Resumen en español

Dentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagación de errores. En este trabajo, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparándolo con métodos ampliamente usados con el mismo propósito. Pruebas numéricas preliminares muestran un buen desempeño numérico del método propuesto.