Examinando por Autor "Conde Arango, Gabriel"
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Publicación Acceso abierto Comparación de métodos de estimación de datos faltantes en series de precipitación diaria en el Valle del Cauca.(2019-10-22) Russi Peña, Jessica; Larrahondo Méndez, Eider Alonso; Ospina Galindez, Johann Alexis; Conde Arango, GabrielLos datos de series climáticas se ven afectadas por la existencia de datos faltantes, por ejemplo en interrupciones ocasionales de estaciones automáticas, mal funcionamiento del instrumento de medición o reorganizaciones de la red de monitoreo. Los resultados de cualquier modelo y análisis estadístico podrían deteriorarse cuando se utilizan registros incompletos como entrada, por esto, la estimación de los datos faltantes se convierte en prioridad en el proceso de preparación de datos, que en conjunto con otras metodologías estadísticas aplicadas dejan los datos listos para su respectivo análisis. De esta forma, en este trabajo se describe y se comparan cuatro metodologías de estimación estadística, por medio de tres indicadores de desempeño (ECM - Error Cuadrático Medio, RECM - Raíz del Error Cuadrático Medio, CVRECM -Coeficiente de Variación del Error Cuadrático Medio), tres de ellas basadas en datos georreferenciados (K-Vecinos Cercanos, Distancia Inversa Ponderada, Kriging Ordinario) y una en estimaciones a partir de la información con la que se disponga de estaciones climáticas adyacentes (Regresión Lineal), para la estimación de datos faltantes en series diarias de precipitación en el Valle del Cauca, según la zona (valle o montaña) en la que se encuentre la estación climática que se va a estimar y el porcentaje de datos faltantes que se deba estimar (10,15 y 20 %). De los resultados obtenidos se destaca que el método Kriging Ordinario obtuvo el mejor desempeño en la zona de valle bajo un porcentaje de datos faltantes del 10 %, el método Regresión Lineal se desempeñó mejor en la zona de valle con un 15% de datos faltantes, el método Distancia Inversa Ponderada se desempeñó mejor en la zona de valle bajo un 20% de datos faltantes y en la zona de montaña bajo un 10% y finalmente el método K-Vecinos más cercanos se desempeñó mejor en la zona de montaña bajo un 15% y 20% de datos faltantes.Publicación Acceso abierto La distribución normal una rápida revisión histórica.(2015-04-14) Conde Arango, GabrielEste articulo es más bien una propuesta, una guía de estudio, con la finalidad de que el lector haga una aproximación de cómo históricamente, surge la distribución normal. Se muestran dos vías: una desde el desarrollo de los conceptos de probabilidad, que llamaremos Rama de la Probabilidad 2 denotaremos RPb, y otra desde la búsqueda de la distribución de los errores en las mediciones experimentales, que llamaremos Rama de los errores 2 denotaremos Ree. Cada una de estas vías asocia diferentes conceptos, épocas y personajes, a partir de los cuales es posible explorar y profundizar en muchos temas tales como los primeros conceptos de probabilidad, las primeras versiones de la ley de los grandes números y del teorema del límite central, la distribución binomial de J. Bernoulli, la primera versión de la distribución normal encontrada por A. De Moivre y las diferentes propuestas de distribución de los errores hechas desde Galileo hasta Gauss pasando por las ideas de T. Tompson, D. Bernoulli, L. Euler, P. S. Laplace y A. L. CauchyPublicación Acceso abierto Impacto del software libre en una organización desde el enfoque de la complejidad.(2019-06-05) Reina Materón, José Julián; Conde Arango, GabrielSe reconstruye a partir de un enfoque de complejidad la historia de adopción del Software Libre por parte de la Universidad Santiago de Cali como parte de las estrategias que utilizaron un grupo de gestores para impactar la organización en los procesos de creación de un sistema de Educación Virtual en una época en la que no era reconocida social, cultural e institucionalmente como sistema válido de educación. Se encuentra que el Software Libre viabilizó económicamente la propuesta a la vez que retó al grupo a trascender sus conocimientos y las actitudes de la comunidad educativa y de la dirección de la institución, vinculándose con una comunidad académica internacional y provocando procesos de formación y decisión