Examinando por Materia "Estadística"

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    Acta 6 de la Junta Auxiliar de la Flor del Trabajo - 1925
    (2018-05-03) Junta Auxiliar de la Flor del Trabajo
    Acta manuscrita de tres páginas firmada por María Cano Flor del Trabajo y el secretario Elías Uribe Restrepo que describe la reunión de la Junta Auxliar presidida por María Cano, hora de inicio 8:30 pm, finaliza 9:30 pm. Reunidos Pablo Hernández, Fabricio Hurtado y Julio Restrepo, los dos primerosen su carácter de miembros de la Junta Auxiliar de la Flor del Trabajo y el último como asistente y miembro de la organización obrera, dejaron de concurrir J.M Gutiérrez, P. Emilio Zapata y Elías Uribe Restrepo, no se leyó acta anterior por ausencia del secretario. Se hablo de los siguientes puntos: acciones para editar "El Rebelde" enviaron de comisionados a las juntas proletarias de los barrios a Julio Restrepo, Eugenio Cardenas y Antonio José Echavarría, en la recolección de datos sobre trilladoras, fábricas y talleres fueron nombrados Obidio Prada, Jorge Isaac Arroyave, Jesús María Montoya y Eduardo Posada J. Se leyó la nota a la comisión de asuntos sociales dando terna para miembros del jurado de la medalla del trabajo, formada por Horacio M. Rodríguez, Cipriano Rodríguez L y Juan Manuel Restrepo. Se trato sobre las alcancías y de próxima nota al sr. Gobernador solicitando apoyo en la reforma del servicio militar obligatorio. En otra nota se solicitará los nombres que deben integrar la junta de la quebrada abajo. No habiendo otro asunto de que tratar se levanto la sesión.
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    Afectación por datos faltantes en un modelo PLS ajustado a los registros de Ozono en Santiago de Cali para el año 2019.
    (Universidad del Valle, 2021) Cifuentes Rodríguez, Víctor Hugo; Espinosa Maca, Juan David; Olaya Ochoa, Javier; González Rojas, Víctor Manuel
    La estación de monitoreo Compartir, en Cali, Colombia, registra datos horarios del Ozono troposférico y las variables climáticas: temperatura, humedad relativa, lluvia, velocidad del viento y radiación solar. Sin embargo esta base de datos contiene datos faltantes sistemáticos. Usando los registros del año 2019 se construye un conjunto de datos con todas las filas que tienen datos completos y se ajusta un modelo de regresión PLS con un componente y MCO del Ozono en función de las variables climáticas, encontrando que la diferencia de R2 entre los modelos son de 0.022, no obstante, los intervalos de confianza para los coeficientes de regresión en el PLS tienen menos amplitud, ya que corrige la multicolinealidad presentada en las variables predictoras. Posteriormente, se contamina la base con el 5 %, 10 %, 15 %, 20 %, 30 %, 40 %,.
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    Agrupación de secuencias genéticas desconocidas en transcriptoma de glándula de veneno de escorpión.
    (Universidad del Valle, 2021) Sterling Londoño, Mavelyn; Castaño Valencia, Santiago; Mosquera Restrepo, Jaime
    El análisis de secuencias genéticas es muy ́util para conocer más sobre su composición, como identificar en las secuencias de ADN, los amino ́acidos compuestos por combinaciones de 4 bases nitrogenadas que luego se traducen y conforman las proteínas. Este trabajo muestra la importancia del estudio de la similaridad entre las secuencias genéticas para identificar patrones que permitan conocer su composición y agruparlas. Dado que la base de datos que se utilizó son secuencias genéticas desconocidas provenientes del transcriptoma de la glándula de veneno de escorpión, primero se realizó un análisis bibliométrico para identificar el crecimiento de los estudios en esta área y cuales son los trabajos más influyentes en esta investigación. Posteriormente, se implementaron técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales (ACP) y análisis de conglomerados para caracterizar las secuencias y agruparlas de acuerdo a la similaridad en su composición.
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    Algunas propiedades deseables en los estimadores que miden el parámetro involucrado en una investigación.
