Examinando por Materia "Geoestadística"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Agricultura de precisión en el mundo y en Colombia : revisión bibliográfica.
    (Universidad del Valle, 2020) Rodríguez González, Leidy Johanna; Baquero Montoya, Olga Lucia
    El propósito de este trabajo es presentar una revisión bibliográfica sistemática de estudios y conceptualizaciones de la agricultura de precisión (AP) y su estado del arte en Colombia; se exponen las principales herramientas y tecnologías que conforman la AP para alcanzar su propósito en la producción. Asimismo, se reconoce que la AP aprovecha los avances tecnológicos para la gestión y toma de decisión, con el fin de obtener un mejor rendimiento de cosecha evitando perdidas de recursos; además, en la agroindustria colombiana, se rescatan importantes investigación y artículos, enfocados en el estudio del suelo y el manejo por sitio especifico de los cultivos. Se concluye que la AP es un instrumento que integra diferentes tecnologías para impulsar la rentabilidad agronómica de forma viable y sustentable; también, que la AP es el resultado de una sobre explotación de recursos producto de la revolución verde, y que la velocidad de su adopción dependerá del capital terrenal, económico y humano; finalmente, los proyectos e investigaciones sobre la AP en Colombia se encaminan a la variabilidad espacial de terrenos destinados a la industria agrícola.
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    Análisis de la distribución espacial de Bactericera Cockerelli Sulc (HEMIPTERA: TRIOZIDAE) en Solanum Tuberosum L. En Donato Guerra Mexico.
    (2012-11-07) Ramírez Dávila, José Francisco; Porcayo Camargo, Elvia; Sánchez Pale, Jesús Ricardo
    En México, Bactericera cockerelli Sulc. está asociada con fuertes pérdidas económicas a la producción de pa-pa (Solanum tuberosum L.), jitomate (Lycopersicum esculentum Mill. ) y tomate (Physalis ixocarpa Brot.) al relacionarse con las enfermedades punta morada y “zebra chip”. Además es el transmisor de Candidatus Li-beribacter psyllaurous. Las alternativas de control han carecido de eficacia debido a que no consideran la dis-tribución espacial del insecto dentro de la parcela que permitiría focalizarlas, haciéndolas más eficaces. Este trabajo tuvo por objetivo comparar la distribución espacial en campo, a través de la generación de mapas, de los estadíos preimaginales y adultos de B. cockerelli obtenidos en transectos y cuadrantes en un cultivo de pa-pa utilizando herramientas geoestadísticas y estadística clásica. Los resultados encontrados indican que los índices de dispersión, de Green, Poisson y binomial negativa de la estadística clásica mostraron inconsistencia para determinar la agregación del insecto detectando serias deficiencias y limitaciones. En contraste, las téc-nicas geoestadísticas permitieron modelar la distribución espacial de las poblaciones de preimaginales (hue-vos y ninfas) y adultos del insecto, que fue de tipo agregada, tanto en el muestreo por transectos como en el de cuadrantes. La validación estadística de los semivariogramas obtenidos en las tres fechas de muestreo corro-bora los resultados. Los mapas tanto en el muestreo de cuadrantes como de transectos reflejan la estructura agregada de las poblaciones del insecto el cual no invadió el 100% de la superficie de la parcela, permitiendo identificar áreas infestadas y libres de infestación.
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    Comparación de métodos de estimación de datos faltantes en series de precipitación diaria en el Valle del Cauca.
    (2019-10-22) Russi Peña, Jessica; Larrahondo Méndez, Eider Alonso; Ospina Galindez, Johann Alexis; Conde Arango, Gabriel
    Los datos de series climáticas se ven afectadas por la existencia de datos faltantes, por ejemplo en interrupciones ocasionales de estaciones automáticas, mal funcionamiento del instrumento de medición o reorganizaciones de la red de monitoreo. Los resultados de cualquier modelo y análisis estadístico podrían deteriorarse cuando se utilizan registros incompletos como entrada, por esto, la estimación de los datos faltantes se convierte en prioridad en el proceso de preparación de datos, que en conjunto con otras metodologías estadísticas aplicadas dejan los datos listos para su respectivo análisis. De esta forma, en este trabajo se describe y se comparan cuatro metodologías de estimación estadística, por medio de tres indicadores de desempeño (ECM - Error Cuadrático Medio, RECM - Raíz del Error Cuadrático Medio, CVRECM -Coeficiente de Variación del Error Cuadrático Medio), tres de ellas basadas en datos georreferenciados (K-Vecinos Cercanos, Distancia Inversa Ponderada, Kriging Ordinario) y una en estimaciones a partir de la información con la que se disponga de estaciones climáticas adyacentes (Regresión Lineal), para la estimación de datos faltantes en series diarias de precipitación en el Valle del Cauca, según la zona (valle o montaña) en la que se encuentre la estación climática que se va a estimar y el porcentaje de datos faltantes que se deba estimar (10,15 y 20 %). De los resultados obtenidos se destaca que el método Kriging Ordinario obtuvo el mejor desempeño en la zona de valle bajo un porcentaje de datos faltantes del 10 %, el método Regresión Lineal se desempeñó mejor en la zona de valle con un 15% de datos faltantes, el método Distancia Inversa Ponderada se desempeñó mejor en la zona de valle bajo un 20% de datos faltantes y en la zona de montaña bajo un 10% y finalmente el método K-Vecinos más cercanos se desempeñó mejor en la zona de montaña bajo un 15% y 20% de datos faltantes.
