Detección de la intención de movimiento durante la marcha a partir de señales electromiográficas.

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dc.contributor.authorVillarejo, J.spa
dc.date.accessioned2011-10-13T18:41:04Z
dc.date.available2011-10-13T18:41:04Z
dc.date.issued2011-10-13
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema software para el procesamiento, caracterización y clasificación de señales electromiográficas de superficie aplicando técnicas de inteligencia computacional, a fin de detectar intencionalidad en cambios repentinos de movimiento durante la marcha y determinar la función que debe realizar una prótesis transfemoral basada en un sistema de control mioeléctrico en tiempo real, que sea adaptable al usuario y al terreno. Las señales adquiridas en individuos no amputados de diferente sexo y edad, son segmentadas para realizar un proceso de extracción de características en tiempo real combinando estimativos temporales y frecuenciales conformando un conjunto de patrones característicos aplicando reducción de dimensionalidad con análisis de componentes principales (PCA). Se realizó un reconocimiento de patrones relacionados con seis clases de movimientos, con redes neuronales perceptrón multicapa, redes de base radial y redes probabilísticas, obteniendo resultados de clasificación muy similares entre ellos.spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/1487
dc.language.isoesspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subjectEMGspa
dc.subjectPrótesis Transfemoralspa
dc.subjectReconocimiento de Patronesspa
dc.subjectRedes Neuronalesspa
dc.subjectInteligencia Computacionalspa
dc.titleDetección de la intención de movimiento durante la marcha a partir de señales electromiográficas.spa
dc.typeArtículo de revistaspa
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Deteccion de la Intencion de Movimiento Durante la Marcha a Partir de Senales Electromiograficas.pdf
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