a partir de los efectos inesperados “gatillados” por sus acciones en un aprovechamiento estratégico de los procesos de orden – desorden que la realimentación positiva genera, desestabilizando/re-estabilizando los órdenes institucionales; aprovechamiento propio de expertos intuitivos en la “ecología de la acción”. El cambio organizacional y cultural se hace visible con el crecimiento en unidades académico-administrativas, número de estudiantes y programas de postgrado virtuales que existen en la actualidad y en la ganancia de autonomía de la organización para el manejo de situaciones complejas de crisis. También en el reconocimiento internacional de la institución como desarrolladora de Software Libre para programas de Educación Virtual. El autor muestra el poder heurístico que tiene el enfoque auto-eco-organizacional de Edgar Morin para interpretar el cambio en las empresas. Finalmente hace una reflexión sobre las condiciones necesarias para impulsar Software Libre en las organizaciones a partir de ese enfoque.Publicación Acceso abierto Modelación conjunta de variables meteorológicas medidas en la estación la sirena en el Valle del Cauca a través de funciones cópula(Universidad del Valle, 2017) Sepúlveda Herrera, Wilmar; Garzón Muñoz, Lina Marcela; Gómez Escobar, Gustavo Adolfo; Conde Arango, GabrielEn este trabajo se presenta un análisis sobre la temperatura promedio y la precipitación total en la estación meteorológica La Sirena ubicada en la cuenca Amaime en el Valle del Cauca, dicho análisis se realiza con datos comprendidos entre 1990 y 2014 (25 mediciones en total) proporcionados por la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC). Con el objetivo de encontrar un modelo bivarado que explique el comportamiento de estas variables y permita hacer predicciones sobre ellas, se realiza un proceso de selección a diferentes funciones cópula (elípticas, arquimedianas y FGM), encontrando que la cópula Frank es la que proporciona los mejores resultados para las distribuciones marginales propuestas, mediante pruebas de bondad de ajuste. Finalmente se presenta un análisis de regresión, utilizando la distribución multivariada proporcionada por la cópula Frank. Este modelo permite simular temperatura y precipitación de forma simultánea y puede ser integrado en la investigación agrícola u otras áreasPublicación Acceso abierto Modelación de la cantidad de precipitación total mensual haciendo uso de distribuciones con asimetría positiva(Universidad del Valle, 2014) Restrepo Yustre, Angélica M; Sanclemente S, William A.; Conde Arango, Gabriel; Flórez, Álvaro JoséEste trabajo tiene como objetivo la modelación de la cantidad de precipitación mensual para la estación Meteorológica Automatizada de Meléndez suscripta a la red meteorológica de la organización CENICANA, y la cual se encuentra ubicada en el municipio de Santiago de Cali. Los registros diarios involucrados en el análisis corresponden a un periodo de observación de 20 años, que van desde el 01 de septiembre 1993 al 31 de agosto de 2013. Para el desarrollo de este estudio se emplean distribuciones asimétricas positivas como la Gamma, Log-normal y Weibull, distribuciones ampliamente utilizadas en la literatura para describir el comportamiento de temporadas húmedas como secas. Este patrón es observado en un departamento como el Valle del Cauca que cuenta con dos trimestres secos (DicFeb y Jun-Ago) y dos lluviosos (Mar-May y Sep-Nov). Se propone además el uso de la distribución de Fugas (Loi des Fuites) como método para describir el comportamiento de los registros en meses considerados como secos. Las distribuciones propuestas serán ajustadas a cada uno los meses de año, y mediante criterios de bondad de ajuste se asignará la distribución pertinente para describir el comportamiento de los registros en cada uno de los 12 meses del año. Haciendo uso de las Series de Fourier se pretende describir la variación estacional de la media y desviación estándar mensual, estimadas en los modelos asignados a cada uno de los meses. Finalmente se efectúa la validación de los supuestos de la Serie de FourierPublicación Acceso abierto Modelación de la temperatura media diaria en el departamento del Valle del Cauca, Colombia, en el período 1994-2011, a través de modelos lineales mixtos generalizados(Universidad del