Examinando por Autor "Tovar Cuevas, Jose Rafael"
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Publicación Acceso abierto Características cinemáticas y cinéticas durante saltos contramovimiento de bailarines profesionales pertenecientes a escuelas de salsa de la ciudad de Santiago de Cali(Universidad del Valle, 2019) Martínez Arce, Dina Ximena; Rodríguez Campo, Alejandro; Agredo Rodríguez, Wilfrido; Tovar Cuevas, Jose Rafael; Viáfara Sandoval, HaroldSe muestra un comportamiento físico durante el salto contramovimiento de los bailarines de salsa caleña que puede ser importante en el proceso de prevención de riesgo de lesiones ocupacionales y de mejoras en el rendimiento de la ejecución. La altura de la mediana del grupo de bailarines fue de 37.5 cm y al comparar la media del grupo con datos publicados los valores son similares con deportistas de tenis, futbol, mayores que los deportistas de resistencia y menores que los deportistas de potencia. Es fundamental continuar con las investigaciones para determinar los rangos de normalidad del salto contramovimiento que permitan tener referencias más confiables al comparar los datos obtenidos del sujeto con respecto a la población.Publicación Acceso abierto Caracterización de los perfiles de apoyo para 12 estudiantes con discapacidad vinculados al programa de Rediversia de la Universidad del Valle.(Universidad del Valle, 2021) Perez Perez, Brian Steven; Tovar Cuevas, Jose Rafael; Carvajal Osorio, Mónica MaríaEl proyecto de inclusión y discapacidad de la Universidad del Valle es una iniciativa que se lidera desde la Vicerrectoría de Bienestar Universitario para acompañar en el proceso de formación académica y profesional a los estudiantes que ingresan a la universidad con algún tipo de diagnóstico de salud que enmarca alguna forma de discapacidad, como también a estudiantes que durante el desarrollo de su vida universitaria presentan alguna eventualidad que les deja secuelas de discapacidad. En este trabajo de grado, se tomaron las fichas de vinculación y seguimiento de doce estudiantes con diferentes tipos de discapacidad y se realizó una caracterización de estos, considerando tres variables de interés; las actividades realizadas durante su vida universitaria, el tipo de apoyos que requieren para la ejecución de dichas actividades y la intensidad con la que se requieren los apoyos. Se encontró que las actividades más comunes son las relacionadas con la ejecución de tareas y trabajos relacionados con la formación académica y que el tipo de apoyo más usado con intensidad extensa y/o generalizada es el de contar con personas que les ayuden en la ejecución de sus tareas. Los resultados permiten concluir que es importante implementar dentro de la política intervenciones encaminadas a la sensibilización sobre la discapacidad a los otros miembros de la comunidad universitaria como los profesores y estudiantes sin discapacidad.Publicación Acceso abierto Comportamiento de las estimaciones de los parámetros de desempeño de criterios de clasificación : un caso de aplicación en diagnóstico de enfermedades.(2019-10-22) Tovar Cuevas, Jose Rafael; Osorio, Lyda; Bravo, Luis Carlos; Portilla, Jennyfer; Cardoza, Diosimar; Mendez, Andres Camilo; Castro, Angie; Barbosa, Juliette; Rodríguez, Michael Steven; Diaz Mutis, Juan David; Lopez, Jhon EdilsonEn el proyecto se desarrollaron diferentes propuestas de reglas y procedimientos que pueden ser utilizados para clasificar individuos que presentan alguna característica de salud de interés (infección, enfermedad, discapacidad, etc.) Se desarrolló metodología estadística apoyada en la teoría de la probabilidad para obtener procedimientos que permitan identificar individuos que presenten algún evento de interés en la Salud. Las metodologías estadísticas utilizadas incluyeron el trabajo con variables latentes y construcción de indicadores y el uso de metodología bayesiana para construir, validar y evaluar algoritmos que sirvan como reglas de clasificación.Publicación Acceso abierto Estimación de la prevalencia de caries infantil en Cali, usando métodos bayesianos.