Examinando por Materia "Sequías"

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    Análisis espacio-temporal de los incendios forestales asociados a las sequías y la fase cálida de El ENOS en la zona rural del municipio de Cali.
    (2018-08-23) Jiménez Escobar, Henry; Carvajal Escobar, Yesid; Cardona Guerrero, Faisury; López García, Juan David
    Mediante la convocatoria interna para la conformación del banco de proyectos de investigación 2-2014, N° 2798, la Universidad del Valle en cabeza del grupo de Investigación en Ingeniería de Recursos Hídricos y Suelos IREHISA, realizó el análisis espacio-temporal de los incendios forestales asociados a las sequías y la fase cálida de El ENOS en la zona rural del municipio de Cali. Colombia es un país propenso a catástrofes y desastres naturales, los cuales están directamente asociados a la ocurrencia de fenómenos hidrometeorológicos, como el caso de la fase cálida del fenómeno ENOS (El Niño), la cual está fundamentalmente asociada con la disminución de la precipitación y caudal de los ríos colombianos, con algunas variaciones espaciales en cuanto a duración e intensidad, de donde se derivan períodos de estiaje que afectan la población y diversos sectores económicos y ambientales . Uno de los principales desastres socio-naturales a los que el país es más susceptible, a causa de fenómenos hidrometeorológicos como la sequía, son los incendios forestales, que son una de las principales causas del deterioro y pérdida de la flora y la fauna del país; además de contaminar el aire y el agua, contribuyen al efecto invernadero, originan degradación de los suelos, disminuyen la oferta alimentaria, aumentan la escorrentía y el potencial de erosión, que a su vez, repercuten en el incremento de situaciones de emergencia por deslizamientos, avalanchas e inundaciones, en épocas de lluvias, con efectos negativos directos en la vida humana y la pérdida o deterioro de bienes y del medio ambiente, entre otros efectos.
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    Caracterización de las condiciones que favorecen la presencia de ansiedad y estrés en población rural afectada por sequias en San Pedro Valle del Cauca
    (Universidad del Valle, 2023) Cuartas, Daniel Elias; Restrepo Arango, Ivan Dario
    El cambio climático es un fenómeno antropogénico que no solo impacta los ecosistemas sino también la salud de la población. En el presente trabajo se realiza una investigación cualitativa que busca indagar si las condiciones de sequía extrema producto del cambio climático favorecen la presencia de síntomas de ansiedad y estrés en población rural del municipio de San Pedro Valle del Cauca. Se realizaron N=3 estudios de caso, mediante entrevistas semiestructuradas, encontrándose la ausencia de síntomas de estrés y ansiedad producto de las sequias extremas, además de procesos de resiliencia que favorecen la adaptabilidad y gestión de la actividad agrícola.
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    Evaluación espaciotemporal de la sequía hidrometeorológica en la cuenca alta del Río Patía empleando índices estandarizados de precipitación y caudal
    (Universidad del Valle, 2023) Mera Franco, Julian David; Carvajal Escobar, Yesid; Canchala Nastar, Teresita del Rocio
    La evaluación de las sequías es de primordial importancia para la planificación y gestión del recurso hídrico. Esto requiere comprender las sequías históricas de una región en particular, así como los impactos de las sequías durante su ocurrencia. La presente investigación se enfocó en realizar una evaluación espacial y temporal de la sequía hidrometeorológica a escala semestral y anual en la cuenca alta del río Patía, localizada al suroccidente colombiano. Para alcanzar este objetivo, se realizó un análisis de la variabilidad temporal y espacial de la precipitación mensual y el caudal medio mensual en la cuenca. Posteriormente, se examinó el comportamiento de los eventos de sequía hidrometeorológica a nivel semestral y anual, tanto en términos espaciales como temporales. Se investigó la relación de estos eventos con variables macro climáticas de los océanos Pacífico y Atlántico, centrándose en aquellas relacionadas con el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS). Por último, se identificó el grado de susceptibilidad a las sequías hidrometeorológicas en la zona de estudio. De los resultados se destaca que la cuenca presenta un patrón bimodal en lo que respecta a la lluvia y el caudal, con diferencias notables en el norte y sur del territorio. Además, se logró identificar el número de eventos de sequía meteorológica e hidrológica, señalando que la sequía hidrometeorológica más prolongada y severa ocurrió entre 2001 y 2003, mientras que la más intensa y extremadamente magnitud se registró entre 2015 y 2016. Por otro lado, el análisis de las teleconexiones reveló que los eventos de sequía hidrometeorológica en la cuenca guardan principalmente relación con el calentamiento de la superficie de las aguas del océano Pacífico norte y tropical, así como con la debilitación de los vientos alisios. En menor medida, también se encontró una conexión con el enfriamiento de las aguas superficiales del océano Atlántico. En última instancia, se determinó que la cuenca presenta un nivel entre moderado y alto de susceptibilidad a las sequías hidrometeorológicas, siendo las subzonas hidrográficas de los ríos Guachicono y Guáitara las más afectadas por estos eventos. Los anteriores resultados representan valiosa información para tomadores de decisiones municipales y departamentales, así como para la comunidad académica que desarrolla investigaciones sobre el tema en el suroccidente colombiano. Asimismo, proporcionan un análisis detallado de la cuenca que contribuye a una mejor comprensión del comportamiento de la precipitación mensual y el caudal medio mensual, así como su respuesta ante períodos de sequía en la región. Esta información es de utilidad para potenciar las herramientas de planificación territoriales con el objetivo de fortalecer las estrategias de adaptación y resiliencia de los sistemas ambientales, económicos y sociales a la sequía. Por último, estos resultados aportan al avance de investigaciones actuales y futuras en el ámbito de la sequía.
