Examinando por Materia "Sequía"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicación del índice de severidad de sequía de Palmer, en el valle geográfico del departamento del Valle del Cauca a partir de sensores remotos.
    (2016-11-21) Romero Guerrero, Diego Fernando; Martínez Linares, kevin Herney; Hernández Torres, Francisco Luis
    El fenómeno de la sequía se puede definir como un periodo de tiempo con situaciones bajas de precipitación, causante de condiciones meteorológicas prolongadas secas perjudicando el ciclo hidrológico (OMM, 1992). En este estudio se analizó el comportamiento espacio temporal y se generó cartografía de la severidad de la sequía para en el valle geográfico del departamento del Valle del Cauca aplicando el Índice de Severidad de Sequía de Palmer (IDSP) en el año 2012, mediante la utilización de la tecnología de sensores remotos. Los datos de entrada utilizados en esta investigación fueron las imágenes de temperatura del sensor Modis, imágenes de precipitación TRMM de la Nasa y un mapa digital de textura del suelo proporcionado por Cenicaña. Los resultados fueron validados a partir de datos de estaciones meteorológicas de Cenicaña. A manera general, se obtuvo una correlación promedio de 0,63 con respecto a los datos de validación. Los mapas generados en este estudio permiten conocer el valor del IDSP en cada pixel, por lo que ésta metodología es muy eficaz para evaluar a manera local las zonas más afectadas por una sequía.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de un sistema de monitoreo de sequía agrícola para pequeños caficultores de la cuenca alta del Río Patía
    (Universidad del Valle, 2024) Zorrilla Millán, Daniel Felipe; Carvajal Escobar, Yesid
    Este trabajo se llevó a cabo partiendo de condiciones de sequía frecuente, caficultura de pequeños productores y agricultura de secano, observadas en campo en la zona rural de Buesaco-Nariño, que junto con lo contrastado con la información institucional, sirvió para hacer un diagnóstico preliminar de las condiciones climáticas, económicas y socio-culturales del territorio. Posteriormente, se realizó una revisión de literatura actualizada de los efectos de la sequía en el cultivo de café y los sistemas de monitoreo de este fenómeno climático a nivel global, en base a lo cual se construyó una metodología con potencial para implementar un sistema de monitoreo de sequía para pequeños caficultores a partir de la metodología de la herramienta para la programación visual del riego para la caña de azúcar, el Cenirrómetro, teniendo en cuenta las características ecológicas del suelo, clima y café, y las prácticas agrícolas de los pequeños productores en la cuenca alta del río Patía, considerando a su vez estrategias para la mitigación y adaptación a la sequía agrícola. Con la propuesta del sistema de monitoreo para la sequía agrícola en el café (Caferrómetro) se buscó aumentar las capacidades para la acción temprana y anticipada, apoyados en el diálogo de saberes con la comunidad, brindando a la cultura caficultora de la zona rural de Buesaco aptitudes de contingencia y manejo oportuno, eficaz y apropiado ante los efectos de la sequía agrícola, como la reducción considerable del rendimiento o pérdida de los cultivos por estrés hídrico; reforzando así la resiliencia de la comunidad salvaguardando su medio de vida y reduciendo la dependencia de asistencia estatal.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Estimación de la variación espacio temporal de la evapotranspiración real en el Valle del Cauca y su relación con la amenaza de sequía meteorológica, entre los años 2000 al 2015.
    (2019-06-12) Martínez Padredin, Yuray; Baquero Montoya, Olga Lucía
    Este estudio analiza la variabilidad espacial y temporal de la evapotranspiración real (ETR) en el Departamento del Valle del Cauca, empleando información mensual y semanal del producto MOD16 para el periodo del 2000 al 2015. Encontrando que el comportamiento de la evapotranspiración real en el departamento del Valle del Cauca es unimodal, presentando valores bajos de ETR entre los meses de noviembre a febrero y valores altos entre los meses de mayo a agosto. Los resultados obtenidos al comparar los patrones de variación de la evapotranspiración real con la altitud (msnm) y eventos ENSO de categoría moderada y fuerte, demostró que existe una relación inversa entre los valores de evapotranspiración de MOD16 y la altura, la cual no en todos los casos se cumple, de igual modo se identificó que la evapotranspiración real se ve afectada significativamente en presencia del Fenómeno del ENSO cuando se presenta magnitud fuerte e intensidad prolongada. Los resultados del análisis de la relación entre la evapotranspiración real y la sequía meteorológica en una zona piloto en el Valle del Cauca, mediante la implementación del Índice Estandarizado de Evapotranspiración (SETI) y del Índice de Precipitación Estandarizada (SPI), muestran que el uso de estos índices de manera conjunta permiten identificar la amenaza de sequía meteorológica, por disponibilidad del agua en el tiempo. El presente estudio contribuye al conocimiento sobre la variación de la Evapotranspiración Real en el Valle del Cauca y su relación con la amenaza de sequía meteorológica.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Evaluación de la sequia en el departamento de Nariño mediante el índice estandarizado de precipitación evapotranspiración(SPEI) utilizando inteligencia artificial.
    (Universidad del Valle, 2021) Triana Madrid, Juan Camilo; Carvajal Escobar, Yesid; Ocampo Marulanda, Camilo
    La sequía es un evento climático extremo de la naturaleza, que ha aumentado gradualmente en su duración, frecuencia e intensidad debido al cambio climático. Debido a esto, los estudios de la sequía han incrementado en los últimos años con el fin de caracterizar, comprender, mitigar y reducir los impactos negativos. En este estudio se estimaron diferentes métodos de evapotranspiración potencial: FAO-PM56 (FAO PENMAN MONTEITH), Hargreaves, Turc, Thornthwaite y Cenicafé, los cuales fueron evaluados mediante métricas de desempeño de validación: coeficiente correlación de Pearson, BIAS, NSE (ecuación Nash-Sutcliffe), RMSE (error cuadrático medio) y estadístico t, para determinar el método más ajustado al sugerido por la FAO (FAO-PM56) el cual fue Hargreaves. Posteriormente, para la estimación del método de Hargreaves y de FAO-PM56, se compararon dos modelos, regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales, donde también se aplicaron métricas de desempeño de validación (R2 , BIAS, NSE, RMSE y coeficiente de correlación de Pearson). Finalmente se realizo la estimación del índice de sequía SPEI y SPI, y se correlacionaron ambos índices interpolaron los resultados utilizando kriging para determinar las zonas más secas del departamento de Nariño.