Examinando por Materia "Control Estadístico de Procesos"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Gráficos de control para procesos con varias variables críticas que se estudian conjuntamente (Una revisión del arte).
    (2013-10-18) Mosquera Restrepo, Jaime
    Las técnicas de control estadístico de procesos constituyen una herramienta de apoyo fundamental en la búsqueda del mejoramiento continuo y cercamiento de las condiciones de variabilidad de innumerables procesos de producción. Gráficos de control tipo Shewarth, los gráficos de control alternativos y el análisis de capacidad de proceso, han demostrado durante mucho tiempo su efectividad en el cumplimiento de este objetivo cuando se controla una sola variable de proceso. A pesar de ello, son muchos los procesos productivos para los cuales la calidad se define a través de la interacción de diferentes características cuantitativas, cuyo análisis y control conjuntos enfrentan a los departamentos de calidad a lo que se denomina control de procesos en el ámbito multivariante. En este trabajo, se presenta de manera resumida algunas alternativas posibles para el manejo de situaciones como las planteadas anteriormente, identificando ventajas y desventajas de cada una de ellas y sus procedimientos de aplicación.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Una nueva visión del análisis de sensibilidad de un gráfico de control de medidas individuales comparado con el de un gráfico de control de medias.
    (2013-10-21) Behar Gutiérrez, Roberto; Grima Cintas, Pere; Olaya Ochoa, Javier
    Se comparan dos estrategias de control del centramiento de un proceso que se comporta según una distribución Normal. Una estrategia utiliza una observación cada dos minutos y la otra utiliza cuatro observaciones cada ocho minutos, con el propósito de tomar la decisión sobre si hay o no evidencia de que se ha presentado un cambio en el centro del proceso. La intención de esta selección de tamaños de muestra y de frecuencia de muestreo es hacer que las dos estrategias sean comparables, porque en el lapso de ocho minutos se muestrearían como máximo cuatro unidades en cada una de las dos estrategias. Se comparan las probabilidades de que cada una de estas estrategias permita detectar un cambio permanente y estable del centro del proceso; se evalúa el tiempo esperado hasta que el gráfico de control indique que se produjo el cambio; y, finalmente, se estima el número esperado de unidades cambiado. Por último se evalúa el efecto de los cambio en la magnitud del descentramiento, se comparan los resultados para ambas estrategias y se formulan recomendaciones.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Valoración de la robustez del gráfico de control tipo Shewhart y una alternativa no paramétrica en el control del centramiento de variables criticas con distribución asimétrica.
    (2013-10-18) Zuluaga Duque, Edison A.; Millán Hernández, John J.; Mosquera Restrepo, Jaime
    Shewhart (1927) propuso una metodología de diagnóstico para el control del centramiento de una variable crítica en un proceso de producción. Su propuesta se apoya en el supuesto de distribución normal de la característica a controlar o al menos de sus promedios muéstrales, lo cual de alguna manera se puede garantizar a través del Teorema del Limite Central. Sin embargo, en la práctica es común encontrarse con variables de proceso que provienen de distribuciones asimétricas, frente a las cuales la eficiencia de la metodología es de alguna manera incierta. En el presente artículo se realiza una evaluación de la eficiencia de esta metodología, mediante ejercicios de simulación que reproducen situaciones de distribuciones tanto simétricas como asimétricas. Los resultados obtenidos se contrastan con los observados por la propuesta no paramétrica de Bajgier (1992) contrastando las potencias observadas en cada procedimiento.