Linares, kevin Herney; Hernández Torres, Francisco LuisEl fenómeno de la sequía se puede definir como un periodo de tiempo con situaciones bajas de precipitación, causante de condiciones meteorológicas prolongadas secas perjudicando el ciclo hidrológico (OMM, 1992). En este estudio se analizó el comportamiento espacio temporal y se generó cartografía de la severidad de la sequía para en el valle geográfico del departamento del Valle del Cauca aplicando el Índice de Severidad de Sequía de Palmer (IDSP) en el año 2012, mediante la utilización de la tecnología de sensores remotos. Los datos de entrada utilizados en esta investigación fueron las imágenes de temperatura del sensor Modis, imágenes de precipitación TRMM de la Nasa y un mapa digital de textura del suelo proporcionado por Cenicaña. Los resultados fueron validados a partir de datos de estaciones meteorológicas de Cenicaña. A manera general, se obtuvo una correlación promedio de 0,63 con respecto a los datos de validación. Los mapas generados en este estudio permiten conocer el valor del IDSP en cada pixel, por lo que ésta metodología es muy eficaz para evaluar a manera local las zonas más afectadas por una sequía.Publicación Acceso abierto Estimación de la evapotranspiración real en cultivos de caña de azúcar por medios de sensores remotos.(2017-09-05) Echeverry Andrade, Fabio Héctor; Montero Loaiza, David; Hernández Torres, Francisco LuisLa evapotranspiración es uno de los procesos que más influencian al ciclo hidrológico y por lo tanto su estimación es necesaria para la gestión de los recursos hídricos. Sin embargo existen varias zonas del mundo donde no se cuenta con estaciones meteorológicas que brindan parámetros necesarios para el cálculo de la evapotranspiración. En el presente estudio se estimó la evapotranspiración real del cultivo de caña en cuatro suertes ubicadas en el Valle del Cauca, Colombia. Se aplicaron cuatro métodos para el cálculo de la evapotranspiración de referencia, tres de ellos basados en temperatura del aire obtenida del sensor MODIS (Hargreaves, Thornthwaite y Blaney-Criddle) y un cuarto método, Penman-Monteith FAO-56, combinando datos de sensores remotos y estaciones meteorológicas. Estos cuatro métodos se evaluaron por medio de regresión lineal comparándolos con el método Penman-Monteith FAO-56 observada de la estación meteorológica Cenicaña. Los resultados arrojaron que el mejor método estimado es el de Penman-Monteith con un R2 de 0,838, un RMSE de 0,214 mm día-1 y un valor-p de 5,251E-15, el cual fue calibrado con los parámetros de intercepto (0,676) y pendiente (0,829) obtenidos en la regresión lineal y que fue seleccionado para la estimación de la evapotranspiración real de las cuatro suertes. Se asignó un coeficiente de cultivo dependiente de la edad de las suertes de caña, que cumplían con dos ciclos fenológicos completos comprendidos entre los años 2011-2013 y se obtuvo la evapotranspiración real del cultivo multiplicando la evapotranspiración de referencia con el coeficiente de cultivo. El promedio de la evapotranspiración real fue muy parecido para las cuatro suertes variando de 2,840 a 2,938 mm día-1, al igual que la desviación estándar con una variación de 0,598 a 0,757 mm día-1. Esta evapotranspiración real estimada fue evaluada mediante regresión lineal con la evapotranspiración real calculada mediante la evapotranspiración de referencia obtenida por la estación Cenicaña, obteniendo R2 que variaron entre 0,953 y 0,975 y RMSD que variaron entre 0,119 mm día-1 y 0,135 mm día-1Publicación Acceso abierto Implementación de redes neuronales artificiales y series temporales para la generación de productos de máscaras de nubes e imágenes modis.(2018-11-26) Chamorro Yela, Gabriela Lucía; Sierra Ordoñez, Juan David; Hernández Torres, Francisco LuisLas máscaras de nubes son productos que discriminan la cobertura nubosa presente en las imágenes satelitales, facilitando la interpretación y el análisis de las coberturas terrestres en diferentes estudios de teledetección espacial. Se han propuesto diferentes métodos para el enmascaramiento de las nubes, sin embargo presentan variaciones en cuanto a precisión, tiempo de procesamiento y su facilidad de implementación. En este sentido, para el presente proyecto se propone la aplicación de dos métodos correspondientes a Redes Neuronales Artificiales de Perceptrón Multicapa (RNA-MLP) y el algoritmo de máscaras de nubes basado en la inflexión de una serie temporal (IBCM). La metodología se compone por cinco fases correspondientes a: pre-procesamiento, selección de variables, desarrollo del algoritmo de IBCM, desarrollo del algoritmo de RNA y por último la comparación y validación de los resultados. Los resultados muestran que los métodos propuestos presentan errores globales del 1.75% y 12.71% para RNA e IBCM y concordancias con la máscara de la MOD09A1 de 0.87 y 0.72 respectivamente.Publicación Acceso abierto Modelación del contenido de clorofila basado en la reflectancia medida por espectroradiometría de campo en caña de azúcar.