Examinando por Materia "Correlación (Estadística)"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Comportamiento de la mortalidad según las agrupaciones de causas, lista 6/67 OPS-OMS durante los años 2018-2021 a nivel departamental en Colombia
    (Universidad del Valle, 2023) Mejía Chantre, Rossana; González Rojas, Víctor Manuel
    Se describen las principales diferencias en los departamentos de Colombia y su comportamiento epidemiológico entre los años 2018-2021, mediante las tasas de mortalidad para las agrupaciones de causas según la lista corta de tabulación 6/67 propuesta por la Organización Panamericana de la Salud (OPS), las tasas brutas de mortalidad y las implicaciones del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). Se utilizo información proporcionada por el DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) de cada departamento. Se realizó Correlación lineal de Pearson, AFM (Análisis Factorial Múltiple), y con las coordenadas globales resultantes del AFM se realizó el Análisis de agrupamiento o clúster, además, el análisis Silhouette válido la correcta clasificación de cada departamento. El análisis de correlación de Pearson mostró correlaciones significativas entre las tasas de mortalidad y el IPM. El AFM logró evidenciar diferentes patrones de mortalidad y cómo el impacto del IPM influye en las tasas de mortalidad.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo autorregresivo de medias móviles iARMA para series de tiempo con intervalos de tiempo irregulares
    (Universidad del Valle, 2024) Godoy Pulecio, Diana Alejandra; Ojeda, César; Pereira Hoyos, Luz Adriana
    Esta investigación se enfoca en el estudio de procesos estocásticos con intervalos de tiempo irregularmente espaciados, presentes en una amplia cantidad de campos como la climatología, la astronomía, la medicina y la economía. Las investigaciones realizadas han propuesto modelos autorregresivos (iAR) y de medias móviles (iMA) de forma separada, y procesos autorregresivos de medias móviles (iARMA) para autocorrelaciones positivas. El objetivo de este trabajo fue generalizar el modelo iARMA para incluir correlaciones negativas. Se presenta un modelo autorregresivo de medias móviles de primer orden para series irregulares de tiempo discreto, siendo un proceso Gaussiano ergódico y estrictamente estacionario. La estimación de los parámetros se realizó por Máxima Verosimilitud y la de las varianzas de los parámetros por Bootstrap, evaluando el rendimiento de una muestra finita mediante simulaciones de Monte Carlo. La estimación de la Función de Autocorrelación (ACF) se realiza utilizando el estimador DCF (Función de Correlación Discreta) evaluando su desempeño en función del tamaño de la muestra y del intervalo promedio de los tiempos. Se implementó el modelo en datos reales de cuatro contextos diferentes: el primero pertenece a la medición durante dos semanas de destellos de estrellas de la Nebulosa de Orión en el desarrollo del proyecto COUP (Chandra Orion Ultradeep Project), el segundo corresponde al indicador financiero colombiano COLCAP medido en los últimos seis meses, el tercero está relacionado con datos climáticos indicadores de ENSO (El Niño-Southern Oscillation) con mediciones entre 1850 y 2006, y el cuarto pertenece a la medición de los ciclos de las manchas solares entre 1860 y 1990 y su relación con la variación de temperatura en el hemisferio norte.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Razonamiento covariacional en estudiantes de quinto grado de la Institución Educativa Juan María Céspedes de Tuluá: una propuesta de aula que involucra el uso del Geogebra.
    (Universidad del Valle, 2017) Gálvez Giraldo, Iván Eduardo (Autor); Tamayo González, Diana Marcela; Hurtado Moreno, Cristian Andrés
    El presente trabajo centra su atención en las características del razonamiento covariacional que se presentan en estudiantes de un grupo de quinto grado de la educación básica colombiana, Institución Educativa Juan María Céspedes, I.E.JMC, del municipio de Tuluá, Valle del Cauca. Para ello se tuvo como marco conceptual al estudio realizado por Carlson, Jacobs, Coe, Larsen y Hsu (2003), en el cual se brinda una caracterización de este tipo de razonamiento. Con esta intención se diseñó una situación de variación y cambio mediada por el software Geogebra la cual se contextualiza en la historia de Julio Verne presentada en ¿La vuelta al mundo en 80 días¿ (1872), adaptados mediante un comic. La situación, que está configurada por 5 tareas, pone en juego la presencia plausible de las 4 primeras acciones mentales del referente conceptual adoptado. Lo anterior con el ánimo de aportar a la consolidación del razonamiento covariacional en los estudiantes objeto de estudio y con ello también a su pensamiento variacional dado el llamado que el Ministerio de Educación Nacional (MEN, 2006) en el cual propone su desarrollo desde los primeros años de escolaridad como elemento esencial en la construcción de pensamiento matemático tanto en la educación básica y media. Después de la implementación de la situación de aula se caracterizaron los comportamientos de los estudiantes de acuerdo a los niveles de covariación que iban evidenciando en el desarrollo de las diferentes tareas, lo que permitió constatar que la totalidad de los estudiantes se movilizaron las 2 primeras acciones mentales del referente conceptual adoptado pero no todos lograron dar cuenta de la cuantificación del cambio de las magnitudes involucradas. Los análisis realizados a las respuestas ofrecidas por los estudiantes a las diferentes tareas propuestas permitieron algunas conclusiones generales y reflexiones que se proponen para tenerse en cuenta en futuras investigaciones.