Examinando por Materia "Método secante estructurado"
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Publicación Acceso abierto Método BFGS estructurado para la estimación de máxima verosimilitud.(2018-07-24) Arenas, Favián; Martínez, Héctor Jairo; Pérez, RosanaTeniendo en cuenta la estructura especial de la matriz hessiana del logaritmo de la función de verosimilitud análoga a la estructura encontrada en problemas de mínimos cuadrados no lineales, se propone el método BFGS estructurado para el problema de la estimación de máxima verosimilitud y se desarrolla su teoría de convergencia desarrollada en Martínez; Martínez y Egels para métodos secante estructurados y la teoría sobre estimación de la máxima verosimilitud dada en Gonsglewski. Además, se realizaron pruebas numéricas preliminares que muestran el buen comportamiento local del método propuesto.Publicación Acceso abierto Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa(2018-07-18) Vivas, Hevert; Martínez, Héctor Jairo; Pérez, RosanaDentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagación de errores. En este trabajo, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparándolo con métodos ampliamente usados con el mismo propósito. Pruebas numéricas preliminares muestran un buen desempeño numérico del método propuesto.