(Universidad del Valle, 2017) Muñoz Espinosa, Juan David; Tovar Cuevas, Jose RafaelEl presente trabajo de grado tiene como objetivo modelar la prevalencia de caries en ni ̃nos con edades de 3 a 4 años residentes en barrios de escasos recursos de la ciudad de Cali, Colombia. Los datos corresponden a un grupo de ni ̃nos vinculados en jornada completa a un centro de cuidado infantil bajo la supervisión del Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF). La propuesta metodol ́ogica, considera la estimación de la prevalencia de caries tomando como variable respuesta la presencia-ausencia de la caracter ́ıstica y la estimaci ́on de la prevalencia de caries cuando se tienen niveles de presencia. Para obtener los valores de los hiperpar ́ametros asociados a las distribuciones a priori, se emplearon métodos empíricos de Bayes. De acuerdo con los resultados obtenidos el grado de pH, Unidades Formadoras de Colonias de Estreptococos Mutans y Unidades Formadoras de Colonias de Lactobacillus fueron factores de riesgo asociados a la prevalencia de caries.Publicación Acceso abierto Estimación de la prevalencia de lesiones músculo-esqueléticas en bailarines de salsa(Universidad del Valle, 2019) Sánchez Valencia, Taína Targelia; Silva Varela, Carolina; Tovar Cuevas, Jose RafaelSe realizó un estudio a bailarines de salsa con el fin de conocer las causas de molestias o lesiones músculo-esqueléticas que presentaron debido a la práctica de este baile durante el ultimo año, como también las variables que las estarían causando. Se aplicó un instrumento validado, Cuestionario Nórdico (Palmer et al. (1999)), realizado por la Escuela Nacional del Deporte y empleado con muestreo a conveniencia a cuatro escuelas de baile de la ciudad de Cali, teniendo como total a 30 mujeres y 24 hombres encuestados. Se hizo uso de la estadística clásica y Bayesiana para el análisis del archivo de datos. Con la estadística clásica se identificó y categorizó la muestra con el uso de tablas de frecuencias y tablas de contingencia, se emplearon pruebas chi-cuadrado y Exacta de Fisher para identificar asociación entre variables de interés con presencia de lesión por partes del cuerpo y con cantidad de partes del cuerpo. Y por último, con el uso de la estadística Bayesiana se realizo´ la estimación de las prevalencias por escuelas, cantidad de partes del cuerpo con molestias y por grupo de combinación de extremidades corporales, utilizando distribución apriori no informativas, adicional se usaron probabilidades predictivas de Bayes como indicador de riesgo. Se encontró´ que los bailarines sufren molestias con mayor frecuencia en 3 o 4 partes del cuerpo y que la zona más afectada es la rodilla. con la metodología Bayesiana se obtuvo que la prevalencia de lesión es del 91.02%, donde la escuela de mayor prevalencia fue la escuela 1 con un riesgo del 90.53% de que al momento de realizarse nuevamente el experimento 9 de cada 10 bailarines estén lesionados.Publicación Acceso abierto Estimación de parámetros de desempeño de cuatro algoritmos para diagnóstico de dengue después de adicionar los resultados de una prueba rápida(Universidad del Valle, 2018) Montes, Claudia Lorena; Ángel, Juan David; Tovar Cuevas, Jose RafaelEn el presente trabajo de grado, se realizo la estimación de los parámetros de desempeño sensibilidad y especificidad para evaluar el rendimiento de cuatro algoritmos de clasificación en el diagnóstico de individuos con dengue mediante un conjunto de signos y síntomas adicionando una prueba rápida que permita el pronto diagnostico de esta enfermedad, a partir de la simulación de bases de datos con la información previa de las sensibilidades y especificidades de los algoritmos desarrollados y la prueba rápida encontrada. Se requirió analizar la contribución que realiza esta prueba rápida a los algoritmos previamente desarrollados, mediante técnicas de la estadística clásica y la flexibilidad de la estadística bayesiana. Los principales insumos para la realización de este trabajo de grado, son los signos y síntomas del dengue, incluido el hemograma que arroja los individuos que presentan un cuadro febril como criterio de inclusión, obteniendo a su vez los resultados de la prueba rápida que se le aplica para estimar los parámetros de interés.Publicación Acceso abierto Evaluación integral de un sistema de atención teleasistida de rehabilitación física de lesiones de la rodilla.