Manejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.

dc.contributor.authorFlórez Poveda, Alvaro José
dc.contributor.authorAndrade Bejarano, Mercedes
dc.contributor.authorEl Helou, Karen Lizeth
dc.contributor.authorLemus, Marcela
dc.date.accessioned2019-10-18T22:17:15Z
dc.date.available2019-10-18T22:17:15Z
dc.date.issued2019-10-18
dc.description.abstractLa presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede provocar sesgos, o que puede llevar a conclusiones erróneamente acerca de un tratamiento o terapia. Estas consecuencias negativas dependen, no solo de como se manejan los datos faltantes o de proporción de los mismos, sino también e las razones por las cuales estos se presentan (llamados, mecanismos de datos faltantes. Por esta razón este trabajo tiene como objetivo la comparación de diferentes técnicas para el manejo de los datos faltantes en el análisis de datos longitudinales. Para evaluar el comportamiento de estas técnicas se realizó un estudio de simulación donde se compararon las estimaciones de los efectos fijos y aleatorios de un modelo lineal de efectos mixtos usando cuatro métodos para el manejo de datos faltantes, bajo diferentes escenarios de datos faltantes (mecanismos), estos escenarios se basaron en el análisis de datos longitudinales obtenidos de recién nacidos con bajo peso entre febrero de 2002 y noviembre de 2010 que pertenecen al programa de alto riesgo y canguro del HUV.spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/14408
dc.language.isospaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subjectModelos lineales (Estadística )spa
dc.subjectSimulaciónspa
dc.subjectDatos faltantesspa
dc.titleManejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.spa
dc.typeInforme de investigaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/INFspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2706 Alvaro Florez.pdf
Tamaño:
994.5 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
4.37 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: