Examinando por Materia "Estimación"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap.
    (2013-09-24) Ramírez, Isabel C.; Barrera, Carlos J.; Correa, Juan C.
    Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap que se debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestral utilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap en las estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentes medidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Factores que determinan el tamaño de una muestra : un análisis de su sensibilidad a través del estimador de la media poblacional en el Muestro Aleatorio Simple (MAS).
    (2013-10-21) Klinger Angarita, Rafael
    La fase correspondiente a la determinación del tamaño de la muestra para la realización de una investigación estadística es de suma importancia para garantizar la validez externa de la investigación. El presente artículo muestra los elementos fundamentales que determinan un tamaño de muestra y su sensibilidad frente a los cambios experimentados por éstos últimos. Saber de qué depende el tamaño de una muestra y su sensibilidad, es clave para que el usuario del muestreo pueda determinar con mayor objetividad un tamaño de muestra. El presente análisis se realiza tomando como ejemplo la estimación de la media poblacional en el muestreo aleatorio simple (MAS).