Resumen en español

Las interfaces cerebro computador buscan mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad, y se han convertido en una línea de investigación de gran crecimiento por facilitar un nuevo canal de comunicación y por potencializar las capacidades humanas. Una interfaz cerebro computador se compone de una red de sensores que se encargan de capturar las señales Electro-Encefalográficas (EEG), digitalizarlas para posteriormente enviarlas a un computador, donde se realiza un proceso de extracción de características, discriminación y clasificación, para finalmente generar los comandos necesarios en la ejecución de una aplicación. La propuesta formalizada en este documento tiene como objetivo realizar el proceso de adaptación mutua entre una interfaz cerebro computador y el usuario; incrementando su usabilidad y permitiendo que se discriminen hasta cuatro tareas mentales espontáneas. Como resultado se implementó una interfaz adaptativa basada en agentes de software, los cuales se encargan de identificar los estados mentales del usuario y de los ajustes de parámetros para el proceso de discriminación de al menos cuatro tareas mentales, con el fin de activar comandos en un robot o silla de ruedas eléctrica. Este propósito se logró con la caracterización de los estados mentales de mayor incidencia en el proceso de discriminación de las tareas mentales definidas, seguido de una identificación de las tareas mentales de mayor separación temporalfrecuencial y la implementación de los algoritmos adecuados para su discriminación.