Comparación empírica de la eficiencia de algunas técnicas de tratamiento de datos faltantes aplicadas al análisis de regresión lineal múltiple.
| dc.contributor.author | Polo Yepes, Claudia J. | |
| dc.contributor.author | Behar Gutiérrez, Roberto | |
| dc.date.accessioned | 2013-10-18T15:25:18Z | |
| dc.date.available | 2013-10-18T15:25:18Z | |
| dc.date.issued | 2013-10-18 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se caracterizan algunas de las más comunes técnicas estadísticas de tratamiento de datos faltantes y se comparan empíricamente a través de una simulación para determinar cuál es la más eficiente en la estimación de los coeficientes de regresión y de determinación de un modelo lineal de regresión múltiple con dos variables explicativas y un patrón univariado de datos faltantes sobre una de las variables. Se midieron la eficiencia relativa a través del error cuadrático medio y con base en las estimaciones por intervalos de confianza de los coeficientes de regresión a través de su cubierta y amplitud. Los resultados sugieren que análisis de casos completos, debe ser usado cuando el porcentaje de faltantes es pequeño y bajo mecanismos completamente al azar. En general, para todas las técnicas cuando el porcentaje aumenta, las estimaciones de los coeficientes de determinación y regresión se vuelven ineficientes alterando la cubierta y amplitud de los intervalos de confianza de los coeficientes de regresión. El análisis de casos disponibles y la imputación de la media no condicional y condicional no son recomendables porque producen en muchos casos estimaciones ineficientes de los coeficientes de determinación y de regresión. El algoritmo EM es una técnica eficiente y menos sensible a mecanismos que no son completamente al azar. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/6125 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Algoritmo EM | spa |
| dc.subject | Análisis de Casos Completos | spa |
| dc.subject | Análisis de Casos Disponibles | spa |
| dc.subject | Coeficientes de Regresión | spa |
| dc.subject | Simulación | spa |
| dc.subject | Imputación de Media Condicional | spa |
| dc.subject | Imputación de Media no Condicional | spa |
| dc.title | Comparación empírica de la eficiencia de algunas técnicas de tratamiento de datos faltantes aplicadas al análisis de regresión lineal múltiple. | spa |
| dc.type | Artículo de revista | spa |
| dspace.entity.type | Publication |