Examinando por Materia "Análisis espacial (Estadística)"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en el departamento del Valle del Cauca, período 2010 - 2018
    (Universidad del Valle, 2022) González Marín, Danna Valentina; López Cerón, Diana Marcela; Andrade Bejarano, Mercedes; Barrera Vergara, Lena Isabel
    Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son consideradas como un problema de salud pública por ser una de las principales causas de muerte en Colombia y en todo el mundo. El objetivo de esta investigación es determinar la distribución espacial de la mortalidad por ECV en el departamento del Valle del Cauca durante el período 2010-2018. La investigación incluyó el cálculo y análisis de las tasas de mortalidad estandarizadas por el método directo, según género, causa específica y municipio de residencia, así como también la suavización de las razones estandarizadas de mortalidad (REM) por el método empírico Bayesiano, para reducir el efecto de la variación que producen los diferentes tamaños de la población en las REM de los diferentes municipios del departamento, en el análisis espacial de los riesgos cardiovasculares se llevó a cabo a través de la metodología de datos de lattices a partir de pruebas de autocorrelación espacial globales como el Índice I de Moran, IEB y C de Geary y para el estudio local de los clúster se utilizó el índice local de autocorrelación espacial (LISA). Durante el período 2010-2018 se presentó autocorrelación espacial en todos los años de estudio a excepción del año 2015 y 2018, los municipios con riesgos poblacionales de mortalidad cardiovascular significativos fueron El Cairo, Argelia y Versalles, ubicados geográficamente en el norte del departamento y caracterizados por presentar riesgos altos y los municipios de Yumbo y Ginebra, ubicados en el sur y centro del departamento, caracterizados por presentar riesgos bajos
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    PublicaciónAcceso abierto
    Contribuciones de las matemáticas a las ciencias sociales : caso de aplicación análisis de datos espaciales a la inmigración y segregación espacial
    (Universidad del Valle, 2019) Hurtado, Luis Antonio; Romero Agredo, Steev
    En este trabajo se exhibe la importancia de la contribución de algunos objetos matemáticos en la modelación que utilizan otras ciencias del conocimiento, particularmente en las ciencias sociales para explicar, extrapolar y pronosticar ciertos fenómenos de interés. A partir de este análisis se mostrará una serie de métodos enfocados en el análisis de datos espaciales, un tema propio de la economía regional, que permitirá evidenciar algunos conceptos matemáticos como los índices de correlación, álgebra matricial y regresiones lineales. Así, el análisis de datos espacial permitirá llevar un estudio sobre la inmigración de personas en la ciudad de Cali, analizadas a partir de modelos estadísticos como el índice de Moran y modelos de regresión espacial. Este estudio se llevará a cabo a partir de una serie de datos que deberán ser sistematizados a partir de un software llamado GeoDa, donde se observará como resultados de otras ciencias tienen el sustento teórico en la matemática.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Distribución espacial de cáncer de mama y cuello uterino en la ciudad de Santiago de Cali, periodo 2017-2021
    (Universidad del Valle, 2023) Quinto Díaz, Dangelly Carolina; Cuartas, Daniel Elias
    El cáncer de mama y cuello uterino es uno de los eventos priorizados para su vigilancia. La importancia del estudio de la distribución espacial del evento radica en llevar datos estáticos al espacio geográfico, para identificar las zonas con mayor incidencia de este tipo de cáncer, con el fin de obtener intervenciones de control y tratamiento. Del mismo modo, resalta el papel de la geografía en la salud en busca del bienestar social. En la exploración de los datos se aplicó métodos de análisis de exploración de datos espaciales ESDA como: densidad de Kernel, Tendencia espacial, boxplot y autocorrelación espacial. Las representaciones obtenidas mostraron el comportamiento de los casos de forma anual y para todo el periodo. Se halló un crecimiento en el tiempo de casos, una dependencia espacial positiva y se identificaron las zonas que requieren atención y cuidado. La información obtenida se relacionó con la mortalidad por cáncer de mama y cuello uterino del periodo 2012-2017 y la edad de la población femenina de las comunas afectadas, hallando mayor concentración de casos en las comunas con Alta, media y baja población femenina entre 25 y 79 años de edad.