Examinando por Autor "Bravo Bastidas, Juan José"
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Publicación Acceso abierto Aplicación de la teoría de probabilidad en la solución al análisis de reemplazo de activos.(Universidad del Valle, 2016) Naranjo Franky, Fernando; Pabon Romero, Anabella; Bravo Bastidas, Juan JoséEl Análisis de Reemplazo de Activos hace parte de la Ingeniería Económica, y se utiliza para justificar el cambio de un activo existente por uno nuevo, encontrando el momento oportuno de hacerlo. En el Análisis de Reemplazo de Activos, un activo es susceptible de ser reemplazado por cualquiera de dos razones: la primera es el deterioro, que se manifiesta como una disminución en el rendimiento del equipo, y usualmente se modela como un incremento en los costos de operación y mantenimiento del mismo; la segunda razón es la obsolescencia, la cual está relacionada con la evolución tecnológica, y ocurre cuando está disponible en el mercado un nuevo activo con mejores características que el activo existente. Las mejores características normalmente implican que el activo nuevo es capaz de producir u operar con menores costos de Operación y Mantenimiento. También suele haber diferencias al modelar el decrecimiento del valor de salvamento (o valor de rescate de un activo usado), siendo normal que las diferencias se inclinen a favor del activo nuevo. Es en el momento de tomar la decisión de conservar el activo existente, o cambiarlo por uno nuevo, que cobra importancia el Análisis de Reemplazo de Activos, dado que, una decisión inoportuna de reemplazo puede causar una afectación innecesaria en la liquidez (al comprar demasiado pronto) o una operación ineficiente durante uno o varios períodos (al comprar demasiado tarde). La solución al problema de reemplazo de activos se puede abordar asumiendo algunos supuestos que definen, limitan y de alguna forma simplifican el análisis. El primer escenario es él horizonte infinito de tiempo sin cambio tecnológico. Con este supuesto, cualquier activo nuevo (Retador) que consideremos tiene las mismas características que el activo que queremos reemplazar (Defensor), y la única diferencia es el tiempo de uso que tiene el Defensor. Se parte de los Valores de Compra (o Adquisición), los Valores de Salvamento (que disminuyen en cada periodo), y los costos Operación y Mantenimiento (O&M) (que crecen en cada periodo) para calcular el mínimo de Costo Anual Equivalente (Anual Equivalent Cost - AEC) que define la vida útil (Economic Life - EL) del activo. Un segundo supuesto es el horizonte de tiempo finito sin cambio tecnológico. En este escenario, la vida útil del activo (EL) es una guía, más no una camisa de fuerza para tomar la decisión de reemplazo. Para resolver este escenario se usa un modelo de decisión basado en la cantidad de períodos de tiempo que se puede conservar el activo; solucionarlo implica resolver los caminos posibles para hallar el de menor costo. El escenario de tiempo finito es más ajustado a la realidad, y la idea de que no haya cambio tecnológico tiene más sentido que en el escenario de tiempo infinito. El tercer escenario se presenta cuando se considera el cambio tecnológico, y se estima que los activos disponibles para períodos futuros tendrán mejoras respecto a los modelos anteriores. Si tenemos un activo nuevo disponible en el período N, se asume que el activo nuevo disponible en el periodo (N+M) siempre será más eficiente (para todo M entero mayor que 0). Comúnmente esto significa que los costos de O&M serán menores en el primer año y que la tasa de incremento de estos costos período a período también será menor. También se espera que la diferencia entre el costo de adquisición y los valores de salvamento será menor .Para llevar a cabo el análisis de reemplazo de activos cuando se considera cambio tecnológico, se hacen conjeturas con relación a las características que tendrán los activos que estarán disponibles en los períodos futuros. Habitualmente se utilizan funciones para modelar el comportamiento de los flujos de O&M, los costos de adquisición y los valores de salvamento. Si bien bajo unas condiciones especiales, el cálculo de la Vida Útil (EL) puede