    (2013-10-24) Klinger Angarita, Rafael; Olaya Ochoa, Javier
    El presente artículo pretende poner en conocimiento de los usuarios de la estadística, en especial aquellos que realizan investigaciones por muestreo, la importancia de dos propiedades fundamentales de los estimadores como 10 son: La precisión y la exactitud y de otro la de realizar un resumen de los principales errores no muestrales y sus fuentes, mostrando su Incidencia en las estimaciones mediante los llamados sesgos inducidos, los cuales conjuntamente con los errores de muestro son los responsables del error total de muestreo. Muchas veces el inadecuado control de los errores no muestrales hace que el error total se deba primordialmente a los sesgos y no al error de muestreo, haciéndose este ultimo culpable de circunstancias y procedimientos que no le pertenecen. Un acertado diseño muestral, acompañado de una adecuada y minuciosa ejecución de todo el proyecto de investigación por muestreo aunque no conlleve a la ausencia total de los errores no muestrales, si permitirá una buena disminución de estos, mejorando la exactitud de las estimaciones. La metodología del muestreo provee procedimientos científicos para la mejora de la precisión en las estimaciones mas no as! para la mejora de su exactitud, cuya responsabilidad en buena parte, recae en los sesgos generados por los errores no muestrales.
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    Análisis de correspondencias multiples en presencia de datos faltantes: el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS( ACMpdd)
    (Universidad del Valle, 2018) Ochoa Muñoz, Andrés Felipe; González Rojas, Víctor Manuel
    El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante, algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es adecuado ya que al realizarlo se pierde información relevante sobre algún individuo o variable del estudio. En algunos otros casos, se asume que el dato faltante es una categoría de la variable cualitativa, trayendo como consecuencia mayor dispersión de varianza en los nuevos ejes. Una solución para esta situación puede ser la imputación del dato faltante o utilizar un algoritmo que permita trabajar con la presencia de ´este tipo de datos. Este trabajo se centra en realizar el método ACM en presencia de datos faltantes sin acudir a técnicas de imputación, para esto se utiliza el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS (Wold et al., 1966). En el caso de ACM los autores Josse et al. (2012) y Audigier et al. (2015) han trabajado con el enfoque de imputación de datos y no se conocen trabajos o ideas que intenten trabajar ACM bajo el principio de datos disponibles; usando NIPALS. Por esta razón, este trabajo de investigación propone una forma de trabajar los datos faltantes con ACM usando el principio de datos disponibles. De tal manera, que se conforman las matrices simétricas en Rp y en Rn, obteniendo los valores y vectores propios; a su vez garantizando las relaciones de transición y las propiedades de ortogonalidad en los ejes factoriales. En una primera instancia se analizó los resultados del ACM en una base de datos completa, luego se generaron aleatoriamente 1000 matrices con el 5%, 10%, 15% y hasta un 50% de datos faltantes. En cada una de las matrices se evaluó el ACM bajo el principio de datos disponibles (ACMpdd) y un método de ACM con el enfoque imputación. Se compararon los planos factoriales, la inercia total y el poder descriptivo con datos completos y faltantes. Se encontró´ que en ACMpdd a medida que aumenta el porcentaje de datos faltantes el poder descriptivo disminuye. Por otro lado, con el método de imputación, se encontró que a medida que aumenta el porcentaje de datos faltantes el poder descriptivo aumenta, situación que no es coherente, por que se espera que a mayor porcentaje de datos faltantes se explique menos variabilidad en los ejes.
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    Análisis exploratorio funcional de las curvas diarias de concentraciones promedio horarias de material particulado fino (PM2,5) en el aire de la ciudad de Santiago de Cali para el periodo diciembre 2014 - noviembre 2015.