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    Modelamiento de Sequía en el departamento de La Guajira, Colombia
    (Universidad del Valle, 2022) Vinasco Salinas, Juan Sebastián; Hernandez Torres, Francisco Luis
    Las sequías son procesos hidrometeoro-lógicos que eliminan o disminuyen la cantidad y distribución espacial de la precipitación limitando la disponibilidad de agua superficial y/o subterránea, de modo que se presentan condiciones mucho más secas de lo usual, que se convierten en potencialmente perjudiciales. En palabras de la Organización Meteorológica Mundial en su Manual de Indicadores de Sequía este fenómeno natural es uno de los que más daños económicos causan año tras año, afectando de manera significativa a los bienes y la calidad de vida de las personas. En particular en Colombia una de las zonas más vulnerables a este fenómeno es el departamento de La Guajira, que por sus condiciones geográficas, y sociales ha sido históricamente impactado por este fenómeno. Ahora bien, con respecto a lo anterior, es preciso aclarar que las sequías a diferencia de otros fenómenos naturales se caracterizan por usualmente cubrir áreas más extensas que sus contrapartes, además que su ocurrencia gradual y paulatina hace difícil determinar su duración absoluta, haciendo de la sequía un fenómeno especialmente susceptible al monitoreo constante. Igualmente la estrecha relación existente entre los fenómenos de sequía y su impacto en las condiciones usuales de las diferentes variables del ciclo hidrológico, se hace necesario evaluar las ocurrencia de sequías con el comportamiento de variables como la precipitación, la temperatura superficial, el comportamiento de la vegetación, y la humedad presente en el suelo. Sin embargo y a pesar de la necesidad de monitoreo constate, la evaluación de los fenómenos de sequía se puede verse limitado por la cantidad y calidad de los registros necesarios para evaluarla, además de las limitaciones propias de las aproximaciones utilizadas, donde los índices basados en rachas de datos hidrometeorológicos de estaciones en terreno son más precisos pero tienen una cobertura espacial pobre, por su parte las metodologías basadas en sensores remotos cubren grandes áreas utilizando un muestreo espacial mucho más detallado pero adolecen de imprecisión. En este orden de ideas en el trabajo aquí descrito adapta una metodología existente en la que a partir del cálculo del índice de precipitación estandarizada no paramétrico en un conjunto de estaciones meteorológicas, se implementan una serie de algoritmos impulsados por datos para la integración e interpolación no lineal de este índice con productos satelitales referentes a diferentes variables del ciclo hidrológico para la derivación de productos del índice de precipitación estandarizado no paramétrico para el departamento de La Guajira consistentes espacial y temporalmente, en las escalas de 3, 6 y 9 meses. Se obtuvo una serie temporal de mapas de SPI para la duración total del estudio, el modelo que mejor se aproximo fue el de Extrem Gradient Boosting con un error cuadrático medio estimado de 0.7 y un error absoluto medio de 0.8; frente a los 0. y 0.9 de Random Forest, mientras que las redes neuronales no consiguieron captar el comportamiento del fenómeno. Estos errores se concentran en la estimación de los valores máximos y mínimos locales del SPI. Además de un efecto pixelado en la predicción espacial. Finalmente, se midió la importancia de las variables utilizadas en la predicción espacial, obteniendo como variable más importante la precipitación estimada por satélite (producto CHIRPS), seguida de la temperatura superficial y el índice de sequía normalizado (NDDI).
