Aplicación móvil para detección de fatiga a partir de videos del rostro de una persona, en el espectro visible
| dc.contributor.advisor | Nope Rodríguez, Sandra Esperanza | |
| dc.contributor.advisor | Restrepo Girón, Andrés David | |
| dc.contributor.author | Villota Quintero, Víctor | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-11T21:02:51Z | |
| dc.date.available | 2025-04-11T21:02:51Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Este documento presenta el desarrollo de una aplicación móvil capaz de detectar fatiga en las personas y dar una alerta en tiempo real, mediante el uso de técnicas de visión artificial. Inicialmente se hace una recopilación de las señales fisiológicas que se manifiestan en el rostro humano y escogiendo las más relevantes, para ser cuantificadas usando procesamiento de imágenes. Adicionalmente se hace una exploración de algoritmos y métodos que pueden emplearse para detectarlas, teniendo en cuenta las limitaciones de procesamiento que presenta el dispositivo. El estudio también presenta un protocolo de pruebas, realizado a un grupo de 5 personas, que considera variaciones de iluminación, inclinación de cámara y cambios de fondo para determinar las condiciones necesarias para las cuales el aplicativo presenta su mejor funcionamiento. Finalmente, se diseña un método para determinar la presencia de fatiga, realizando una prueba final, en la cual, se simula el estado de fatiga para cada individuo del grupo de prueba, con ayuda de indicadores en la pantalla del dispositivo y verificando así, la precisión del sistema implementado en el móvil. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | INGENIERO(A) EN ELECTRÓNICA | spa |
| dc.format.extent | 1 recurso en línea (110 páginas) | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/33278 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Valle | spa |
| dc.publisher.branch | Sede Cali | |
| dc.publisher.faculty | FACULTAD DE INGENIERÍA | spa |
| dc.publisher.place | Colombia | spa |
| dc.publisher.program | INGENIERIA EN ELECTRÓNICA | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
| dc.subject.lemb | Aplicaciones móviles | |
| dc.subject.lemb | Dispositivos móviles | |
| dc.subject.lemb | Visión artificial | |
| dc.subject.lemb | Algoritmos | |
| dc.subject.lemb | Fatiga física | |
| dc.title | Aplicación móvil para detección de fatiga a partir de videos del rostro de una persona, en el espectro visible | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.content | Text | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-0245-1086 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-7891-1064 | |
| relation.isDirectorOfPublication | 80e0aaee-68fa-4182-aef1-ebe91a43cfb4 | |
| relation.isDirectorOfPublication | 75690dfb-421c-4adf-814f-abc4d9982e14 | |
| relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery | 80e0aaee-68fa-4182-aef1-ebe91a43cfb4 |