seguir siendo válido en este escenario (Yatsenko, 2011), en general se utilizan diferentes modelos y enfoques para resolver el problema del reemplazo de activos en presencia de Cambio Tecnológico, siendo lo más común recurrir a la Programación Dinámica para minimizar los cálculos requeridos para llegar a la solución ideal. En general, la posibilidad de reemplazar activos se presenta porque se tiene un activo en producción que, por su tiempo de uso, puede estar deteriorado u obsoleto. En Colombia, y en muchos otros países en desarrollo, es común que las decisiones de reemplazo se tomen por razones coyunturales como ¿la iniciación de nuevos trabajos, las oportunidades que se presentan en el mercado de los equipos y el tener capital extra disponible¿ (Viveros, 2004). El Análisis de Reemplazo de Activos permite, seleccionar el nuevo activo de forma más acertada, y definir el momento oportuno para hacer el reemplazo, logrando que, gracias a este análisis, se puedan reducir costos o incrementar los ingresos en la operación de la actividad económica.Publicación Acceso abierto Cálculo de costos ocultos por obsolescencia de maquinaria en un sistema de manufactura.(Universidad del Valle, 2019) Arenas Becerra, Diana Ximena; Sánchez Varón, Laura Viviana; Bravo Bastidas, Juan JoséDentro de los procesos de un sistema de manufactura, la maquinaria es una parte importante para convertir la materia prima en producto terminado, sin embargo, el uso constante de estos equipos puede con llevar a un envejecimiento, lo cual genera que las maquinarias fallen por diversas causas y generan paros de tal forma que deben ser sometidas a ciertas actividades de mantenimiento, incrementándose los costos usuales de operación, los costos de mantenimiento y reparación. Adicionalmente, junto con estos costos surgen los costos ocultos, relacionados con la calidad del producto terminado y la productividad de la máquina como consecuencia de las fallas y los paros constantes. No obstante, estos costos ocultos no se evidencian claramente en los estados financieros de una empresa, lo cual impide la toma de decisiones sobre reemplazos e inversiones futuras en maquinaria y equipos del sistema de manufactura. Este trabajo pretende mostrarle al lector un método para calcular los costos ocultos, utilizando la herramienta de simulación de redes de Petri, que se generan como consecuencia de mantener en funcionamiento una maquina obsoleta dentro de un sistema de manufactura considerando la no calidad y la no productividad del sistema.Publicación Acceso abierto Cálculo de costos ocultos por obsolescencia de maquinaria en un sistema de manufactura.(Universidad del Valle, 2019) Arenas Becerra, Diana Ximena; Sánchez Varón, Laura Viviana; Bravo Bastidas, Juan JoséDentro de los procesos de un sistema de manufactura, la maquinaria es una parte importante para convertir la materia prima en producto terminado, sin embargo, el uso constante de estos equipos puede con llevar a un envejecimiento, lo cual genera que las maquinarias fallen por diversas causas y generan paros de tal forma que deben ser sometidas a ciertas actividades de mantenimiento, incrementándose los costos usuales de operación, los costos de mantenimiento y reparación. Adicionalmente, junto con estos costos surgen los costos ocultos, relacionados con la calidad del producto terminado y la productividad de la máquina como consecuencia de las fallas y los paros constantes. No obstante, estos costos ocultos no se evidencian claramente en los estados financieros de una empresa, lo cual impide la toma de decisiones sobre reemplazos e inversiones futuras en maquinaria y equipos del sistema de manufactura. Este trabajo pretende mostrarle al lector un método para calcular los costos ocultos, utilizando la herramienta de simulación de redes de Petri, que se generan como consecuencia de mantener en funcionamiento una maquina obsoleta dentro de un sistema de manufactura considerando la no calidad y la no productividad del sistema.Publicación Acceso abierto Cálculo de costos ocultos por obsolescencia de maquinaria en un sistema de manufactura.