Examinando por Autor "Mosquera Navarro, Cristian Andrés"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Investigación Estadística en el Aula : Desarrollo del Razonamiento Estadístico en estudiantes de la zona rural de Miranda Cauca.
    (Universidad del Valle, 2022) Mosquera Navarro, Cristian Andrés; Nuñez Valderrama, Eidan; DIAZ ENRIQUEZ, DIEGO
    El presente trabajo tiene como eje principal la vinculación del contexto en el aula, por tanto, se desarrolla una Investigación Estadística en el Aula (IEA) propuesta por Zapata (2018a) buscando que el estudiante asuma el rol de investigador estadístico. Por medio de la IEA se busca el desarrollo del Razonamiento Estadístico, donde dicho razonamiento es una construcción desde un enfoque teórico en las etapas de razonamiento en Álvarez y Vallecillos (2001) y desde aportes de los niveles de razonamiento en Inzunsa y Jiménez (2013); partiendo desde la definición de razonamiento de Riascos (2017). La IEA realizada por los estudiantes de grado 11 de la Institución Educativa Técnica Agropecuaria el Cabildo gira en torno al Plan Nacional de Sustitución de Cultivos Ilícitos llevado a cabo con las familias campesinas de Miranda.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de optimización para la conformación de portafolios de inversión utilizando datos de acceso libre de yahoo financiero
    (Universidad del Valle, 2024) Mosquera Navarro, Cristian Andrés; Martínez Valencia, Víctor Manuel; Mosquera Restrepo, Jaime
    El presente trabajo se centró en el desarrollo y aplicación de una metodología para la conformación de portafolios de inversión, utilizando métodos clásicos de optimización (Ingenuo, Quintiles, Tangente, MVG y CVaR). Para ello, se emplearon datos de libre acceso proporcionados por Yahoo Financiero, lo que facilita la replicación de los modelos implementados al permitir una conexión directa con el software estadístico R sin generar un costo en el usuario. En este contexto, la primera fase consistió en aplicar la metodología multicriterio AHP para la selección de activos entre once industrias disponibles en Yahoo Finance. El objetivo era incorporar la perspectiva del inversionista, considerando perfiles de tres tipos de inversores (Principiante, Intermedio y Experto). Las preferencias de estos perfiles fueron utilizadas para la preselección de activos y el desarrollo metodológico, así como para la verificación de resultados. Finalmente, se evaluaron los cinco portafolios resultantes para cada perfil, utilizando métricas de comparación como la Razón de Sharpe, el índice de Sortino y el CVaR, además del porcentaje de rentabilidad. Los análisis revelaron que los portafolios Tangente y Quintiles presentaron los mejores resultados en términos de rentabilidad.