Examinando por Materia "Análisis factorial múltiple. AFM"
Mostrando 1 - 12 de 12
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Restringido Análisis de conglomerados comparando el coeficiente de similaridad de gower y el método análisis factorial múltiple para el tratamiento de tablas mixtas: Aplicado al diagnóstico del PDA para la caracterización de los municipios del Valle del Cauca.(2012-11-14) Chauza López, Leidy Johanna; Villa Villada, Edward AlfonsoSe propone la comparación del Coeficiente de similaridad de Gower (1971) y el método análisis factorial múltiple (AFM) en el análisis de conglomerados para el tratamiento de tablas mixtas. Como ejemplo de aplicación se hace uso de tablas de tipo mixto construidas en base a la información resultante del informe diagnóstico del Plan Departamental de Agua PDA para la caracterización de los municipios del valle del cauca realizado por el instituto CINARA en el año 2009. Se ha estructurado el documento en tres capítulos, el primero correspondiente al planteamiento del problema, objetivos del estudio, algunos antecedentes y el marco teórico del problema. El segundo corresponde a la metodología a seguir y por ultimo un tercer capítulo donde se muestra los resultados, comparaciones, conclusiones y recomendaciones.Publicación Acceso abierto Análisis factorial múltiple para describir las condiciones de salud sentidas de la población priorizada de la ciudad de Cali en el año 2018.(Universidad del Valle, 2021) Garcia Altamirano, Crhistian Camilo; Mosquera Restrepo, JaimeEn este trabajo se analizan, desde una perspectiva multivariada, los datos recogidos en el proyecto: implementación de la estrategia de atención primaria en salud en el municipio de Santiago de Cali. Estos datos fueron colectados a través de un formulario tipo encuesta que indaga sobre las condiciones de la vivienda, de los individuos y de su entorno, la cual está a dividida en 7 módulos que generan las tablas de datos: vivienda, generalidades, personas menores de 10 años, salud sexual y reproductiva, cáncer, estilos de vida saludable, salud mental y micobacterias. Las unidades de análisis corresponden a 18 barrios de la ciudad que fueron priorizados por la estrategia Territorios de Inclusión y Oportunidad (TIO) de la alcaldía, para estos barrios se calcularon algunos indicadores resumen de la condición de salud y vida de sus habitantes, tales como: porcentaje de hacinamiento, porcentaje de animales domésticos sin vacunas, porcentaje de niños con esquema de vacunación incompleto, porcentaje de gestantes inasistentes a control prenatal, porcentaje de inasistencia a programas de Promoción y Prevención (hipertensión, diabetes, crecimiento y desarrollo, entre otros).Cada subconjunto de indicadores fue consolidado en diferentes tablas multivariadas, la cuales se analizan de forma conjunta a través de la metodología del Análisis Factorial Múltiple (AFM). El AFM es una técnica estadística de análisis de datos multivariados adaptado al tratamiento de tablas de datos en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de múltiples grupos de variables, con la condición de que las variables de un mismo grupo deben ser de la misma naturaleza: cualitativa o cuantitativa. Como resultado se caracterizan los barrios de la ciudad, identificando en ellos los principales problemas de salud sentida que los afectan. Complementariamente, el AFM permitió resumir la información colectada en un índice sintético, a través del cual se genera un ranking u ordenamiento de los barrios con mayor afectación en salud en la ciudad. Este índice será de utilidad para la administración municipal en el sentido de que su aplicación permite priorizar las intervenciones sociales y de salud pública sobre el conjunto de barrios más vulnerables.Publicación Acceso abierto Análisis multivariado para la caracterización de zonas agroecológicas según factores edafoclimáticos en las fincas productoras de banano del Urabá antioqueño.(2016-09-16) Portillo Rosero, Angela Marcela; Arango Londoño, DavidLa premisa de esta investigación parte de las ventajas de adecuar la metodología de zonificación agroecológica y las técnicas estadísticas multivariantes para caracterizar extensiones de tierra con base en aspectos medio ambientales y topográficos sobre las fincas productoras de banano en el Urabá Antioqueño. Las condiciones agroecológicas se caracterizaron a partir de suelo, clima y vegetación, definiendo inicialmente grupos de lotes internamente similares respecto a variables edafoclimáticas utilizando algoritmos mixtos, que incluyen el Análisis Factorial Múltiple (AFM) como paso previo a una clasificación usando Análisis de Conglomerados. Se logra conformar un total de 5 grupos homogéneos, en los que se evidenció que la variabilidad de las características climáticas y de vegetación