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    Desarrollo de un sig-web con capacidad de procesamiento geoestadístico, aplicado al modelamiento de la variabilidad espacial de propiedades químicas del suelo en el sector Río Fraile - Río Amaime en el Valle del Cauca
    (Universidad del Valle, 2011) Murillo Albornoz, Cristian Andrés; Victoria Urresti, José Miguel; García Hurtado, Jorge Enrique
    Este proyecto tuvo como propósito principal el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica (SIG) Web con capacidad de procesamiento geoestadístico y de dominio público. Se realizaron automatizaciones para cada etapa presente en un análisis geoestadístico a fin de determinar la dependencia espacial de una variable regionalizada y determinar su comportamiento mediante predicción espacial. Los datos utilizados para probar el funcionamiento del SIG corresponden a muestras de propiedades químicas de suelo en el sector río Fraile- río Amaime en el municipio de Palmira-Valle del Cauca, dichas muestras fueron georreferenciados y almacenados en una base de datos espacial, que a su vez interacciona con otras herramientas y tecnologías de código abierto. Un aspecto clave a tener en cuenta, es que los procedimientos geoestadísticos consolidados en el aplicativo SIG permitieron llevar a cabo un estudio integral sobre las propiedades tomadas en el sector río Fraile- río Amaime, como caso de estudio, caracterizando la distribución espacial de los niveles de concentración de dichas variables. El aplicativo implementado cumplió con las etapas geoestadísticas: análisis exploratorio de datos, análisis estructural de datos, ajuste del semivariograma experimental a modelos teóricos y predicción espacial por diferentes tipos de Kriging Lineales. El SIG se divide en módulos generales como: de ayuda, gestor de capas geográficas, carga de datos, lectura y edición de datos, visualización de resultados y descarga de datos producto del geoprocesamiento de la información espacial introducida por un usuario; al igual que los módulos específicos inherentes a las etapas en geoestadística. Finalmente, los resultados obtenidos con relación al caso de estudio indicaron que todas las variables presentaron estructuras de dependencia espacial, además la continuidad espacial en todas propiedades revelan isotropía geoestadística. Las superficies generadas permitieron establecer que la mayoría de las variables presentaban sus valores más altos en las zonas norte y centro de la zona de estudio, los más bajos por su parte se encontraban distribuidos en las zonas sur, oeste y nororiente.
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    Distribución espacial de Trips (Insecta : Thysanoptera) en el cultivo de aguacate (Persea Americana Mill).
    (2012-11-07) Solares Alonso, Víctor Manuel; Ramírez Dávila, José Francisco; Sánchez Pale, Jesús Ricardo
    México es el principal productor-exportador de aguacate en el mundo. Los trips son considerados entre las principales plagas del aguacate en México, donde una de las limitantes en la producción es la enfermedad de-nominada Roña del fruto (Elsinoe perseae), que penetra la fruta por las heridas causadas por el complejo trips. Las alternativas de control de los trips han carecido de eficacia debido a que se desconoce su distribución es-pacial dentro de las huertas de aguacate. Este trabajo tuvo por objetivo determinar la distribución espacial de las poblaciones de trips en aguacate mediante el uso de técnicas de estadística espacial que condujeron a la generación de mapas por medio del krigeado. Los resultados demostraron que las poblaciones de trips presen-tan una distribución de tipo agregada, que fue corroborada por los mapas de densidad. Las infestaciones no se distribuyeron en el 100% de la superficie de las dos parcelas experimentales, lo cual resulta interesante para dirigir las medidas de control sobre áreas específicas de infestación. Se logró determinar estabilidad espacial y temporal a corto plazo de las poblaciones de trips.
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    Imputación de datos faltantes en series climáticas para la precipitación en el departamento del Meta
    (Universidad del Valle, 2024) Hernández Mejia, Ronaldo; Velasco Zapata, Héctor Freddy; Flórez, Alvaro J.
