Examinando por Materia "Lógica difusa"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de factibilidad en la prestación de la recolección de residuos sólidos usando lógica difusa : caso de estudio EMSIRVA/EMCALI
    (Universidad del Valle, 2024) Ospinal Jiménez, Jorge Eduardo; Zuñiga Escobar, Orlando
    El proyecto de análisis de factibilidad en la prestación de la recolección de residuos sólidos utilizando lógica difusa, centrado en el caso de estudio de EMSIRVA/EMCALI, tenía como objetivo evaluar la viabilidad y eficiencia de implementar un sistema de gestión de residuos sólidos mejorado y optimizado en la ciudad de Cali, Colombia. Se proponía la aplicación de la lógica difusa como herramienta para mejorar la toma de decisiones en la gestión de residuos, considerando la naturaleza compleja e imprecisa de los datos y variables involucradas en este proceso. El proyecto se enfocó en analizar la situación actual de la gestión de residuos sólidos en Cali, considerando aspectos como la infraestructura existente, los patrones de generación de residuos, los procesos de recolección y disposición final, así como los desafíos y limitaciones que enfrentaba EMSIRVA, la entidad encargada de la prestación de servicios de recolección de residuos en la ciudad, bajo la administración de EMCALI. Se llevó a cabo un estudio exhaustivo de las características socioeconómicas y demográficas de la ciudad, así como un análisis detallado de los aspectos ambientales y legales relacionados con la gestión de residuos sólidos. También se consideraron los aspectos técnicos y operativos de la implementación de la lógica difusa en el proceso de toma de decisiones, con el fin de mejorar la eficiencia y la efectividad en la gestión de residuos sólidos, minimizando impactos negativos en el medio ambiente y la salud pública. Se elaboraron modelos matemáticos y algoritmos basados en la lógica difusa para la optimización de rutas de recolección, la estimación de demanda de servicios y la identificación de áreas prioritarias para la implementación de estrategias de gestión de residuos. Además, se consideró la viabilidad económica y financiera del proyecto, evaluando los costos de implementación y operación en comparación con los potenciales beneficios y ahorros a largo plazo. El proyecto culminó con la presentación de recomendaciones y estrategias concretas para la mejora de la gestión de residuos sólidos en Cali, haciendo hincapié en la importancia de la implementación de tecnologías innovadoras y enfoques de gestión modernos, con el fin de promover la sostenibilidad ambiental, la eficiencia operativa y el bienestar general de la comunidad.
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    Análisis de la complejidad de los sistemas de producción de cacao (Theobroma) en el Tolima utilizando métodos de inteligencia artificial
    (Universidad del Valle, 2022) Mora-Herrera, Denys Yohana; Zuñiga Escobar, Orlando
    La incertidumbre, la complementariedad entre elementos y la no linealidad son características de los sistemas de producción de cacao y por tanto se definen como sistemas complejos. Esta investigación se propone modelar un índice de complejidad para los sistemas de producción de cacao utilizando herramientas de inteligencia artificial, específicamente lógica difusa y modelación basada en agentes, para las cuales es indispensable conocer cómo se configuran y cómo se comportan los sistemas de producción a fin de que la modelación y simulación retraten la realidad que en estos ocurre. En campo fueron georreferenciados los lotes del cultivo, se aplicaron encuestas y entrevistas estructuradas para recopilar información socioeconómica y de prácticas de beneficio, asimismo muestras de suelos y de grano seco fueron colectados para posteriormente enviarlos a análisis de laboratorio. Para el modelado de lógica difusa se empleó el software GeoFIS y para la modelación basada en agentes se usó Netlogo, ambas plataformas son de acceso libre. Los datos de 10 fincas se utilizaron para calibrar y ajustar el modelo que posteriormente fue validado con los datos de otras 20 fincas, todas ubicadas en tres municipios del Tolima en Colombia. Los resultados son fáciles de interpretar y consistentes con las observaciones de campo. Además, los resultados fueron validados con los productores de cacao que participaron en la investigación. Dado que las salidas intermedias de los modelos también son interpretables es posible identificar los factores que limitan la variable de salida final así como simular el comportamiento de los sistemas para evaluar estrategias de adaptación propuestas. Estos resultados pueden apoyar procesos de toma de decisiones para mejorar algunos componentes de los sistemas de producción a escala de finca, municipio o país.