    (2017-06-23) Santiago Rayo, Estefanía; Chicangana Gómez, Fabian Andrés; Olaya Ochoa, Javier
    El análisis de datos funcionales es una herramienta poderosa a la hora de modelar datos longitudinales, en el siguiente trabajo se utilizó para caracterizar el comportamiento del contaminante PM2;5 a lo largo del día, para la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. Se realizó como técnica descriptiva una identificación de funciones atípicas por medio de boxplots para datos funcionales y un análisis de clúster con el fin de identificar posibles agrupaciones naturales. Se encontró como rasgo principal para los datos funcionales de las concentraciones promedio horarias de PM2;5, la existencia de 3 momentos del día con picos en las concentraciones del contaminante y la existencia de 8 comportamientos característicos de las curvas. Por último se encontró que 8.4% de las curvas de la muestra superan el nivel recomendado por la OMS de 25¿g/m3 como promedio para 24 horas, y ninguna curva supera la norma colombiana para PM2;5
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    Aplicación de métodos multivariados para la caracterización biológica y fisico-química de sistemas de producción del suelo en Caquetá
    (Universidad del Valle, 2013) Feijoo Rosero, Cynthia; Mosquera Restrepo, Jaime
    Este trabajo describe el efecto de los sistemas de producción y usos de suelo sobre la biodiversidad de la macrofauna y las propiedades físico ¿ químicas del suelo en tres sistemas de producción de la tierra en municipios del Caquetá. Se describe la relación entre factores ambientales y la composición físico ¿ química del suelo. Los resultados muestran mayor riqueza de especies de macrofauna y estructura del suelo en el sistema agroforestal, un suelo mejor conservado. Mediante herramientas estadísticas de Análisis de Correlación Canónico, se evidenció que la abundancia de las poblaciones de macrofauna está influenciada por las condiciones del suelo
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    Campos vectoriales en modelos cosmológicos inflacionarios.
    (2018-04-23) Valenzuela Toledo, Cesar Alonso; Motoa Manzano, Josué; Bueno Sánchez, Juan Carlos
    El estudio de las propiedades estadísticas de las anisotropías en la radiación cósmica de fondo (RCF), es un problema fundamental en cosmología, ya que su estudio permite discriminar entre los diferentes modelos cosmológicos inflacionarios propuestos para la formación de las estructuras a gran escala. En el contexto de la cosmología estándar, los modelos cosmológicos más aceptados son aquéllos que suponen que la función de distribución de las fluctuaciones primordiales (estudiadas desde el punto de vista teórico a través de la perturbación primordial en la curvatura \zeta y desde el punto de vista observacional a través del contraste en la temperatura de la RCF \delta T/T0) es adiabática, casi gaussiana, invariante de escala y además preserva la isotropía y la homogeneidad estadísticas. No obstante, existen indicaciones observacionales que sugieren que el espectro de perturbaciones impreso en el fondo cósmico de microondas presenta desviaciones significativas con respecto a la gaussianidad, homogeneidad e isotropía estadística [1,2]. Tales observaciones constituyen las ya bien conocidas anomalías de la radiación cósmica de fondo [1,2]. La relevancia de las anomalías del fondo cósmico en el desarrollo de este proyecto radica en que, según se ha especulado con base en el análisis de los datos observacionales, algunas de ellas podrían ser explicadas si se incluyen campos vectoriales en la dinámica inflacionaria. En este sentido, durante el desarrollo del proyecto se estudiaron diversos modelos inflacionarios con campos vectoriales [3,4,5]; en algunos casos se analizó si es posible obtener un periodo inflacionario [5], en otra situación se estudiaron sus simetrías [4] y en otros casos se analizaron desviaciones del comportamiento gaussiano e isótropo en la distribución de las fluctuaciones de la perturbación primordial en la curvatura \zeta [3]. El resultado mas importante del proyecto de investigación corresponde al artículo de la referencia [3], donde se presenta un método de evaluación de los efectos de los campos vectoriales en las funciones de correlación. Particularmente, en este trabajo se calcularon las funciones de correlación de dos y tres puntos la perturbación primordial en la curvatura. En concreto, se utilizó el espectro de potencias de la perturbación en la curvatura parametrizado de la siguiente forma: P_\zeta(\vec{k})\equiv P_\zeta(k)\left[1+g_\zeta(k)(\hat{n} \cdot \hat{k} )^2 \right], donde g_\zeta es el parámetro de anisotropía estadística y \hat{n} un vector unitario que apunta en la dirección preferencial y luego, utilizando el formalismo \delta N, se calculó el parámetro de no gaussianidad f_{\rm NL} en el biespectro B_\zeta y se determinaron los efectos de dependencia de escala y de forma parametrizados a través de g_\zeta(k). Los resultados de este trabajo indican que los efectos de los campos vectoriales en las funciones de dos y tres puntos son muy pequeños, prácticamente indetectables cuando se consideran los valores observados para el parámetro g_\zeta.