(Universidad del Valle, 2019) Arenas Becerra, Diana Ximena; Sánchez Varón, Laura Viviana; Bravo Bastidas, Juan JoséDentro de los procesos de un sistema de manufactura, la maquinaria es una parte importante para convertir la materia prima en producto terminado, sin embargo, el uso constante de estos equipos puede con llevar a un envejecimiento, lo cual genera que las maquinarias fallen por diversas causas y generan paros de tal forma que deben ser sometidas a ciertas actividades de mantenimiento, incrementándose los costos usuales de operación, los costos de mantenimiento y reparación. Adicionalmente, junto con estos costos surgen los costos ocultos, relacionados con la calidad del producto terminado y la productividad de la máquina como consecuencia de las fallas y los paros constantes. No obstante, estos costos ocultos no se evidencian claramente en los estados financieros de una empresa, lo cual impide la toma de decisiones sobre reemplazos e inversiones futuras en maquinaria y equipos del sistema de manufactura. Este trabajo pretende mostrarle al lector un método para calcular los costos ocultos, utilizando la herramienta de simulación de redes de Petri, que se generan como consecuencia de mantener en funcionamiento una maquina obsoleta dentro de un sistema de manufactura considerando la no calidad y la no productividad del sistema.Publicación Acceso abierto Comentarios sobre la solución de problemas de optimización lineal, enteros mixtos y no lineales de gran escala.(2013-10-19) Bravo Bastidas, Juan JoséEn este artículo se presenta un bosquejo de lo que actualmente se conoce como Optimización Determinística de Gran Escala( Large- Scale Optimization) haciendo énfasis en los métodos de solución, y especialmente en aquellos métodos orientados hacia estrategias de descomposición, con un enfoque en la descomposición de Benders. Se hace una breve revisión de los últimos avances en esta temática y finalmente se muestran caminos que enmarcan propuestas de investigación futura. Puesto que el fin de este artículo no es hablar de aspectos básicos de optimización, se invita al lector a tener un conocimiento previo de aspectos básicos de dualidad y de aspectos geométricos de la optimización que abarca las direcciones extremas de conjuntos no acotados.Publicación Acceso abierto Diagnóstico de los tiempos de permanencia de los vehículos en los patios de caña de un ingenio azucarero del Valle del Cauca.(Universidad del Valle, 2011) Ramírez Sarmiento, Anuar Fabián; Reyes Vélez, Isabel Cristina; Bravo Bastidas, Juan JoséEl suministro de caña a la fábrica en las cantidades pactadas, en las condiciones requeridas, en los tiempos estipulados y con el mejor aprovechamiento de los recursos, es la meta de cualquier ingenio, específicamente del área de cosecha. Con el ánimo de conseguir el cumplimiento del plan de molienda intervienen tres macro procesos Campo, Cosecha y Elaboración, este proyecto se enfatizará en el proceso de Cosecha.Publicación Acceso abierto Diseño de un modelo de balanced scorecard para la gerencia de operaciones de una mediana empresa de litografía en Cali.(2018-10-19) Molina Mondragón, Cristian Fernando; Bravo Bastidas, Juan José"Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora se degrada siempre." (Lord Kelvin, 1885). Los modelos gerenciales en la actualidad representan una oportunidad para llevar a cabo acciones con estándares que faciliten a las organizaciones medir su desempeño y logros en un determinado tiempo. Razón por la cual las empresas en general, sin importar su tamaño deben considerar ejercer acciones estratégicas para la consecución de sus objetivos estratégicos. El presente estudio expone un caso de diseño y posterior simulación de una herramienta gerencial que proporciona un adecuado control y medición en la gestión y directriz para el Departamento de Operaciones de una mediana empresa de litografía en Cali. Durante el desarrollo del proyecto se propuso una metodología para diagnosticar la situación actual del Departamento. Identificada la problemática se definieron los elementos que integrarían el modelo, el cual fue condensado en un formato. Finalmente, se realiza una simulación del modelo para mostrar de manera práctica su funcionamiento.Publicación Acceso abierto Impacto de