Análisis factorial múltiple para describir las condiciones de salud sentidas de la población priorizada de la ciudad de Cali en el año 2018.

dc.contributor.advisorMosquera Restrepo, Jaime
dc.contributor.authorGarcia Altamirano, Crhistian Camilo
dc.date.accessioned2021-07-26T17:54:16Z
dc.date.available2021-07-26T17:54:16Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn este trabajo se analizan, desde una perspectiva multivariada, los datos recogidos en el proyecto: implementación de la estrategia de atención primaria en salud en el municipio de Santiago de Cali. Estos datos fueron colectados a través de un formulario tipo encuesta que indaga sobre las condiciones de la vivienda, de los individuos y de su entorno, la cual está a dividida en 7 módulos que generan las tablas de datos: vivienda, generalidades, personas menores de 10 años, salud sexual y reproductiva, cáncer, estilos de vida saludable, salud mental y micobacterias. Las unidades de análisis corresponden a 18 barrios de la ciudad que fueron priorizados por la estrategia Territorios de Inclusión y Oportunidad (TIO) de la alcaldía, para estos barrios se calcularon algunos indicadores resumen de la condición de salud y vida de sus habitantes, tales como: porcentaje de hacinamiento, porcentaje de animales domésticos sin vacunas, porcentaje de niños con esquema de vacunación incompleto, porcentaje de gestantes inasistentes a control prenatal, porcentaje de inasistencia a programas de Promoción y Prevención (hipertensión, diabetes, crecimiento y desarrollo, entre otros).Cada subconjunto de indicadores fue consolidado en diferentes tablas multivariadas, la cuales se analizan de forma conjunta a través de la metodología del Análisis Factorial Múltiple (AFM). El AFM es una técnica estadística de análisis de datos multivariados adaptado al tratamiento de tablas de datos en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de múltiples grupos de variables, con la condición de que las variables de un mismo grupo deben ser de la misma naturaleza: cualitativa o cuantitativa. Como resultado se caracterizan los barrios de la ciudad, identificando en ellos los principales problemas de salud sentida que los afectan. Complementariamente, el AFM permitió resumir la información colectada en un índice sintético, a través del cual se genera un ranking u ordenamiento de los barrios con mayor afectación en salud en la ciudad. Este índice será de utilidad para la administración municipal en el sentido de que su aplicación permite priorizar las intervenciones sociales y de salud pública sobre el conjunto de barrios más vulnerables.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameMAGISTER EN ESTADÍSTICAspa
dc.format.extent1 recurso en línea (89 páginas)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/20874
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programMAESTRÍA EN ESTADÍSTICAspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.ddcAnálisis factorial múltiple. AFM
dc.subject.ddcAtención primaria en salud
dc.subject.ddcAnálisis estadístico multivariable
dc.subject.ddcEvaluación del impacto
dc.subject.ddcCondiciones de salud
dc.subject.ddcValidación de técnicas analíticas
dc.titleAnálisis factorial múltiple para describir las condiciones de salud sentidas de la población priorizada de la ciudad de Cali en el año 2018.spa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
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