(2019-10-22) Tovar Cuevas, Jose Rafael; García Melo, Jose I.; Pabon, Anabella; Rubiano Ovalle, Oscar; Quiñones, Gettsy; Hoyos, Cristian; Mendez, Laura; Parra, Diego Alejandro; Contreras, Juan David; Chamorro, Cristian; Correa, Jenny Carolina; Castaño, German; Mutis, Juan David; Caravali, Jhon Emerson; Mendez, Andres CamiloCon el fin de hacer una evaluación integral del funcionamiento del sistema de rehabilitación física teleoperado, se diseño un sistema de información a través de la construcción de un conjunto de indicadores, variables que se identificaron a partir de los diagramas de flujo de datos del sistema de información. Al realizar una prueba piloto al prototipo se encontraron varias eventualidades, algunas relacionadas con el componente técnico-mecánico y otros con el sistema de información. El principal resultado del proyecto fue la validación de la operación del equipo y del sistema teleoperado, la identificación de algunas fallas que pueden presentarse en su operación lo que conllevó a realizar mejoras en el prototipo relacionadas con cambio de materiales, rediseño de algunas pruebas, calibraciones, y otros que dejan el dispositivo en una etapa de desarrollo del más próximo a su proceso de convertirse en un dispositivo médicoPublicación Acceso abierto Factores asociados a la probabilidad de que un individuo sea diagnosticado con dengue(Universidad del Valle, 2019) Portilla Núñez, Sandra Milena; Tovar Cuevas, Jose RafaelEl dengue es una enfermedad viral transmitida por mosquitos, la cual presenta una serie de signos y síntomas particulares que pueden ser agrupados en ocho categorías así: dolor general, signo de alarma, malestar general, erupción cutánea, manifestaciones hemorrágicas, ictericia, alteración neurológica, y síntomas respiratorios. Cada una de dichas categorías representa una variable para el diagnóstico de la enfermedad, agregando una novena variable que sería un análisis de sangre o hemograma. Se estudia la asociación de cada categoría construida a partir de signos y síntomas, incluyendo el resultado del hemograma con la presencia-ausencia de la enfermedad, a partir de allí, se ajusta un modelo estadístico usando métodos clásicos y bayesianos, para analizar la relación del resultado del hemograma y las categorías con la presencia-ausencia de la enfermedad. Finalmente, se desarrolla un proceso de selección de modelos para establecer el que mejor estime la probabilidad.Publicación Acceso abierto Modelación de la ocurrencia de eventos adversos en una unidad de Hemato Oncología Pediátrica(Universidad del Valle, 2020) Fernández Agudelo, Fabio Nelson; Tovar Cuevas, Jose Rafael; González Rojas, Víctor ManuelLa seguridad al paciente debe de ser una prioridad para la atención en salud, en el área clínica los eventos adversos (EA) son efectos que producen alguna lesión o complicación no intencional al paciente. Estos EA son atribuidos a errores humanos y la gran mayoría pueden ser prevenibles. El objetivo de esta investigación es modelar el tiempo transcurrido desde el ingreso hasta la ocurrencia del primer EA (T), el tiempo entre pacientes con EA (K) y la cantidad de EA ocurridos por mes (X), en una unidad de Hemato Oncología Pediátrica. Fue un estudio observacional de cohorte retrospectivo donde se incluyeron 114 pacientes en edad pediátrica (menores de 18 años) y que acudieron a un servicio de Hemato Oncología Pediátrica en del ano 