Departamento de matemáticas
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Examinando Departamento de matemáticas por Autor "Martínez Romero, Héctor Jairo"
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Publicación Acceso abierto Enfoque de redes complejas y modelamiento metapoblacional para el diseño de políticas de control del dengue en el área metropolitana de Cali.(Universidad del Valle, 2019-02-15) Arias Castro, Juddy Heliana; Martínez Romero, Héctor Jairo; Vasilieva, Olga; Grupo de investigación Análisis Numérico, Optimización y Problemas Inversos - ANOPICon este proyecto, aportamos un mejor conocimiento de la dinámica del dengue, valiéndonos de la modelación matemática donde analizamos cómo la movilidad de las personas (sanas y/o infecciosas) influye en la propagación de esa enfermedad y sus posibles tendencias a mediano y largo plazo y así contribuir al diseño de políticas de control para disminuir su incidencia en Cali y su área metropolitana. Para ello en este estudio, se formularon cinco modelos matemáticos que tienen en cuenta aspectos clínicos y etiológicos del dengue, además de la movilidad de las personas y de la presencia de personas asintomáticas; se determinaron sus puntos de equilibrio y se establecieron condiciones de estabilidad de los mismos. Se estimaron los parámetros asociados a los modelos, haciendo uso de los datos del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de la Secretaria Municipal de Salud, estadísticas del DANE e información proporcionada por la literatura.Publicación Acceso abierto Modelamiento matemático del dengue en Cali.(2016-10-19) Martínez Romero, Héctor Jairo; Vasilieva, OlgaCon este proyecto se pretende aportar un mejor concimiento de la dinámica del dengue, valiéndose de la modelación matemática para analizar la forma de propagación de esta enfermedad y sus posibles tendencias a mediano y largo plazo y así contribuir al diseño de controles para disminuir su incidencia en Cali. Para ello, en este estudio se formulará uno o más modelos matemáticos que tengan en cuenta aspectos clínicos y etiológicos del dengue; se determinarán sus puntos de equilibrio y se establecerán condiociones de estabilidad para los mismos. Se estimarán los parámetros asociados al modelo, haciendo uso de los datos del sistema del sistema de vigilancia epidemiológica de la Secretaría Municipal de Salud, estadísticas del DANE e información proporcionada por la literatura