Examinando por Autor "Zuluaga Duque, Edison A."

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis comparativo del desempeño de algunas pruebas de normalidad bajo diferentes escenarios de simulación.
    (2013-10-18) Zuluaga Duque, Edison A.; Millán Hernández, John J.
    Diferentes pruebas de bondad de ajuste como la Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Shapiro-Wilk, Anderson- Darling, entre otras, a lo largo del tiempo se han presentando como alternativas para detectar normalidad en un conjunto de datos. El presente trabajo pretende brindar al lector un criterio de decisión adicional que permita sustentar su escogencia de una u otra prueba de bondad de ajuste, mediante la comparación frente a unos resultados empíricos, fruto de un ejercicio de simulación implementado en el software R 2.6.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Valoración de la robustez del gráfico de control tipo Shewhart y una alternativa no paramétrica en el control del centramiento de variables criticas con distribución asimétrica.
    (2013-10-18) Zuluaga Duque, Edison A.; Millán Hernández, John J.; Mosquera Restrepo, Jaime
    Shewhart (1927) propuso una metodología de diagnóstico para el control del centramiento de una variable crítica en un proceso de producción. Su propuesta se apoya en el supuesto de distribución normal de la característica a controlar o al menos de sus promedios muéstrales, lo cual de alguna manera se puede garantizar a través del Teorema del Limite Central. Sin embargo, en la práctica es común encontrarse con variables de proceso que provienen de distribuciones asimétricas, frente a las cuales la eficiencia de la metodología es de alguna manera incierta. En el presente artículo se realiza una evaluación de la eficiencia de esta metodología, mediante ejercicios de simulación que reproducen situaciones de distribuciones tanto simétricas como asimétricas. Los resultados obtenidos se contrastan con los observados por la propuesta no paramétrica de Bajgier (1992) contrastando las potencias observadas en cada procedimiento.