2016. Se estimaron los parámetros de interés usando metodologías frecuentista y Bayesiana, esta última haciendo uso de distribuciones a priori informativas y no informativas. En total 44 pacientes presentaron EA en el periodo de estudio, 68.2% hombres y 31,8% mujeres) con edad promedio de 8.8 años (Desviación Estándar (DE)= 4.9 anos). Por medio de pruebas estadísticas de bondad de ajuste, se encontró´ que T y K se ajustaron a una distribución exponencial y X a una distribución de Poisson. Las estimaciones clásicas de los parámetros fueron T= 13.8 días [IC95%: 10.4-18.0], K= 7.9 días [IC95%: 5.810.3] y X= 4 EA por mes. Las estimaciones Bayesianas no informativas arrojaron un tiempo promedio T de 15.7 días [RC95%: 15.43 -16.03], tiempo promedio K de 9.9 días [RC95%: 9.1 -11.0] y numero esperado de pacientes con al menos un EA por mes X= 3 pacientes [RC95%:1.4 - 2.6; (1, 3)]. Las estimaciones realizadas de T, K y X son de gran utilidad para la planeación de los servicios de salud y la toma de decisiones para seguridad del paciente.Publicación Acceso abierto Modelamiento del desempeño de los estudiantes universitarios en el primer curso de estadística(Universidad del Valle, 2019) Peláez García, Ernesto; Tovar Cuevas, Jose RafaelLos estudiantes universitarios que ingresan a un primer curso de estadística, llegan con preconcepciones, temores, y con algunos conocimientos básicos, si han tenido la oportunidad en los colegios de secundaria, de ver algunos temas relacionados con la estadística. En muchas de las universidades de carácter privado, el fracaso de los estudiantes, originado por afrontar los primeros cursos de matemática universitaria y en este caso en particular, por afrontar un primer curso de estadística, es de gran preocupación. En este sentido la presente investigación quiere indagar, especialmente en alguna de las universidades privadas del sur de Cali, los conocimientos previos, antecedentes académicos, temores, entre otros factores que podrían amenazar el rendimiento y resultado de los estudiantes en un primer curso universitario de estadística, teniendo en cuenta carreras con fuerte componente matemático y las que no lo tienenPublicación Acceso abierto Modelización del tiempo que tarda un paciente con cáncer diferenciado de tiroides en presentar la primera recaída.(Universidad del Valle, 2017) Madrid Idarraga, Yarly Katery; Lizarazo Herrera, Edwin Alexander; Tovar Cuevas, Jose RafaelDe todos los carcinomas de tiroides, un 90 % a 95 % corresponden a carcinomas diferenciados de tiroides (CDT) de lento crecimiento y que usualmente se pueden tratar con ́exito, y pocas veces causan la muerte. En esta investigaci ́on se modela el tiempo que transcurre hasta que un paciente con este tipo de c ́ancer presenta la primera recaída, después de haber realizado un tratamiento inicial. Se estudiaron pacientes con CDT tratados en una clínica especializada; entre enero de 1997 y diciembre del 2012. Para el an ́alisis estadístico se emplearon modelos de supervivencia paramétricos y no paramétricos. Los resultados obtenidos por el m ́etodo no paramétrico muestran que la probabilidad de que un paciente después del tratamiento inicial se mantenga como m ́ınimo un a ̃no sin recaer es del 98,23 %. Mientras que con el an ́alisis paramétrico se identificó que el 50 % de los pacientes que no presenten un nivel de tiroglobulina post-ablación este sea menor a 1 ng/mL y a la vez presentan un tamaño tumoral menor a 2 cm, tendrán un tiempo libre de la enfermedad de 29,2 a ̃nos aproximadamente; siendo esta la supervivencia más alta al compararla con otros pacientes con diferentes características de la enfermedad.Publicación Acceso abierto Propuesta metodológica para construir reglas de clasificación: caso de aplicación dengue(Universidad del Valle, 2017) Méndez Alzate, Andrés Camilo; Tovar Cuevas, Jose RafaelEn el presente trabajo de grado, se desarrolló una propuesta metodológica para construir algoritmos clasificadores. Mediante la