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Examinando por Materia "Cadena de Valor"

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    Dynamic model of the value stream in a power.
    (2013-10-18) Rubiano Ovalle, Oscar; Peláez De Lee, Alejandro
    Los sistemas generadores de energía térmica son comúnmente empleados en la industria de procesos químicos, mecánicos y eléctricos. La cadena de valor en la cual subyacen estos procesos térmicos, se fundamenta en la generación de la energía a partir de vapor. El vapor requerido en el caso objeto de estudio de esta investigación se obtiene usando carbón como insumo. Esta investigación permitió construir un modelo dinámico que sirva como instrumento de análisis del sistema de generación de energía como un todo, así como de sus elementos. El objetivo fue estudiar el desempeño del sistema de generación de energía que suministra trabajo termodinámico. Los resultados muestran que la simulación con Dinámica de Sistemas es una poderosa herramienta de estudio de los sistemas de generación de energía. La investigación muestra el alto impacto de la oxidación del carbón en la cadena de valor de los sistemas de generación de energía. El poder calorífico del carbón utilizado en la producción del vapor depende del inventario de carbón, es decir, de su tiempo de almacenamiento.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Exploración del postponement como estrategia de gestión de la cadena de valor.
    (2013-10-19) Rubiano Ovalle, Oscar; Hurtado Jiménez, Marlon E.; Rangel Barrios, Daniel F.
    En este artículo se presenta el estudio del “Postponement” como estrategia operativa de la gestión de la cadena de valor y su impacto en indicadores operativos claves, ante una demanda variable. El estudio se realiza con base en un sistema productivo hipotético de productos de línea. Para ello se diseñó un sistema de producción base, a partir del cual se construyó un modelo de simulación de su cadena de valor. Seguidamente, la cadena de valor se configuró para trabajar bajo diferentes enfoques de flujo y control de materiales, estos fueron, Push, Pull puro con Kanban, CONWIP y Postponement. Cada enfoque se evaluó con diferentes escenarios creados a partir de la variedad de productos fabricados y la variabilidad de la demanda. Los resultados muestran que ante el incremento tanto de la variedad de productos y como de la variabilidad de la demanda, el Postponement presenta mejores desempeños en las variables e indicadores operativos en una cadena de valor. Un objetivo adicional de este estudio, fue la creación de un ambiente de enseñanza del Postponement.
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