es poco apreciable a lo largo de la región; sin embargo las variables referentes al suelo muestran tener mayor variabilidad dentro de los grupos, dado que sus características dieren entre cada clase, por lo que son consideradas muy influyentes en la clasificación de las unidades de manejo, se encontró también que la cualidad más distintiva en toda la zona es la acidez de los suelos debido a que su PH varía aproximadamente entre 5 y 6, característica que hace del Urabá una región ideal para la producción del banano, debido además a que se trata de suelos con buena capacidad de almacenamiento de agua y nutrientes por los altos contenidos de arcilla. Finalmente se concluye que las clases son conformadas a partir de su distancia espacial debido a que las características pueden ser muy similares por su cercanía.Publicación Acceso abierto Aplicación de técnicas de análisis multivariado para la segmentación de clientes en una entidad financiera colombiana(Universidad del Valle, 2023) Abril Acosta, Alejandro; Mosquera Restrepo, JaimeDesde una perspectiva financiera, social y transaccional, los titulares de tarjetas asociados a una entidad financiera colombiana son sorprendentemente diversos. Al analizar las transacciones desde diciembre de 2021 hasta diciembre de 2022, se encuentran diferencias notables en las tendencias y decisiones de consumo de estos consumidores. En este trabajo, se lleva a cabo una detallada segmentación de los tarjetahabientes utilizando información transaccional suministrada por la entidad financiera, identificando las diferencias de sus patrones de consumo y comportamiento financiero. Para realizar esta segmentación, se han seleccionado 2 grupos de variables: Sociales y Transaccionales, conformado cada grupo por variables numéricas y categóricas, las cuales representan las principales características de los 26.307 tarjetahabientes vinculados a la entidad financiera. La información de estos grupos de variables es resumida mediante un Análisis Factorial Múltiple (AFM). Con los resultados del AFM, se realizó un Análisis de Conglomerados (AC), con el propósito de clasificar a los tarjetahabientes en categorías basadas en semejanzas y particularidades, resultando en seis clases bien diferenciadas. Los grupos conformados tienen como objetivo fidelizar a los clientes actuales e incrementar el uso de las tarjetas entre ellos.Publicación Acceso abierto Caracterización de los municipios de Colombia basada en variables socioeconómicas(Universidad del Valle, 2015) Hernández Meneses, Iliana; Olaya Ochoa, JavierLa realidad económica y social colombiana se caracteriza por las grandes diferencias entre las diversas regiones del país. Un análisis del índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), estimado por el Censo General del 2005, evidencia grandes desigualdades sociales entre las regiones (CCER 2007). En este documento se realiza una caracterización de los municipios de Colombia de acuerdo a información económica reportada por el Departamento Nacional de Planeación año 2010 e información Social obtenida del Censo General del 2005, mostrando las grandes diferencias que existen en las transferencias de recursos que hace el gobierno nacional a los municipios colombianos. Para la realización de esta caracterización se usan 3 grupos de variables: las Fiscales, las del Sistema General de Participación (SGP) y las Sociales, las cuales son características de los 1.085 municipios de Colombia, estos grupos de variables son usados en un Análisis Factorial Múltiple (AFM), dado que la naturaleza de éstas variables es cuantitativa el método AFM es un Análisis de Componentes Principales (ACP) Normado; Teniendo en cuenta los resultados del AFM se procede a realizar un Análisis de Conglomerados (AC) para obtener grupos de municipios con características similares, en donde estos grupos de municipios se clasificaron en 5 clases bien diferenciadasPublicación Acceso abierto Comportamiento de la mortalidad según las agrupaciones de causas, lista 6/67 OPS-OMS durante los años 2018-2021 a nivel departamental en Colombia(Universidad del Valle, 2023) Mejía Chantre, Rossana; González Rojas, Víctor ManuelSe describen las principales diferencias en los departamentos de Colombia y su comportamiento epidemiológico entre los años 2018-2021, mediante las tasas de mortalidad para las agrupaciones de causas según la lista corta de tabulación 6/67 propuesta por la Organización Panamericana de la Salud (OPS), las tasas brutas de mortalidad y las implicaciones del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). Se utilizo información proporcionada por el DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) de cada departamento. Se realizó Correlación lineal de Pearson, AFM (Análisis Factorial Múltiple), y con las coordenadas globales resultantes del AFM