flexibilidad que otorga la estadística Bayesiana se desarrollaron 4 prototipos de algoritmos clasificadores; se usó un archivo de datos de 987 pacientes con diagnóstico serológico para dengue confirmado. El uso de este archivo fue avalado por el respectivo comité de ética de la Universidad del Valle. Los principales insumos de entrada para las propuestas de algoritmo clasificador fueron los signos y síntomas que presentaban los individuos en el archivo de datos. Mediante la experiencia de 5 expertos en el diagnóstico del dengue y revisión de la literatura se definieron los subconjuntos de signos y síntomas que debían ingresar a cada prototipo. La propuesta metodológica comprende el uso de la estadística Bayesiana para calcular probabilidades predictivas que cuantifiquen la incertidumbre de tener dengue. Los últimos dos prototipos que se desarrollaron, contaron con la propiedad de retroalimentarse una vez se cuente con nuevos datos, ya sean de nuevos estudios o con la experiencia de un especialista, de esta manera se logró una interacción más directa entre el algoritmo clasificador y el médico tratante. Se desarrollaron un total de 4 prototipos, cada uno de ellos fue validado por dos métodos distintos. El primero es una validación interna de su capacidad predictiva y el segundo es la aproximación a una validación externa mediante técnicas de remuestreo Boostrap, puesto que no se contó con un archivo de datos diferente al utilizado en la construcción de los prototipos para realizar una validación externa completa. Las 4 propuestas de algoritmos clasificadores obtuvieron resultados satisfactorios en las validaciones realizadas, siendo los últimos dos prototipos los que mejores índices de rendimiento alcanzaron. La metodología aquí propuesta resultó ser pertinente para clasificar a los individuos con dengue, puesto que para el correcto diagnóstico de esta enfermedad la experiencia de los médicos que día a día tratan pacientes es de vital importancia. Dicha experiencia generalmente es obviada en la construcción de métodos de clasificación que utilizan procedimientos estadísticos como la regresión logística o arboles de decisión entre otrosPublicación Acceso abierto Propuesta metodológica para la construcción de una escala de medición de riesgo para contraer ITS/VIH-SIDA(Universidad del Valle, 2018) Ibarra Mera, Lorena; Tovar Cuevas, Jose Rafael; Orcasita, Linda TeresaEn este trabajo se encuentra desarrollada una propuesta metodológica estadística la cual plantea un indicador de riesgo para estudiantes universitarios por medio del Análisis factorial. Se utilizó información obtenida por medio de un cuestionario llamado Reconociendo mi salud sexual reproductiva II, el cual se le aplico a estudiantes de tres universidades de la ciudad de Cali, en total se trabajó con 760 respuesta de estudiantes y 30 ítems, algunos originales del cuestionario y otros compuestos de varias preguntas del instrumento. Luego de analizar la información descriptivamente y por medio del análisis factorial se obtuvo 11 componentes las cuales fueron agrupadas y formaron un solo indicador y una única puntuación para cada estudiante al ser evaluado. A estos valores se les realiza una transformación la cual permite que sean interpretados los resultados con mayor facilidad ante personas que desconozcan la parte numérica estadística. Con esta base, se plantean otras dos propuestas de indicador las cuales varían en la matriz utilizada para evaluar a los estudiantes, dichas propuestas no funcionan tan bien como la original así que se decide tomar el indicador inicial como analista para definir si un estudiante está o no en riesgo de contraer ITS y VIH/SIDA. Finalmente se realiza una simulación donde se pone a prueba el indicador planteado, pero bajo un escenario un poco más controlado en el cual el indicador mejora y es capaz de puntuar correctamente a estudiantes que si se encuentran en riesgo y deben ser intervenidos.Publicación Acceso abierto Uso