Valle, 2013) Ortíz Valencia, Lahiry; Andrade Bejarano, Mercedes; Conde Arango, GabrielEn el presente estudio pretende explorar los modelos lineales mixtos generalizados para modelar y así llegar a estimar o predecir la variable temperatura media diaria que es de gran importancia en el Valle del Cauca. A través de los datos de 12 estaciones meteorológicas en el Valle del Cauca y que comprenden el periodo (1994−2011). La metodología estadística de Modelos lineales Mixtos generalizados según su estructura y métodos es una de las más apropiadas para modelar este tipo de variables climatológicas, debido a que en el comportamiento de la variable juegan factores que pueden ser tenidos en cuenta por medio de estos modelos, además la distribución de probabilidad de la Temperatura genera problemas para otras técnicas estadísticas que se apoyan en supuestos para tener validez en las conclusiones.Publicación Acceso abierto Modelación estadística de variables climáticas en el suroccidente colombiano(2018-04-18) Andrade Bejarano, Mercedes; Conde Arango, Gabriel; Castañeda Tique, Karin Julieth; Castro Cano, Lina Marcela; Cruz, Nini Johana; Delgado, Efraín; Flórez Poveda, Álvaro; Laverde García, Claudia Alejandra; Malez, Víctor Hugo; Medina Pacheco, Caroly Nathaly; Millán Hernández, John Jairo; Mera, Mauricio; Ramírez Quiñonez, Greisy; Rivas Ordoñez, María Lorena; Portillo Rosero, Ruben Alexis; Zape, Diana Katerine; Zuluaga Duque, Edison AndrésEste proyecto de investigación está enmarcado dentro del objetivo general del grupo INFERIR, sobre modelación de variables climáticas dentro de su línea de investigación en Estadística Ambiental, y tiene como meta el desarrollo de modelos estadísticos para la predicción de variables climáticas como la temperatura y la precipitación, en sitios del Valle del Cauca donde no han sido medidas, con el fin de generar información para la planeación y la toma de decisiones de agricultores, centros de investigación agrícola y corporaciones autónomas regionales encargadas de conservar los recursos naturales e hídricos. Para cumplir con el objetivo general el proyecto se dividió en siete objetivos específicos que se convirtieron en sub proyectos: 1) Modelo Lineal Mixto Generalizado para la modelación de la temperatura promedio en el Valle del Cauca 2) y 3) Modelación de la temperatura máxima y la temperatura mínima mensual en el Valle del Cauca, a través de la Teoría de Valores Extremos y del Modelo Lineal Mixto 4) Distribución espacial y temporal de la precipitación en el Valle del Cauca 5) Modelos Mixtos Lineales Generalizados para la modelación de la precipitación mensual en el Valle del Cauca 6) Modelación de la precipitación diaria en el Valle del Cauca a través del Modelo Lineal Mixto Generalizado 7) Aplicación de la Suavización Spline en la modelación de la temperatura promedio mensual en el Valle del Cauca usando Ponderación por Diagramas de Voronoi. De igual manera, en el marco de esta investigación se concluyó la investigación titulada Modelación de la Temperatura Promedio Mensual a través de Modelos Lineales Mixtos.Publicación Acceso abierto Modelos ocultos de markov para el análisis de la precipitación diaria en una estación climatológica del Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2013) Achinanoy Estrella, Harold Armando; López Correa, Michael Steven; Conde Arango, Gabriel; Andrade Bejarano, MercedesEn diversas áreas de la actividad humana resulta de gran interés analizar y describir el comportamiento de elementos climáticos que ayuden a la toma de decisiones para así obtener los beneficios que el clima proporciona. Bajo esta premisa, el objetivo de este proyecto consistió en analizar el comportamiento de la precipitación diaria durante la primera temporada lluviosa del año (periodo comprendido entre los meses de marzo a mayo) en una estación climatológica ubicada en el valle geográfico del Rio Cauca (departamento del Valle del Cauca) entre los años 1994-2011, mediante la determinación de patrones latentes que inciden en la ocurrencia de dicho evento climático, usando un modelo oculto de Markov. Para este propósito, se discretizaron los registros de precipitación definiendo días húmedos y secos; posteriormente se ajustaron seis modelos diferentes, a partir de los cuales, se identificó que el mejor modelo oculto de