factores aleatorios en la identificación de cuellos de botella en manufactura(Universidad del Valle, 2015) Castaño Ruiz, Cristhian Eduardo; Guzmán García, Marcela; Bravo Bastidas, Juan JoséLos pronósticos son esenciales en toda organización para la toma de decisiones debido a que influyen en el logro de los objetivos de diversas áreas como la producción, mercadeo, inventarios, compras, entre otros. Por lo tanto, este trabajo estudia la aplicabilidad de las redes neuronales artificiales como método para la estimación del pronóstico de la demanda, como una alternativa que ha demostrado en diferentes investigaciones tener mejor desempeño que los métodos tradicionales de series de tiempo. La investigación se desarrolla en una empresa catalogada como pequeña, que se dedica a la fabricación de acumuladores de plomo o baterías que actualmente no tiene un sistema de pronósticos establecido, seleccionando tres referencias comercializadas por la empresa. Se propone una metodología de perceptrón multicapa entrenado mediante el algoritmo de backpropagation y simulado en el software MATLAB R2014a utilizando como variable de estudio la demanda de cinco años. Los métodos de promedio móvil, suavización exponencial simple y suavización exponencial doble son evaluados seleccionando el de mejor desempeño según los indicadores de precisión para cada referencia. Las señales de rastreo de errores acumulados y suavizados son utilizadas para monitorear el desempeño de la metodología en redes neuronales y de las series de tiempo, obteniendo que los métodos tradicionales de series de tiempo aplicados en las tres referencias se encuentran fuera de control, indicando la presencia de errores no aleatorios asociados al método de pronóstico. Sin embargo, en la metodología de redes neuronales se obtiene que los pronósticos están bajo control demostrando la capacidad de obtener buenas predicciones en comparación a los otros métodos. Finalmente, se obtiene una notable reducción del error cuadrático medio de las redes neuronales en comparación a los métodos tradicionales de series de tiempo, concluyendo que las redes neuronales artificiales constituyen un buen método para la predicción de la demanda al ser capaz de adaptarse con precisión a los cambios de tendencia y la importancia de monitorear los métodos de pronostico a través del uso de señales de rastreo para mantener bajo control los parámetros que componen el sistema de pronóstico.Publicación Acceso abierto Integración de algoritmos genéticos y redes de Petri como propuesta metodológica para la solución del time-dependent traveling Salesm problem.(Universidad del Valle, 2021) Osorio Catañeda, César David; Bravo Bastidas, Juan José; Orejuela Cabrera, Juan PabloEl Time Dependent Traveling Salesman Problem (TDTSP) es una generalización del conocido problema del agente viajero (TSP por sus siglas en ingles), en el que los tiempos de viaje entre un par de nodos depende del instante de tiempo en que dicho viaje se realice. En esta tesis el problema se divide en la exploración de las secuencias de visitas a los nodos, para posteriormente determinar el tiempo de inicio óptimo de dichas rutas. En este sentido se propone un algoritmo híbrido entre algoritmos genéticos y redes de Petri con el que se busca aprovechar, por un lado el buen desempeño de los algoritmos genéticos en problemas combinatorios como el sub-problema de secuenciación de visitas, y por otro lado las ventajas de modelado de las redes de Petri para abordar el sub-problema del manejo temporal del problema. El objetivo fue entonces el diseño del algoritmo híbrido como propuesta metodológica de solución al TDTSP. Se parte de la caracterización del problema desde los elementos conceptuales introducidos por Fox en 1973, hasta formulaciones más recientes y se propone una representación matemática del problema, así como una representación en red de Petri a partir de la cual se diseña una estructura cromosómica que siempre garantice la factibilidad de todas las soluciones exploradas por el algoritmo genético. Para la fase de evaluación del algoritmo se plantean dos ramas: la primera es la optimización del tiempo de inicio a través de programación