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    Caracterización de las siglas especializadas : el caso de los ámbitos de genoma humano y medio.
    (2013-08-12) Giraldo, John Jairo
    El propósito de este artículo es avanzar en el estudio y la caracterización de las siglas en el discurso especializado en español. La metodología empleada en este trabajo parte de la constitución de un corpus de siglas de las áreas de genoma humano y medio ambiente que permita observar el fenómeno desde dos ópticas diferentes: la lingüística y la estadística. El análisis de los datos ha permitido observar que el patrón de comportamiento de las siglas desde la óptica lingüística es similar en ambas áreas; sin embargo, desde el punto de vista estadístico el fenómeno es completamente diferente.
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    Caracterización de los municipios de Colombia basada en variables socioeconómicas
    (Universidad del Valle, 2015) Hernández Meneses, Iliana; Olaya Ochoa, Javier
    La realidad económica y social colombiana se caracteriza por las grandes diferencias entre las diversas regiones del país. Un análisis del índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), estimado por el Censo General del 2005, evidencia grandes desigualdades sociales entre las regiones (CCER 2007). En este documento se realiza una caracterización de los municipios de Colombia de acuerdo a información económica reportada por el Departamento Nacional de Planeación año 2010 e información Social obtenida del Censo General del 2005, mostrando las grandes diferencias que existen en las transferencias de recursos que hace el gobierno nacional a los municipios colombianos. Para la realización de esta caracterización se usan 3 grupos de variables: las Fiscales, las del Sistema General de Participación (SGP) y las Sociales, las cuales son características de los 1.085 municipios de Colombia, estos grupos de variables son usados en un Análisis Factorial Múltiple (AFM), dado que la naturaleza de éstas variables es cuantitativa el método AFM es un Análisis de Componentes Principales (ACP) Normado; Teniendo en cuenta los resultados del AFM se procede a realizar un Análisis de Conglomerados (AC) para obtener grupos de municipios con características similares, en donde estos grupos de municipios se clasificaron en 5 clases bien diferenciadas
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    Las cifras del progreso. El Departamento del Valle del Cauca según el Boletín de Estadística de 1917.
    (2018-07-11) Batero Portilla, Julieth Johanna
    Con la creación del departamento del Valle del Cauca en el año de 1910, la elite local –responsable de la dirección de la nueva entidad territorial – propugnó por el fortalecimiento de diversas instituciones políticas y económicas que permitieran el posicionamiento de la región dentro del concierto nacional. En este artículo se analizan los resultados de dichos esfuerzos en términos de la configuración de una administración eficiente, el incremento de la productividad y el mejoramiento de las condiciones sociales de los pobladores. El análisis se hace a partir de la información contenida en el primer Boletín de Estadística del departamento publicado en 1917. Se trata de un documento especialmente significativo dentro del proceso estudiado, que muestra cómo la dirigencia de ese momento concibió la construcción de datos fehacientes, a través de la estadística, como un insumo necesario para la toma de decisiones.
