Resumen en español

El análisis de datos funcionales es una herramienta poderosa a la hora de modelar datos longitudinales, en el siguiente trabajo se utilizó para caracterizar el comportamiento del contaminante PM2;5 a lo largo del día, para la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. Se realizó como técnica descriptiva una identificación de funciones atípicas por medio de boxplots para datos funcionales y un análisis de clúster con el fin de identificar posibles agrupaciones naturales. Se encontró como rasgo principal para los datos funcionales de las concentraciones promedio horarias de PM2;5, la existencia de 3 momentos del día con picos en las concentraciones del contaminante y la existencia de 8 comportamientos característicos de las curvas. Por último se encontró que 8.4% de las curvas de la muestra superan el nivel recomendado por la OMS de 25¿g/m3 como promedio para 24 horas, y ninguna curva supera la norma colombiana para PM2;5