de variables latentes para estimar el origen más probable de un evento sísmico(Universidad del Valle, 2019) Martínez Muñoz, Juan Camilo; Tovar Cuevas, Jose Rafael; Ospina Ostios, Lina MaríaEste trabajo de investigación presenta una propuesta metodológica para resolver el problema conjunto Hipocentro-Modelo de Velocidad considerando la forma probabilística y no lineal del problema inverso. La incertidumbre de los tiempos de arribo y modelos de velocidad es analizada y modelada por variables aleatorias que involucran la subjetividad e información externa de los datos y parámetros del fenómeno físico. El problema hacia adelante es descrito por la solución de la ecuación de onda para medios no homogéneos a través de la ecuación Eikonal o cálculo de tiempos de viaje de rayos sísmicos, considerando la metodología de Monte Carlo para diferentes escenarios de posición inicial y con¿guración de modelos de velocidad. La selección de focos probables considera las variables aleatorias construidas para los tiempos de arribo registrados por estaciones sismológicas y los tiempos de viaje aleatorios calculados. Las estimaciones obtenidas con la propuesta metodológica son validadas empíricamente usando el concepto de convergencia en probabilidad de sucesiones de variables aleatorias. Finalmente, la solución del problema conjunto Hipocentro-Modelo de Velocidad es resumida por los valores esperados de los las sucesiones de variables aleatorias de los parámetros hipocentrales y modelos de velocidad probabilísticosPublicación Acceso abierto Validación de indicadores construidos para identificar individuos con posible dengue, en ausencia de un patrón de oro.(Universidad del Valle, 2021) Díaz Mutis, Juan David; Tovar Cuevas, Jose Rafael; Osorio Amaya, Lyda ElenaDe acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, el dengue es uno de los problemas de salud pública de mayor preocupación en las regiones tropicales y subtropicales del mundo 1. . El diagnóstico temprano de esta enfermedad representa una tarea de gran dificultad para los profesionales de la salud, ya que su cuadro clínico temprano es similar al de otras enfermedades tales como Chikungunya, Zika, Malaria, Leptospirosis, Influenza, entre otras. Se han construido múltiples pruebas rápidas para el diagnóstico del dengue, que son accesibles para centros de salud, sin embargo, su estructura y desempeño es cuestionable por la falta de exactitud del diagnóstico, una de las razones es porque muchas de estas pruebas se validan utilizando patrones de oro imperfectos, asumiendolo como perfectos. El objetivo de este trabajo fue validar indicadores construidos para identificar posibles individuos con dengue, usando como referencia un patrón de oro imperfecto. Para cumplir el objetivo, se construyeron dos indicadores mediante Análisis Factorial Múltiple: uno basado en signos y síntomas, y otro en signos y síntomas más hemograma. La validación criterio de los indicadores se realizó desde el enfoque frecuentista y enfoque bayesiano, considerando primero la prueba de referencia como patrón de oro y después como patrón de oro imperfecto. De acuerdo con los resultados obtenidos, el considerar la prueba de referencia como un patrón de oro, cuando no lo es, sobreestima los parámetros de desempeño de los indicadores propuestos. Según la validación considerando las pruebas de referencia como un patrón de oro imperfecto, el indicador que incluyó el resultado del hemograma resultó ser el indicador con el mejor desempeño diagnóstico presentando una sensibilidad de hasta 70,31% [67,50 – 73,64] y una especificidad de 75,83% [73,17 – 78,48] desde el enfoque frecuentista, y una sensibilidad de 69,64% [64,94 – 74,31] y 66,91% [58,20 – 74.43] de especificidad, desde el enfoque bayesiano. Considerando una prevalencia de dengue del 20%, este indicador obtuvo un VPP de 37,43% y VPN 83,98%. Este indicador presentó mejor sensibilidad y VPP que los algoritmos de clasificación creados por otros autores.