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    Comparación del desempeño de índices de capacidad multivariados a través de la simulación de procesos
    (Universidad del Valle, 2012) Benavides Caicedo, Yoldi Y.; Jaramillo Padredín, Nataly; Mosquera Restrepo, Jaime
    En el presente trabajo se evaluará el desempeño de índices multivariados en procesos simulados con cambios en su distribución y parámetros (centramiento, variabilidad y correlación), los niveles de correlación son Nula, Débil, Media y Fuerte. Los índices evaluados son el Método ECPK propuesto por Braun (2001), el Índice MCPM propuesto por Taam, Subbarah y Liddy (1993), los Índices MCP y MCPC propuesto por Wang y Du (2000), el Vector de Capacidad de Procesos Multivariados (VCPM) propuesto por Shahriari, Hubele and Lawrence (1995) y el Nuevo Vector de Capacidad de Procesos Multivariados (NVCPM) propuesto por Shariahri y Abdollahzadeh (2009). Esta investigación se enfocará en realizar un Análisis de la Capacidad de Procesos Multivariantes utilizando los índices de Capacidad de Procesos Multivariados, los cuales ayudarán a indicar cuándo un proceso tiene la habilidad de cumplir con las características y especificaciones que se han establecido previamente, esto con el fin de comparar el comportamiento de dichos índices y finalmente, definir cuál es el mejor índice para cada escenario planteado. La metodología estadística utilizada se basa en la simulación de procesos multivariados, que tienen diferentes características con respecto al centramiento, variabilidad y niveles de correlación. A estos se les realiza un Análisis de Capacidad Multivariado con los Índices de Capacidad propuestos, los cuales cuantificarán la habilidad que tienen dichos procesos para cumplir las especificaciones determinadas por los clientes o el mercado. Previamente, los procesos generados se identifican como procesos capaces o no capaces por medio de una regla fundamental de Calidad (Seis Sigma) que determina que sólo hasta 0, 027 % de los datos de un proceso estarán por fuera de los límites de especificación que se han generado para 2 y 3 variables. Por último, se realiza una comparación del desempeño de cada uno de los índices y se determinará el mejor para cada uno de los procesos simulados por medio de un indicador llamado Porcentaje de Diagnóstico de Capacidad ( %DC), que ayudará a juzgar si los índices son lo suficientemente buenos como para ser utilizados con cierta seguridad por parte de los Coordinadores de Calidad en las industrias
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    Comportamiento de los estimadores de los parámetros de desempeño de pruebas diagnósticas conjuntas : un estudio de simulación
    (Universidad del Valle, 2019) Gutiérrez Arellano, Paul Alexander; Tovar Cuevas, José Rafael
    Los profesionales de la salud buscan muchas veces apoyo en las pruebas para diagnóstico clínico tipo Tamiz para llegar a clasificar el estado de salud de los individuos como sanos o enfermos, por su rapidez, accesibilidad y en muchas veces su costo. Pero que sucede cuando no se realiza una, sino dos pruebas para diagnóstico tipo tamiz en un mismo individuo para clasificarlo de manera más eficiente. Se puede requerir el mismo resultado en ambas pruebas para clasificarlo o requerir un resultado puntual en cualquiera de ellas. Esto depende de los diseños (Cohortes o Casos y controles) y el tipo de aplicación de las pruebas (Serie o Paralelo), Para cada uno de estas posibles combinaciones existe una estimación diferente en los parámetros de desempeño conjuntos, por ello es importante conocer el comportamiento de los estimadores de dichos parámetros, en estos escenarios en busca de comparar los métodos de diseño y aplicación que ayuden a determinar un diagnóstico más acertado.
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    Creación de una empresa de confección de pijamas en el municipio de Zarzal (Valle).
    (2018-03-28) Quintero, Leydi Johana; Millán Llanos, Karina; Arango Pinto, Raúl
    Debido a la falta de diseños novedosos y de empresas que se dediquen exclusivamente a la confección y comercialización de pijamas en el municipio de Zarzal, se desarrolla este proyecto para determinar la viabilidad de crear una empresa de confecciones de pijamas en el municipio de Zarzal, Valle. Las ventajas del producto son muchas y serán aprovechadas para sobresalir como empresa ofreciendo excelentes y variados productos que cubran los diferentes gustos y capacidad adquisitiva del cliente, alguna de estas ventajas son que este producto es de uso diario, gusta a la mayoría de las mujeres, algunos costos son favorables, tienen gran aceptación, tienen largo tiempo de duración y brindan comodidad. También algunas de estas prendas pueden ser utilizadas como conjuntos multiusos. Se ha determinado cuál es el monto de los recursos económicos necesarios para la realización del proyecto y cuál será el costo total de la operación de la planta, incluye las áreas de administración, producción y ventas. También se determinan una serie de indicadores que son la base para la evaluación financiera del proyecto. En el estudio económico del proyecto se determina las utilidades del período durante los primeros cinco años de la empresa y se concluye que la inversión inicial se podrá recuperar en los dos primeros años de funcionamiento de la empresa. Después de hacer un análisis podemos concluir que la realización de este proyecto es viable ya que la empresa es capaz de sostenerse financieramente.