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    Aplicación de la lógica difusa en el diseño de un sistema de políticas de inventarios en ambientes de incertidumbre.
    (Universidad del Valle, 2019) Salazar Hernandez, Fabian Andres; Basallo Triana, Mario José
    Las empresas tienen la meta de generar las mayores utilidades a sus socios, mientras a la par satisfacer la necesidades de los clientes, un factor clave para lograr este objetivo son administrar los inventarios que se generan dentro de la organización, lo cual no es una tarea fácil, dado que si se mantienen niveles altos de inventarios para satisfacer la demanda puede recurrir a altos costos, y mantener un nivel bajo de inventario sin una debida planificación y control puede generar que no haya capacidad de responder a la demanda, lo que afecta directamente la imagen de la compañía y se vería reflejado a futuro en reducción de ventas, e inclusive peor se puede presentar una combinación de ambos escenarios. Es así como las empresas definen unas políticas de inventarios que buscan evitar cualquiera de estas situaciones indeseadas, pero es un proceso complejo debido a la cantidad de factores que afectan a la organización, la aleatoriedad de la demanda y la imprecisión de la información. Los modelos matemáticos han sido el soporte para la toma de decisiones ante el problema de controlar los inventarios, en la actualidad se encuentran diversos modelos que a partir de algunos supuestos logran brindar unas políticas óptimas para controlar los inventarios, pero estos modelos clásicos han contado con una dificultad y es que se parte del supuesto de que las decisiones frente a inventarios ocurren en ambientes de certidumbre de los parámetros, Sin embargo, está claro que en el mundo empresarial competitivo y dinámico de hoy en día, no es posible acceder a toda la información necesaria (Shekarian & Nima, 2017). un ejemplo claro es la demanda que para muchas organizaciones es una cuantificación incierta, algunos modelos como el EOQ la toma como un parámetro conocido y en los sistemas de control la adaptan a distribuciones de probabilísticas que no representan completamente su comportamiento en la realidad, por ello en este estudio se quiere abordar la teoría de los conjuntos difusos propuesta por (Zadeh, 1965) en la cual afirma que esta es una disciplina que permite lidiar con la imprecisión y la ambigüedad de la información de los aspectos que evalúa; se presenta como una alternativa a la lógica clásica dado que es un lenguaje que permite modelar el lenguaje del ser humano como un formulismo matemático a través de una función de membrecía que le asigna un valor en el rango de 0 a 1 como un grado de pertenencia de un elemento a un conjunto, a diferencia de la clásica donde de forma binaria un elemento pertenece (1) o no pertenece (0) a un conjunto. De esta manera la lógica difusa permite trabajar con una gama de valores posibles, asignándoles grado de pertenencia según el criterio de un experto, al final se ponderan estos valores y se obtiene un resultado con el cual se puede tomar una decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la aplicabilidad de la lógica difusa en una empresa con un nivel alto de incertidumbre en su información y deficiencias en su control de inventarios y con base en esta técnica definir unas políticas de inventarios que reduzcan los costos de mantener estos , para ello se plantea una metodología que inicia con una revisión de la literatura de la aplicabilidad que ha tenido con diferentes modelos clásicos de inventarios, luego se escoge un caso práctico de una empresa donde se puede evidenciar que hay un ambiente de incertidumbre frente a los inventarios y la aplicación de lógica difusa se vea necesaria; con base a la revisión de la literatura y la dinámica de la empresa definir qué parámetros son los que poseen mayor incertidumbre, seguidamente se establece un modelo de control de inventarios que integre esos valores difusos, para finalmente realizar una propuesta de políticas que permita a la empresa reducir sus costos a pesar de la ambigüedad de la información.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Control predictivo para la detección de alarmas en pruebas de aislamiento de Pértigas utilizadas en redes de distribución.