(2017-02-17) Bedoya Duque, Harold Andrés; Rendón Valencia, José Luis; Hernández Torres, Francisco LuisEn el siguiente trabajo, se desarrolló un experimento en invernadero con el fin de hacer uso de la espectroradiometría como herramienta que facilita la determinación o predicción de los niveles de clorofila en la caña de azúcar. Veinte (20) variedades de caña fueron estudiadas en este proyecto, haciendo uso de diferentes dosis de Nitrógeno: 14 mM, 8 mM, 2 mM, con solución alta, media y baja, respectivamente. A dichas variedades se les midió la respuesta espectral en un rango de reflectancia que estuvo entre los 400 y 950 Nm. Además de ello, se les realizó una toma semanal durante cinco semanas con el objetivo de analizar el aprovechamiento que cada variedad de caña tuvo respecto a las dosificaciones de nitrógeno aplicadas, y partiendo de su concentración de clorofila. Cabe anotar que, a pesar de que se realizaron cinco tomas de firmas espectrales, únicamente se pudo realizar el análisis a aquellos datos tomados el 16 de abril, debido a que solo en ese día se contó con datos Spad que hicieran posible la validación del proceso estadístico. Se evaluó, entonces, mediante un Análisis de Varianza (ANOVA), el aprovechamiento de las dosificaciones de N con respecto a las concentraciones de clorofila medidas en las plantas. Los datos obtenidos, gracias al uso de espectroradiometría de campo, y en conjunto con los índices de vegetación encontrados en la bibliografía consultada, los que se evaluaron por medio del uso de los coeficientes de Correlación de Pearson y de Determinación (R2) en relación con las mediciones de clorofila hechas en unidades Spad. Al final, se tomó el mejor índice y se empleó en un modelo lineal estimado por mínimos cuadrados, con el propósito de hacer la predicción de los niveles de Clorofila.Publicación Acceso abierto Monitoreo de factores físico-químicos que inciden en las floraciones de algas nocivas en el Mar Caribe Colombiano, usando imágenes satelitales.(2017-09-06) Vidal Puerta, Claudia Patricia; Murillo Monsalve, Johan Steven; Hernández Torres, Francisco LuisPara monitorear la distribución espacio-temporal de las variables físico-químicas que inciden en las floraciones de algas nocivas en el Mar Caribe Colombiano, se estudió la relación existente entre las algas nocivas y las concentraciones de clorofila-a, temperatura, salinidad y nitratos. Estas variables sirven como indicadores para conocer las posibles zonas donde podría presenciarse eventualmente una floración. Para esto, se usaron técnicas de sensoramiento remoto con imágenes MODIS, procesando alrededor de 2300 bandas espectrales y considerando un período de estudio de 2 años (2013-2014) en la zona de estudio. Con la finalidad de que los productos obtenidos de este estudio sean usados como insumos de un posible programa de monitoreo, se obtuvieron las imágenes de recuperación de las variables para realizar un análisis multitemporal que permita establecer cuáles son las variables que mayor relación tienen con las algas nocivas. Los resultados evidencian que en la zona de estudio se presentan las condiciones necesarias para una eventual aparición de floraciones de algas nocivas, especialmente del dinoflagelado Karenia Brevis del que ya existen reportes en el Caribe. Se obtuvo que durante las épocas climáticas de transición y húmeda de la segunda parte del año, se encuentra una correlación significativa entre la salinidad y la temperatura con los índices de algas nocivas RBD y KBBI, en contraste con correlaciones más bajas con nitratos y la clorofila-a. Estos resultados permiten el acercamiento al monitoreo de alerta temprana de un fenómeno que se encuentra en constante crecimiento en diversos lugares del mundo