Examinando por Materia "Mínimos cuadrados"
Mostrando 1 - 4 de 4
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Acceso abierto Análisis de la propagación del Covid-19 en la Ciudad de Santiago de Cali para el periodo Marzo del 2020 - Mayo del 2021(Universidad del Valle, 2022) Delgado Ordoñez, Daniel Andres; Martinez Valencia, Bryan Steven; Mosquera Restrepo, Jaime; Arango Londoño, DavidEste trabajo de grado tiene como propósito identificar la relación entre el Número Efectivo de Reducción (Rt) y diversas características socioeconómicas asociadas a los barrios que componen la ciudad de Santiago de Cali para el periodo comprendido entre el mes de marzo del 2020 y el mes de mayo del 2021. Inicialmente se realiza un análisis exploratorio de los datos socioeconómicos y de los registros de contagios en la ciudad. Posteriormente se realiza la estimación del indicador de propagación del virus denominado Número Efectivo de Reproducción. Finalmente se analiza la asociación entre la propagación y las condiciones socio económicas de los barrios, todo esto a través de la metodología de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS).Publicación Acceso abierto Diagnóstico del cáncer de mama empleando clasificador difuso.(2011-10-13) Contreras Montes, Juan Antonio; Puerta Cruz, Yuliana; Misa Llorca, RogerLos sistemas de clasificación difusa generados a partir de datos experimentales presentan una alta precisión pero a costa de sacrificar la integridad semántica del modelo difuso obtenido. En este artículo se presenta un método novedoso para generar sistemas de clasificación difusa a partir de datos, que superan el conflicto entre precisión e interpretabilidad, obteniendo modelos con particiones triangulares de solapamiento 0.5 en sus antecedentes y consecuentes tipo singleton. Para la ponderación de los antecedentes se utiliza un operador de combinación en vez de una T-norma, lo que contribuye a una reducción sustancial en el número de reglas.Publicación Acceso abierto Identificación de los determinantes de la innovación en Colombia : un estudio regional para el periodo 2009-2011 por medio de la metodología de mínimos cuadrados parciales.(2019-04-11) Simonds Vega, María Fernanda; Caicedo Asprilla, HenryEl presente estudio pretende identificar los determinantes de la innovación en las 33 regiones de Colombia durante el periodo: 2009 – 2011, mediante la aplicación de la metodología de Mínimos Cuadrados Parciales en modelos de ruta (PLS-PM por sus siglas en inglés). El valor de este estudio radica no sólo en que la exploración del tema en el contexto colombiano es escasa y que no se han aplicado ejercicios de ésta naturaleza, sino también en que con la aplicación de la metodología de: PLS-PM se logra identificar las variables que inciden en mayor medida en la Innovación y el Desarrollo I+D a nivel nacional como regional. La aplicación de esta metodología revela grandes diferencias entre las regiones del país en cuanto a los factores de I+D utilizados en el estudio, lo que evidencia una alta centralización del desarrollo en Bogotá D.C., además de que muestra que los constructos: las empresas innovadoras, los recursos humanos en formación, y factores demográficos asociados a la población, están explicando la forma como se produce conocimiento científico en un departamento, es decir, que son las que realizan el mayor aporte a los indicadores de I+D.Publicación Acceso abierto Metodologías estadísticas para el análisis de la asociación entre dos estructuras de datos de tres vías(Universidad del Valle, 2024) MONTES MORA, CLAUDIA LORENA; Mosquera Restrepo, JaimeLa necesidad de analizar datos de múltiples dimensiones ha dado lugar al desarrollo de metodologías para el análisis de estas estructuras. Frecuentemente, los datos se organizan en estructuras bidimensionales que implican dos vías de análisis (individuos y variables), y se pueden representar fácilmente mediante matrices. Las estructuras tridimensionales añaden una tercera dimensión (tiempo, lugar, condición, entre otras), generando conjuntos de datos más complejos que pueden organizarse como cubos de datos e incluso se puede extender a arreglos de más de N-vías. En la actualidad, con el crecimiento de los datos, es frecuente enfrentarnos a estructuras de tres vías, especialmente en áreas de investigación como las ciencias sociales y económicas, biología, quimiometría, ingeniería, entre otras áreas. Las metodologías para el análisis de estas estructuras han tenido un crecimiento en los últimos años y brinda gran utilidad para identificar patrones entre los datos y las diferentes vías que compone la estructura. Sin embargo, en algunas ocasiones surge la necesidad de analizar dos estructuras de datos en tres vías y la asociación entre ellas. Este trabajo se centra en la revisión de metodologías para el análisis de datos organizados en estructuras de tres vías, explorando métodos como Análisis Factorial Múltiple (AFM), Mínimos Cuadrados Parciales (sus siglas en inglés PLS) y Mínimos Cuadrados Parciales Multivía (N-PLS) para analizar simultáneamente dos estructuras de datos tridimensionales. Para la aplicación de las metodologías toma como caso de estudio datos del Producto Interno Bruto - PIB y el índice de Pobreza Multidimensional - IPM en los departamentos de Colombia entre los años 2018 y 2021, buscando identificar la técnica más eficaz para estudiar la relación entre estas dos estructuras de datos. Al realizar la comparación se evidencia que las técnicas empleadas para el análisis de las dos estructuras de datos de tres vías ofrecen resultados comparables, a pesar de tener finalidades diferentes.