se realizó el Análisis de agrupamiento o clúster, además, el análisis Silhouette válido la correcta clasificación de cada departamento. El análisis de correlación de Pearson mostró correlaciones significativas entre las tasas de mortalidad y el IPM. El AFM logró evidenciar diferentes patrones de mortalidad y cómo el impacto del IPM influye en las tasas de mortalidad.Publicación Acceso abierto Desarrollo de un índice, a través de métodos multivariados, para la evaluación de la satisfacción turística en el Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2024) Mosquera Mosquera, Diana Marcela; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio se centra en la exploración de variables latentes en el ámbito turístico, con un énfasis particular en el desarrollo de un índice para medir la Satisfacción Turística en el Valle del Cauca. El propósito principal de este trabajo es presentar una herramienta, entre otras existentes, para que el Sistema de Información Turística de la región, pueda proporcionar información valiosa a los actores e interesados, destacando oportunidades de mejora y éxitos en la gestión. Los datos utilizados provienen del instrumento de medición ’Receptivo’, suministrado por el SITUR (Sistema de Información Turística del Valle del Cauca). La investigación se basó en 5.101 registros correspondientes a individuos que visitaron el departamento en calidad de turistas. Se evaluaron variables relacionadas con su percepción en aspectos como seguridad, limpieza, hospitalidad, así como su experiencia en restaurantes y alojamientos y visita a lugares específicos. El proceso de investigación abarcó varias etapas. Inicialmente, se realizó un análisis exploratorio de los datos, seguido de una validación del instrumento mediante un Análisis Factorial Exploratorio (AFE). Posteriormente, se construyeron tres índices utilizando las metodologías de Análisis Factorial Múltiple (AFM), Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Componentes Principales para Datos Mixtos (FAMD). Finalmente, se eligió el índice con menor varianza. Los resultados se consolidaron en un tablero de visualización en LookerStudio.Publicación Acceso abierto Evaluación de impacto para un programa de extensión tecnológica aplicando análisis factorial múltiple(Universidad del Valle, 2017) Salazar Correa, Jhohann Andrés; González, VíctorPublicación Acceso abierto Evolución de la tasa de trabajo infantil en los departamentos de Colombia para el periodo 2018-2021 y caracterización de su población(Universidad del Valle, 2023) Perdomo Sarria, Maria Victoria; Palechor Flor, Ana Maria; González Rojas, Víctor ManuelEl trabajo infantil es una violación a los derechos fundamentales de los ni ̃nos, que entorpece su desarrollo y perjudica su salud física y mental, al punto de dejar a muchos de ellos fuera de la formación académica y limitando su posibilidad de un ascenso social y mejora de su calidad de vida. Por tanto, es necesario estudiar el panorama de los menores activos laboralmente en Colombia buscando generar políticas y tomar decisiones para la erradicación del trabajo infantil. Para esto en el presente trabajo se caracteriza el trabajo infantil en Colombia por departamentos (y distrito capital, Bogotá) en un período de 4 a ̃nos, 2018-2021 con datos tomados de La Encuesta de Calidad de Vida del DANE. Esta caracterización se lleva a cabo en tres etapas que son: Análisis exploratorio de datos, Análisis Factorial Múltiple y Análisis de Conglomerados. Finalmente, se evidenció que los departamentos Nariño y Tolima presentan las tasas de trabajo infantil más altas pero también hay algunos departamentos como Boyacá y Bolívar con participación promedio en el trabajo infantil.Publicación Acceso abierto Metodologías estadísticas para el análisis de la asociación entre dos estructuras de datos de tres vías(Universidad del Valle, 2024) MONTES MORA, CLAUDIA LORENA; Mosquera Restrepo, JaimeLa necesidad de analizar datos de múltiples dimensiones ha dado lugar al desarrollo de metodologías para el análisis de estas estructuras. Frecuentemente, los datos se organizan en estructuras bidimensionales que implican dos vías de análisis (individuos y variables), y se pueden representar fácilmente mediante matrices. Las estructuras tridimensionales añaden una tercera dimensión (tiempo, lugar, condición, entre otras), generando conjuntos de datos más complejos que pueden organizarse como cubos de datos e incluso se puede extender a arreglos de más de N-vías. En la actualidad, con el crecimiento de los datos, es frecuente enfrentarnos a estructuras de tres vías, especialmente en áreas de investigación como las ciencias sociales y económicas, biología, quimiometría, ingeniería, entre otras áreas. Las metodologías para el análisis de estas estructuras han tenido un crecimiento en los últimos años