matemática, y la segunda es el uso de la lógica de simulación de la red de Petri para obtener la función de desempeño a través del control estricto de la evolución del tiempo que brinda esta herramienta. El análisis computacional mostró que la rama de la lógica de simulación de la red de Petri tiene menor costo computacional que la optimización del tiempo de inicio, lo cual se traduce en que un mayor uso de la red de Petri en la fase de evaluación del algoritmo, trae mejoras de hasta un 83% en el costo computacional, sin afectar la calidad de las soluciones. La validación en instancias resalta esa calidad de las soluciones obtenidas con el algoritmo propuesto, y la aplicación en el caso real muestra la flexibilidad de la metodología y el potencial de aplicación en diversos contextos. Estos resultados hacen prever este enfoque como promisorio para trabajos futuros.Publicación Acceso abierto Metodología de evaluación de una red de transporte multimodal para el corredor sur en Colombia.(2018-12-14) González Velasco, Julián; Metaute Pérez, Juan Carlos; Bravo Bastidas, Juan José; Vidal Holguín, Carlos JulioEste proyecto de investigación se orientó hacia la configuración de una herramienta de carácter estratégico, que permita orientar los esfuerzos del país en la consolidación de una red de transporte multimodal que permita la reducción de los costos logísticos de Colombia y hacerlo más competitivo en el ámbito logístico mundial. Para alcanzar la propuesta presentada, se llevó a cabo una revisión de la literatura que fuese relevante y pertinente para el caso colombiano, para lo cual fue necesario tipificar los diferentes escenarios posibles de configuración de una red de transporte intermodal para el corredor objeto de estudio, Una vez definido el escenario más apropiado, se orientaron los esfuerzos en identificar en la literatura, los diferentes estudios e investigaciones, para con ello configurar un modelo que permitiese dar respuesta a los objetivos planteados, incorporando aspectos que la misma literatura no ha involucrado, como fue permitir la selección de una tecnología adecuada para las zonas de intercambio modal. Definida a partir de la solución cuantas y en que regiones era necesario establecer donde se debería ubicar las zonas de intercambio modal, se hizo necesario proponer una herramienta que basada en criterios cualitativos y cuantitativospermiten seleccionar entre varios sitios candidatos, una zona de intercambio modal, en este sentido, igualmente se hace una revisión de la literatura, para finalmente dejar esbozado una herramienta de toma de decisiones basado en el proceso analítico jerárquico (AHP). Definidas ambas herramientas, tanto el modelo matemático, como la ponderación de los criterios, se deja para el uso la metodología de evaluación de una red de transporte intermodal para el corredor Bogotá – Buenaventura.Publicación Acceso abierto Metodología multicriterio para la programación eficiente del cultivo de papa en una zona del departamento de Boyacá.(Universidad del Valle, 2021) Velez Escudero, Andres Camilo; Yepes Rengifo, Christian Jessie; Bravo Bastidas, Juan José; Vargas Mesa, Dayhanna StephaniaEn Colombia el departamento de Boyacá es uno de los principales productores de tubérculos como la papa, siendo este el segundo departamento con mayor producción a nivel nacional de este producto. En Boyacá aún predomina una economía campesina de bajo impacto en la competitividad de la región y contribuye parcialmente a reducir los altos índices de pobreza presentes en la cotidianidad del departamento. Las explotaciones agropecuarias que actualmente vienen desarrollando los pequeños productores carecen de tecnología, asistencia técnica, planificación de siembras y controles fitosanitarios adecuados que inciden en los altos costos de producción, Adicionalmente, la falta de recursos económicos y una precaria presencia del Estado en muchas zonas se ve reflejado en una insuficiente infraestructura de riego y drenaje, como también en la falta de implementación de paquetes tecnológicos que mejoren los rendimientos, la rentabilidad y competitividad de este departamento. Este documento busca identificar los elementos que