Markov presentó dos estados. Entre los principales hallazgos se destaca un estado oculto con alta probabilidad de lluvia (0.766), teniendo en cuenta que aproximadamente el 88 % del total de registros en dicho estado presentaron niveles de precipitación superiores a 0.1 mm, mientras el otro estado subyacente se caracterizó por una baja probabilidad de precipitación (0.127), determinando condiciones secas y una baja frecuencia en términos del número de días de permanencia sobre el mismo. Estos resultados indicaron que los estados ocultos se encuentran asociados a patrones climáticos que generan fluctuaciones de la precipitación a escala intraestacional desarrollados dentro del periodo de estudioPublicación Desconocido Razonamiento crítico en representaciones gráficas estadísticas desde el ambiente económico de la unidad familiar del estudiante.(2018-11-01) Zamora Valencia, María Santos; Conde Arango, GabrielEl presente trabajo vincula el proceso de razonamiento y el pensamiento aleatorio y sistemas de datos que plantean en los Estándares Básicos de Competencias en Matemáticas (MEN, 2006), con las situaciones de la vida real del ambiente familiar de los estudiantes. El propósito fue promover el razonamiento crítico, mediante representaciones gráficas estadísticas, a partir de situaciones de la vida real del ambiente económico de la unidad familiar de los estudiantes de media técnica comercial. Se desarrollaron actividades que permitieron articular dos microcontextos: el escolar y extraescolar, como son: el aula de clase de la asignatura de matemática financiera y la asignatura de estadística (matemáticas) y el entorno familiar en relación con el presupuesto familiar, todo esto, enfocado al desarrollo de competencias para la educación financiera, soportado en los ambientes de aprendizaje de la perspectiva de Educación Matemática Crítica.Publicación Desconocido El rol de la estadística en el trabajo del ingeniero.(2011-10-13) Andrade Bejarano, Mercedes; Arbeláez Rojas, Daniel; Behar Gutiérrez, Roberto; Conde Arango, Gabriel; Díaz Vargas, Robby Nelson; Delgado, Jorge; Klinger Angarita, Rafael Antonio; Mesa Fuquen, Eloina; Olaya Ochoa, Javier; Solano, Hernando; Trujillo, PatriciaSe trata de poner en evidencia la importancia que tiene para el ingeniero, la formación adecuada en el área de la estadística, para hacer frente a la variabilidad y la incertidumbre que aparece en las situaciones corrientes de su ejercicio profesional. El marco a partir del cual se reconstruye la dimensión estadística en el currículo del ingeniero, desarrollada con base en la necesidad de disponer de heurísticas que le permitan tomar decisiones razonables al ejercer su profesión de ingeniero, está basado en los planteamientos de Koen (1985). Se pretende enfatizar la conveniencia y la necesidad de incluir una buena formación básica en estadística, como una componente esencial en las carreras de Ingeniería. Se realiza una propuesta de temas a tratar, suficientemente flexible para adaptarse a las necesidades específicas de los distintos programas académicos de ingeniería.Publicación Desconocido Tres elementos de la complejidad y su relación con el azar.(2013-10-24) Conde Arango, GabrielHay que reconocer un establecimiento en la ciencia, el cual guía y determina su propio desarrollo. Explicita o implícitamente se admiten los conceptos y su practica queda determinada por esta aceptación. Sin embargo cualquier desarrollo visto en este marco será limitado. Pero además, el mismo sistema científico y de conocimiento provee los medios para que surjan nuevas maneras de advertir y buscar otros caminos. El azar es un concepto que no esta por fuera de tal estructura. Se espera entonces que la teoría y la practica que involucra el azar, por un lado esté limitada por tal organización, pero hay tensiones que generan elementos "liberadores" que permiten una visión más allá de cualquier establecimiento. Lo aleatorio (que aquí es sinónimo de azar) ha tenido y tiene una interpretación, teórica 0 intuitiva, que mas o menos es aceptada por la comunidad científica. Sin embargo en las dos ultimas décadas se han manifestado corrientes de pensamiento que cuestionan 0 por 10 menos muestran una percepción diferente a la interpretación actualmente generalizada de azar. Haremos una aproximación a dichas corrientes.