y brinda gran utilidad para identificar patrones entre los datos y las diferentes vías que compone la estructura. Sin embargo, en algunas ocasiones surge la necesidad de analizar dos estructuras de datos en tres vías y la asociación entre ellas. Este trabajo se centra en la revisión de metodologías para el análisis de datos organizados en estructuras de tres vías, explorando métodos como Análisis Factorial Múltiple (AFM), Mínimos Cuadrados Parciales (sus siglas en inglés PLS) y Mínimos Cuadrados Parciales Multivía (N-PLS) para analizar simultáneamente dos estructuras de datos tridimensionales. Para la aplicación de las metodologías toma como caso de estudio datos del Producto Interno Bruto - PIB y el índice de Pobreza Multidimensional - IPM en los departamentos de Colombia entre los años 2018 y 2021, buscando identificar la técnica más eficaz para estudiar la relación entre estas dos estructuras de datos. Al realizar la comparación se evidencia que las técnicas empleadas para el análisis de las dos estructuras de datos de tres vías ofrecen resultados comparables, a pesar de tener finalidades diferentes.Publicación Acceso abierto Uso de variables latentes para evaluar la percepción de riesgo frente a la COVID-19 en Cali y Palmira(Universidad del Valle, 2022) Domínguez Barrios, Laura Lucía; Tovar Cuevas, José Rafael; Ochoa Muñoz, Andrés FelipeLos datos obtenidos en el proyecto: “Percepción de riesgo COVID-19 y sus factores relacionados en Cali y Palmira 2020-2021” son la semilla de este proyecto de trabajo de grado, los cuales fueron recolectados mediante un formulario con ítems tipo diferencial semántico que indaga sobre las características sociodemográficas de los individuos, además de tres dimensiones que forman la Percepción de riesgo de contagio. La muestra de estudio estuvo conformada por 1463 individuos que trabajan y/o residen en las ciudades de Cali o Palmira, para estas ciudades se midieron indicadores resumen de cada una de las características sociodemográficas. Los ítems pertenecientes a cada uno de los subgrupos de percepción de riesgo (Probabilidad de contagio, Severidad y Susceptibilidad) se analizaron por medio de métodos multivariados, con la técnica del Análisis Factorial Múltiple (AFM o MFA en inglés); adicionalmente, se desarrolló una metodología heurística con el objetivo de darle importancia al juicio del experto y finalmente, comparar ambas metodologías. Por medio de la metodología del AFM y la metodología heurística, se construyeron índices marginales como generales que permitieron resumir la información recolectada. Posteriormente se realizó un Pseudo Error Cuadrático Medio para comparar ambas metodologías y determinar el mejor índice construido entre AFM y Heurística; empleando métodos de reemuestreo y k-means se logró establecer niveles o puntos de corte de cada índice construido, en una escala de bajo, medio y alto. El índice seleccionado como el mejor, fue aquel que presento un menor PECM. La medición de la variable latente Percepción de Riesgo podría ser de utilidad, debido a que su implementación probablemente sea por parte de la administración municipal y/o los entes de salud pública para llevar a cabo acciones y políticas para orientar a los individuos que se encuentren en situaciones más es favorables frente a la enfermedad COVID-19 de acuerdo a su percepción de riesgo y a sus características sociodemográficas.Publicación Restringido Validación por métodos multivariados de las asociaciones de las variables de planeación nacional utilizadas para la distribución de recursos en los municipios de Colombia [recurso electrónico](2012-11-14) Velasco Nuñez, Héctor HernánEn el presente trabajo se validan por métodos multivariados, las asociaciones de las variables de Planeación Nacional utilizadas para la distribución de los recursos en los municipios de Colombia con base en informacion del año 2005. El efecto de estas asociaciones, inducido por decisiones de orden político deja en evidencia, con base en el análisis estadístico, de la inequidad persistente en la distribución de los recursos oroentados por el estado, a mejorar la calidad de vida de la población, al quedar tácitamente dos grandes factores de asociación territorial, los municipios provilegiados por la distribución y los menos privilegiados. En este sentido este documento constituye un elemento de partida en el uso de la técnica estadística AFM, para que en estudios posteriores se plantee la identificación específica de entes territoriales clasificados en esos dos grandes grupos, con caracterizaciones más profundas entre ellos, de tal forma permitan la identificación de nuevas patrones de asociación y se propicie la generacón de ideas de distribución de recursos más equtativa que aporten elementos a las ya existentes propuestas de regionalización del país.