permitirán a los agricultores una mejor programación en el futuro, con el fin de generar un beneficio en cuanto a la calidad de la papa, el cuidado del suelo y la productividad del cultivo. Para ello se propone una metodología multicriterio basada en los elementos claves de su ciclo de producción y su entorno, evaluando el desempeño de la herramienta en un caso hipotético inspirado en el contexto de Boyacá. El modelo se distribuye en tres fases, en la fase inicial del modelo se hace una revisión de la literatura con el fin de determinar y caracterizar la zona del departamento seleccionada, se definen los criterios relevantes al caso y se determinan las alternativas a evaluar. Posteriormente se desarrolla la segunda fase, esta comprende la ejecución del modelo con su respectivo proceso de priorización tanto de los criterios como de las alternativas de acuerdo a la metodología Analytic Hierarchy Process (AHP) y por último, la tercera fase consiste en la presentación de los resultados arrojados por el modelo y las conclusiones aplicables al caso.Publicación Acceso abierto Planeación de la producción en una granja cunícola(Universidad del Valle, 2016) Marín Joaqui, Gustavo Adolfo; Rodríguez Caicedo, Omar; Orejuela Cabrera, Juan Pablo; Bravo Bastidas, Juan JoséA través del tiempo la humanidad ha tratado de mejorar sus diversos sistemas de producción mediante el uso eficiente de los recursos, esto con el fin de acercarse a resultados óptimos que contribuyan a un mayor beneficio. Dentro de los procesos o actividades sobre las cuales se puede aplicar la ingeniería, se encuentran diversidad de procesos productivos, en los que se debe aplicar una estricta planeación y control para alcanzar resultados óptimos, tarea que se torna cada vez más difícil de realizar eficientemente debido a la creciente complejidad de los procesos productivos y a la variabilidad de la demanda, esto último lo ocasiona variaciones en el nivel deseado de inventarios que afectan el rendimiento y rentabilidad del sistema. Para la industria cunícola, productora de carne de conejo y demás subproductos, además del problema común de la administración de los inventarios hay que considerar también la obsolescencia del producto debido a su condición perecedera, así como las particularidades y hábitos del animal, todo esto con el objetivo de mantener un equilibrio óptimo entre en el nivel de inventario disponible para cumplir con los requerimientos del cliente y el nivel de inversión asociado a este. Similar como se describe en Sanabria (2012), los procesos productivos en la industria cunícola abarcan desde la fecundación y gestación de los conejos, hasta la venta de los productos y subproductos derivados al consumidor final. Una vez concluido el proceso de gestación sigue el proceso de cría y posterior a este el engorde, el cual dura hasta que el conejo alcance un peso óptimo; hasta este punto el producto se puede clasificar como no perecedero. Cuando la granja es la misma que provee las especies reproductoras, antes de la etapa de engorde se separa una camada para ser destinada a pie de cría. El proceso que sigue a continuación es el rastro, en el cual el animal es sacrificado y preparado para su procesamiento; en esta etapa del proceso el producto adquiere la condición de perecedero. Al cuerpo del animal sacrificado y eviscerado se le denomina canal, la cual es transportada a una planta empacadora de cárnicos en donde se despieza hasta obtener los productos demandados, los cuales finalmente se distribuyen a los supermercados o minoristas para ser puestos a disposición del consumidor final. De acuerdo a lo mencionado y teniendo en cuenta el gran potencial de explotación de la industria cunícola en Colombia (López, 2013), se plantea la tarea de elaborar un modelo de programación matemática que represente el proceso productivo cunícola desde la entrada de los primeros ejemplares reproductores al proceso hasta la obtención de la canal, el cual sirva de apoyo para la toma de decisiones en cuanto a planeación y contribuya a la mejora de la eficiencia del proceso productivo mediante la determinación de un plan de producción óptimo que cumpla con las especificaciones dadas.