    (2011-10-13) Tabares Ospina, Héctor Aníbal
    Este artículo presenta la automatización de las pruebas de aislamiento a pértigas utilizadas en redes de distribución y propone un sistema de mantenimiento predictivo. Para la implementación del prototipo, se utilizó un controlador lógico programable.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diagnóstico del cáncer de mama empleando clasificador difuso.
    (2011-10-13) Contreras Montes, Juan Antonio; Puerta Cruz, Yuliana; Misa Llorca, Roger
    Los sistemas de clasificación difusa generados a partir de datos experimentales presentan una alta precisión pero a costa de sacrificar la integridad semántica del modelo difuso obtenido. En este artículo se presenta un método novedoso para generar sistemas de clasificación difusa a partir de datos, que superan el conflicto entre precisión e interpretabilidad, obteniendo modelos con particiones triangulares de solapamiento 0.5 en sus antecedentes y consecuentes tipo singleton. Para la ponderación de los antecedentes se utiliza un operador de combinación en vez de una T-norma, lo que contribuye a una reducción sustancial en el número de reglas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Estimación del índice de flujo de CO2 en la isla de San Andrés utilizando lógica difusa.
    (Universidad del Valle, 2021-05-18) Popayan Hernandez, Juan Guillermo; Becerra Moreno, Dorance; Zuñiga Escobar, Orlando
    Al aplicar sistemas de inferencia difusos a través de la herramienta GeoFIS en una base de datos del complejo coralino de la isla de San Andrés se estimó un índice de flujo de CO2 que permite conocer el efecto del flujo sobre mar y la influencia de las variables involucradas. Se encontró que seis de las zonas estudiadas tenían un estado de acidificación del mar por cuenta del CO2, mientras todas las demás zonas tenían una leve incorporación del gas. Así mismo, se pudo evidenciar que las variables que poseen influencia significativa sobre la incorporación de CO2 al medio marino son la temperatura superficial del mar y la naturaleza química de este gas, según el analisis de componentes. Por lo cual, los métodos difusos para la determinación de acidificación de los ecosistemas coralinos, permite establecer una aproximación a los efectos que tendría la incorporación paulatina de CO2 al medio marino, además de brindar excelentes ventajas en cuanto a su determinación a partir de información satelital.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Movimiento inteligente de un móvil Autónomo a través de un ambiente desconocido.
    (2011-10-13) Vivas Albán, Oscar Andrés
    Este artículo presenta un proyecto que pretende guiar un móvil autónomo, a través de un ambiente desconocido, utilizando para ello tres técnicas del control inteligente: las redes neuronales, que efectuarán el reconocimiento del ambiente por medio de los ultrasonidos; la lógica difusa que realizará el control del móvil por el terreno y los sistemas expertos que proporcionarán el soporte para las taras específicas a realizar.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Priorización de riesgos operacionales en una red logística inversa para la recuperación de aceite vegetal usado (AVU).
    (Universidad del Valle, 2020) Insuasty Reina, Jeniffer Guadalupe; Tascon Rueda, Juan Alejandro; Osorio Gómez, Juan Carlos
    Recientemente, las redes de logística inversa para la recuperación de aceite vegetal usado (AVU) han tomado gran importancia, esto debido a requerimientos legales, consideraciones de costo-beneficio y responsabilidad social y ambiental. En estas redes, las compañías llevan a cabo los procesos de recolección, transporte y almacenamiento de AVU, en los cuales se pueden enfrentar a diversos riesgos internos o de tipo operacional. Estudios han demostrado que una inadecuada gestión de estos riesgos puede generar no solo una interrupción en la red, si no también conducir a pérdidas en cuestión de materiales, tiempo y dinero. Considerando la problemática, el presente trabajo lleva a cabo la caracterización de la red de estudio y la identificación de los riesgos operacionales presentes en cada uno de estos procesos. Finalmente, y mediante la aplicación de la herramienta QFD Difuso, los riesgos son priorizados considerando su impacto sobre los objetivos estratégicos de los procesos, obteniendo en última instancia, un ranking de prioridad que brinda a las compañías recuperadoras de AVU una base fundamental para direccionar sus acciones de mitigación de riesgos.