Doctorado en psicología

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https://hdl.handle.net/10893/8787

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Examinando Doctorado en psicología por Materia "Cognición"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Niños que videojuegan, videojuegos que estructuran tiempos : cognición en los bordes del tiempo irreversible.
    (2015-09-16) González Mina, Julián Alberto; Obando Salazar, Olga Lucía
    Este estudio examina cómo se manifiestan y despliegan diversas formas de cognición distribuida y corporalizada en el curso de la actividad de videojuego. Supone que cuando la persona no puede hacerse a una comprensión lógica anticipada de la tarea y cuando se imponen restricciones de tiempo para realizar esa tarea, necesariamente apela a un conjunto de procedimientos adaptativos –particularmente creativos- orientados a resolver aquello que, de manera puramente lógica, no puede resolverse. Ruidosa, corporalmente inestable, emocionalmente exuberante, la cognición puesta en situaciones límites, apela a toda clase de recursos corporales para atender aquellas tareas no anticipables de manera lógica y puramente mental. Aunque abundan las referencias acerca de la importancia de los abordajes enactivos y las derivas corporalizadas de la cognición a la hora de comprender qué pasa cuando los niños videojuegan, los estudios empíricos han sido menos frecuentes y detallados. “Niños que videojuegan, videojuegos que estructuran tiempos” es una investigación doctoral que examina el comportamiento corporal, elocutivo y emocional de los niños mientras videojuegan, y pone el énfasis en que este entramado corporalizado se configura de manera diferenciada según tipos de videojuegos, según se gana en pericia y dependiendo del estatuto de los eventos del mundo del videojuego en relación con la actividad del videojugador. Para poder comprender la dimensión corporalizada de la práctica de videojuego hace falta poner al centro el hecho de que se despliega en el tiempo irreversible, como un sistema abierto y dinámico, en torno a los eventos del mundo del videojuego. El estudio cifra en la situación, en el carácter situado de la práctica de videojuego, todo su empeño: cree que más allá de la disputa académica en torno al énfasis en la estructura y dimensiones expresivas del videojuego, y las reglas, formas de incentivo y castigo del videojuego, el centro de los videojuegos –en tanto práctica social- está en la ejecución, en esta forma particular de ensamblaje agente humano-agente no humano que es el videojugar, desplegándose en el tiempo.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Predictibilidad del Deterioro Cognitivo en el Envejecimiento: Función de “Binding” y Máquinas de Aprendizaje.
    (Universidad del Valle, 2020) Martínez Florez, Juan Felipe; Cardona Londoño, Juan Felipe
    El deterioro cognitivo leve (DCL) es considerado como el estado pródromo del desorden neurocognitivo mayor (DNM) en el envejecimiento. En esta tesis doctoral, se estudia la predictibilidad de la conversión a DCL y la efectividad de la medición de la función del binding en la predicción de dicha conversión. Existe un consenso en la literatura acerca de un déficit selectivo en tareas de función de binding por parte de sujetos con enfermedad de Alzheimer (EA). Evidencia reciente (Parra et al. 2019) sugiere que, la evaluación de la función binding tiene el potencial para diferenciar el DCL de la cognición saludable en envejecimiento. Sin embargo, aún no se cuenta con evidencia suficiente debido parcialmente a: (i) la escasa disponibilidad de mediciones de la función de binding en sujetos con DCL (ii) la ausencia de estudios que incluyan la evaluación longitudinal de la función binding y (iii) el anailsis imitado de datos que no permite comparar su efectividad con otras pruebas neuropsicológicas. Para abordar este problema, en esta tesis se evaluó una muestra de 132 sujetos a lo largo de dos años en un protocolo neuropsicológico multidominio. Se utilizaron, además, técnicas computacionales y de aprendizaje automático para su análisis, proponiéndose un modelo clasificatorio y predictivo. Este modelo, aporta datos novedosos de la efectividad longitudinal de la medición del binding. Se presenta un modelo clasificatorio que permite validar la efectividad de la medición longiudinal del binding para discriminar la cognición saludable del DCL en envejecimiento. Además, se presenta un modelo predictivo basado en los datos recolectados e implementado en una Máquina de Potenciación de Gradiente logrando obteniendo un 75% de efectividad la conversión a DCL. Los resultados del modelo indican que la función de binding tiene valor predictivo de la conversión a DCL, pero su valor es bajo comparado con otras medidas