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    Desarrollo de los componentes del razonamiento estadístico en estudiantes de grado 3°.
    (Universidad del Valle, 2019) Salgado Sánchez, Javer Andrés; Zemanate Cuellar, Deisy
    El presente trabajo de maestría, está basado en la pregunta de investigación ¿Qué componentes del razonamiento estadístico es posible desarrollar en los estudiantes del grado 3° de la Institución Educativa Técnica Occidente con la implementación de una propuesta de aula que moviliza el registro y análisis de datos agrupados? Todo a la luz de algunos conocimientos de tipo curricular, disciplinar y didáctico, los cuales resultan fundamentales para el maestro al momento de llevar a cabo los procesos de enseñanza y aprendizaje de los conocimientos estadísticos; teniendo en cuenta el contexto propio de los estudiantes. Bajo una investigación con enfoque cualitativo de tipo descriptivo, se aplica una propuesta de aula basada en la Teoría de la Educación Matemática Realista de Freudenthal, por la cual se puede determinar qué componentes del razonamiento estadístico propuestos por Wild y Pfannkuch (1999) desarrollan los estudiantes cuando se moviliza el registro y análisis de datos agrupados bajo la intervención propia del investigador. Los análisis de los resultados de las producciones de los estudiantes, muestran claras evidencias que sí es posible desarrollar los componentes del razonamiento estadístico en los estudiantes de grado 3°, cuando el maestro hace una planeación aterrizada desde los documentos ministeriales como los Lineamientos Curriculares de Matemáticas (1998) y los Estándares Básicos de Competencias en Matemáticas (2006) además de tener en cuenta el contexto del estudiante.
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    Dificultades, obstáculos y errores que presentan los estudiantes de sexto grado de la Institución Educativa José María Córdoba en la comprensión y representación de las Medidas de Tendencia Central
    (Universidad del Valle, 2021) Grijalba Benachí, Nathalia; Méndez Cardona, Julio César
    En este presente trabajo de grado se pretende analizar y dar a conocer las posibles dificultades, obstáculos y errores que presentan los estudiantes de grado sexto de la Institución Educativa José María Córdoba en la comprensión y representación de las medidas de tendencia central. Para llevar a cabo este análisis, se consideró como referente teórico los significados personal e institucional del Enfoque Ontosemiótico (EOS) propuestos por Godino y colaboradores (2008), al igual que los objetos primarios y dos de las categorías de la taxonomía de los errores realizadas por Radatz (1979). Los cuáles brindaron aportes importantes para el análisis del objeto matemático (medidas de tendencia central). Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente, se elaboró un cuestionario con 5 ítems tomados de diferentes autores y adaptados al contexto de los estudiantes de Educación Básica, específicamente grado sexto (6°), de la Institución Educativa José María Córdoba la cual pertenece al corregimiento de Mondomo Cauca, para luego realizar su respectivo análisis de las respuestas de los estudiantes y evidenciar qué errores presentan con respecto al objeto matemático y conocer las dificultades que se presentan de dichos errores encontrados. La metodología que se emplea en este trabajo es de tipo cualitativo y se va a tomar una muestra de cinco estudiantes de la población estudiantil de grado sexto.
