Resumen

En esta investigación se pretende modelar la contaminación del aire por Monóxido de Carbono (CO) en la ciudad de Santiago de Cali en el periodo 2003 – 2006, mediante un modelo de regresión no paramétrica que tenga en cuenta la estructura de correlación que presentan los promedios octohorarios de este contaminante, mas no estimar la función de correlación en sí. Para esto se empleará un método de selección del parámetro de suavizado (h) que incluya la estructura de autocorrelación de los errores que presenta el modelo. Puesto que en presencia de datos correlacionados, dichos métodos de selección se ven seriamente afectados a la hora de elegir un valor para (h) debido a que estos tienden a ser muy pequeños. Lo cual conlleva a que la estimación de la curva sea poco suave pues interpolaría los datos de acuerdo con lo expuesto por (Hart, 1991). Para esto se usarán los registros de los niveles de concentración horaria de monóxido de carbono, suministrados por la Red de Monitoreo de Calidad de Aire (RMCA) de la ciudad.