Resumen en español

En el presente trabajo de grado, se realizo la estimación de los parámetros de desempeño sensibilidad y especificidad para evaluar el rendimiento de cuatro algoritmos de clasificación en el diagnóstico de individuos con dengue mediante un conjunto de signos y síntomas adicionando una prueba rápida que permita el pronto diagnostico de esta enfermedad, a partir de la simulación de bases de datos con la información previa de las sensibilidades y especificidades de los algoritmos desarrollados y la prueba rápida encontrada. Se requirió analizar la contribución que realiza esta prueba rápida a los algoritmos previamente desarrollados, mediante técnicas de la estadística clásica y la flexibilidad de la estadística bayesiana. Los principales insumos para la realización de este trabajo de grado, son los signos y síntomas del dengue, incluido el hemograma que arroja los individuos que presentan un cuadro febril como criterio de inclusión, obteniendo a su vez los resultados de la prueba rápida que se le aplica para estimar los parámetros de interés.