    El trabajo de grado se centra en la imputación de datos faltantes para la variable de precipitación en el Departamento del Meta, Colombia. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficacia de varios modelos de aprendizaje automático, incluidos KNN, XGBoost y Random Forest, en la imputación de datos faltantes. Durante la experimentación y evaluación de los modelos, se utilizaron métricas básicas como MAE (Mean Absolute Error), RMSE (Root Mean Squared Error), R2(Coeficiente de determinación) y MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Estas métricas se utilizaron para medir y comparar la precisión y el rendimiento de cada modelo en el proceso de imputación de datos faltantes de precipitación. Además, se utilizaron métodos sofisticados para maximizar el rendimiento del proceso de imputación. Con el objetivo de mejorar la eficiencia computacional y acelerar el tiempo de ejecución de los modelos de imputación en grandes conjuntos de datos, se examinaron técnicas de paralelización de procesos utilizando bibliotecas como Dask y Joblib de Python.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación espacial de gusano soldado (Mythimna unipuncta) en el cultivar del maíz, en tres municipios del Estado de México, en el 2008.
    (2013-07-12) Ramírez Dávila, José Francisco; Esquivel Higuera, Vicente
    Mythimna unipuncta (Lepidoptera: Noctuidae) causa grandes daños y está asociada con fuertes pérdidas económicas en la producción de gramíneas cultivadas, principalmente maíz (Zea mays L.); el presente trabajo de investigación muestra la utilización de la geoestadística para analizar la modelación y distribución de la plaga, como una herramienta en la agricultura de precisión. Este trabajo se llevó a cabo en once localidades de los municipios de Apaxco, Tequixquiac y Zumpango en el Estado de México, en 2008. El muestreo se realizó en parcelas de maíz, mediante la ubicación geográfica con un GPSmap60. Se tomaron 110 puntos por localidad que presentaron daños de gusano soldado, en cada parcela se contabilizaron cinco puntos, cada punto repre-senta un metro cuadrado, para obtener el grado de infestación de la plaga. El análisis geoestadístico se realizó para estimar el semivariograma experimental y se ajustaron a un modelo teórico con el programa Variowin 2.2. Se determinó que los modelos gausiano y esférico se presentaron en las once localidades para el año de estudio. Su ajuste se validó a través de la validación cruzada con el método de interpolación geoestadística o krigeado. Con el uso de técnicas y software geoestadísticos Surfer 8.0, se elaboraron mapas de agregación de la plaga. Con los respectivos resultados del análisis, se lograron determinar las zonas de mayor incidencia de la plaga, el cual fue de moderado a fuerte. Los índices de distancia SADIE permitieron caracterizar el patrón espacial en la zona de estudio el cual fue del tipo espacial agregado.
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    Spatial distribution of the Mexican fruit fly complex (Anastrepha spp.) (Diptera: Tephritidae) in Michoacán, México.
    (Universidad del Valle, 2021-02-03) Vanegas Carrillo, Ricardo; Ramírez Dávila, José Francisco; Rivera Martínez, Roberto; Sociedad Colombiana de Entomología - Socolen; Universidad del Valle; Montoya Lerma, James
    Globally, fruit production is one of the main sources of income since it generates large economic spills for producers, however, it is affected by various pests. In Mexico, the Mexican fruit fly is one of the main pests that cause considerable economic damage. Fruit oviposited by this pest usually is no longer accepted in the market causing large economic losses to the producers. The alternative controls against this pest have been ineffective due, among other causes, to the fact that their spatial distribution within plum, orange, sapote, guava and mango orchards is unknown. Therefore, this work aimed to determine the spatial distribution of the Mexican fruit fly populations in these orchards, through the application of spatial statistics techniques and the generation of maps through "kriging". The results showed that populations of this fruit pest have an aggregate distribution, which was corroborated by density maps. Infestations were distributed in different areas of the orchards, which would be useful to direct control measures on specific areas of infestation.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Spatial modeling thrips (Insecta: Thysanoptera) in growing avocado (Persea americana).
    (Universidad del Valle, 2017-12-30) Rivera Martínez, Roberto; Ramírez Dávila, José Francisco; Rubí Arriaga, Martín; Domínguez López, Aurelio; Acosta Guadarrama, Agustín David; Figueroa Figueroa, Dulce Karen; Sociedad Colombiana de Entomología - Socolen; Universidad del Valle
    Mexico is the main producer and exporter of avocados in the world, the trips are considered a major pest of avocado in Mexico, as they feed on small fruit and form ridges or bumps which as the fruit grow they are more visible and it loses economic value. In addition to this damage, injuries caused by thrips are the main cause for presence of avocado scab. Alternative control against thrips has lacked effectiveness because their spatial distribution is unknown in avocado orchards. This study aimed to determine the spatial distribution of populations of thrips in avocado using spatial statistical techniques that led to the generation of maps through kriging. The results showed that populations of thrips present an aggregate type of distribution, which was corroborated by density maps. Infestations were distributed in 100 % of the two experimental plots, which is interesting to apply control measures only on specific areas of infestation. It was possible to determine spatial and temporal short-term stability thrips populations.