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    Elaboración del índice de calidad del café a partir de las características organolépticas y agronómicas empleando análisis factorial bayesiano
    (Universidad del Valle, 2012) Salamanca Romero, Claudia Alejandra; Flórez, Álvaro José
    La zona cafetera de Colombia tiene aproximadamente 3'050.141 Ha, de las cuales el departamento del Valle del Cauca aporta 75.600 Ha distribuidas en los 39 de sus 42 municipios (FNC; 2008,2009).Por su importancia económica y social, el cultivo del café es catalogado como uno de los principales productos agrícolas del país. Para el Ministerio de Agricultura, el café es la principal fuente de demanda y desarrollo en la región interandina, donde se concentra la mayor parte de la población rural y en la cual se genera cerca de 500.000 empleos directos y alrededor de 5.000 empleos en la parte agroindustrial ( Espinal, et al. 2005). A parte de los aspectos económicos y sociales, está la combinación particular de diversos factores ambientales correspondientes a la agroclimatología del cultivo (suelos, las variedades, el clima, la temperatura, la lluvia) y las prácticas de manejo en su fase de cosecha y poscosecha que finalmente resultan en producir un café de excelente calidad. Por este motivo, el Comité de Cafeteros del Valle del Cauca quiere a través de este proyecto, seleccionar e identificar dentro de su departamento, aquellas zonas cafeteras que se caracterizan por un tener una buena calidad, necesario en un futuro para los procesos de certificación y comercialización. Para ello cuenta con alrededor de 900 pruebas de taza que abarcan aproximadamente un año completo (2009-2010), con las cuales se busca relacionar las características organolépticas del café con las características agroclimáticas. La base de datos aportada, posee una gran cantidad de información, pero con la limitante de presentar valores faltantes (missing values), para resolver este problema, se escogió una de tres técnicas de imputación de datos (listwise o case deletion - CD, Hot deck - HD e imputación múltiple ¿MI) según sus bondades. Después se halló el índice de calidad usando un modelo factorial bayesiano, esto porque debido a la naturaleza de los datos y a una posible y compleja parametrización, las técnicas bayesianas permiten abordar los problemas de estimación y de bondad de ajuste, mediante la inferencia en la distribución a posterior
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    Enfoque geométrico en la Estadística.
    (2013-10-30) Behar Gutiérrez, Roberto
    El objetivo del presente artículo es deducir algunos resultados elementales de la estadística, al enmarcar el problema estadístico en el contexto geométrico que surge de un espacio vectorial con un producto interior bien definido. Con esto se pretende motivar sobre la ganancia conceptual y la capacidad de generalización que se logra al involucrar el enfoque geométrico en la estadística. Se trata inicialmente la situación muestral (n-uplas) y posteriormente la situación poblacional (variables aleatorias), deduciendo en ambos casos las expresiones para la media, la desviación estándar, el coeficiente de correlación, el modelo de regresión y los indicadores de bondad, desde el punto de vista geométrico.
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    Enseñanza y aprendizaje de la estadística : mitos y barreras.
    (2013-10-24) Behar Gutiérrez, Roberto
    La problemática de la enseñanza y el aprendizaje de la estadística, no tiene fronteras. Los síntomas que producen preocupación son los mismos en todo el mundo. Muchos autores de diferentes latitudes como Garfield y Ahlgren (1989), Garfield (1991). Dallal (1990), Hey (1983), Hogg(1991), Ruberg (1992), Freedman (1991), Efron y Tibshirani (1993), Kempthorne (1980), Rosenthal (1992), han puesto en evidencia rasgos que caracterizan esta problemática. Se habla por ejemplo de la angustia y de la ansiedad que se genera en los cursos de estadística, que no suele presentarse en otros cursos. Es frecuente que las personas que han tornado un curso de estadística desarrollen una actitud negativa hacia la estadística al percibir su curso como monótono y aburridor y desarrollar un sentimiento de frustración cuando al final del curso el estudiante no se siente en capacidad de abordar problemas que se relacionan con el mundo real.
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    PublicaciónAcceso abierto
    La estadística en la educación superior.
    (2011-10-13) Behar Gutiérrez, Roberto; Grima Cintas, Pere
    Se pretende poner sobre la mesa, algunos interrogantes sobre el proceso de enseñanza y aprendizaje de la estadística, reflexionando sobre la relación que existe entre la forma como se conduce el proceso de enseñanza aprendizaje y las metas que se pretenden lograr con el proceso.¿Cuáles podrían ser unas expectativas razonables para el aprendizaje de la estadística de un estudiante?, ¿cuáles a corto plazo?, ¿y a largo plazo?. ¿Los contenidos que se desarrollan actualmente, son consistentes con las expectativas de formar pensamiento estadístico?, ¿qué es el "pensamiento estadístico"? ¿Los estudiantes de hoy, en su rol de ciudadanos y en su futuro ejercicio profesional involucrarán de verdad, los paradigmas de la estadística en su esquema de toma de decisiones? ¿Se produce el cambio de actitud necesario para hacer útil lo aprendido? ¿Qué queda como remanente esencial sobre la manera de abordar la variabilidad y la incertidumbre?.