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    Pronóstico del índice estandarizado de precipitación (SPI) en la región de Nariño utilizando técnicas de inteligencia artificial
    (Universidad del Valle, 2023) Fernández Álvarez, Cristhian Eduardo; Alfonso-Morales, Wilfredo; Canchala Nastar, Teresita del Rocio
    En este trabajo de investigación se presenta un modelo computacional para el pronóstico del ́índice estandarizado de precipitación (SPI) en el departamento de Nariño. El modelo está conformado por las siguientes etapas: fuente de datos, metodología, modelo y finalmente el pronóstico del SPI. Para la etapa fuente de datos, se utilizó la base de datos satelital CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) y variables macro climáticas, de CHIRPS se extrajeron datos de precipitación mensual. Posteriormente en la etapa de metodología, se calculó el SPI para diferentes escalas temporales (1, 3, 6 y 12 meses); luego, se realizó una reducción de dimensionalidad empleando el método de análisis de componentes principales no lineales (ACPNL) en conjunto con un análisis de cluster, con la finalidad de encontrar regiones espaciales donde los datos SPI presentaran un comportamiento similar; determinando las regiones SPI similares, se realizó un análisis de correlación entre las regiones y los ́índices macro climáticos. Los ́índices que reportaron correlaciones altas fueron seleccionadas como variables predictoras del modelo de pronóstico, el modelo general, es la unión de cuatro modelos NNARMAX creados a partir de las regiones identificadas y la arquitectura ACPNL que dan como resultado el SPI pronosticado. El modelo general de pronóstico resulto en un modelo robusto con una ventana temporal de pronóstico de 6 meses, errores relativamente bajos de 0.13 (0.37) en el ECM, 0.85 (0.79) en el CPP y de 0.85 (0.78) en BICOR para la región Este (Oeste). El pronóstico del SPI permite evaluar la sequía meteorológica, como punto de partida en la implementación de estrategias de adaptación y mitigación a la variabilidad climática. La reducción de la vulnerabilidad a la sequía mediante la generación de nuevo conocimiento y construcción de herramientas interdisciplinarias se constituye como el principal aporte de esta investigación a la región.
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    Variabilidad espacio-temporal de la susceptibilidad a sequías meteorológicas en la cuenca del río Dagua, Valle del Cauca
    (Universidad del Valle, 2014) González López, Nathalia; Carvajal Escobar, Yesid; Loaiza Cerón, Wilmar
    La escasez de agua en cualquier país es siempre preocupante; pero en aquellos donde las actividades económicas tienen mayor dependencia del clima, produce consecuencias sociales, humanas y ambientales de especial gravedad. En esta investigación se analizó la susceptibilidad a sequías meteorológicas en la cuenca del río Dagua, la cual representa un papel importante en la inserción económica de Colombia y en ella se concentra la actividad agrícola de pequeños productores que constituyen parte de la oferta alimentaria del país y de la canasta familiar de la región. La caracterización de la sequía se realizó con base en su intensidad, magnitud, duración y frecuencia obtenidas a partir del cálculo del Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) para las agrupaciones semestral y anual. Los resultados indicaron que durante el período evaluado, todas las series registraron al menos un evento de sequía, siendo las zonas próximas al enclave subxerofítico las que presentaron mayor frecuencia a sequía extremadamente fuerte en los eventos seleccionados. Es importante resaltar que en la parte baja de la cuenca se calcularon intensidades menores a -2,00, pero no se podría asegurar que se trate de eventos de sequías extremas, dada a la oferta hídrica de la zona; pues es la más próxima al océano Pacifico y presenta un régimen monomodal de precipitaciones con un promedio anual multianual que supera los 6.000 mm; por tanto es necesario involucrar otras variables como temperatura, evapotranspiración y demanda del recurso hídrico para tener mayor certeza en este comportamiento. Para el análisis de susceptibilidad se involucraron las variables de intensidad y frecuencia de sequías fuertes, el grado de pendiente, la proporción de unidades naturales, la conectividad de fragmentos, el grado de erosión y los conflictos por usos del suelo, las cuales se priorizaron de acuerdo al método multicriterio; los resultados indicaron que los factores relacionados directamente con el fenómeno son los de mayor importancia. En general el grado de susceptibilidad a sequías meteorológicas oscilo entre medio y bajo; aproximadamente el 55% de la cuenca presentó susceptibilidad media, el 40% baja y menos del 10% alta.