Examinando por Materia "Peso al nacer"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Evaluación económica de costo-efectividad del control prenatal de buena calidad de los factores de riesgo biopsicosociales asociados al bajo peso al nacer frente al control prenatal deficiente de estos mismos factores en el departamento del cauca (2018 – 2020)
    (Universidad del Valle, 2022) Herrera Murgueitio, Dario; Herrera Murgueitio, Julian Alberto
    En Colombia, la tasa de mortalidad neonatal es un problema de salud pública, al igual que la proporción de bajo peso al nacer (BPN), según lo establece el Instituto Nacional de Salud (INS). El 60% de la mortalidad neonatal en el mundo corresponde al BPN, un hecho que la OMS reconoce. Colombia presenta una tasa de 15 muertes perinatales y neonatales tardías (MPNT) por 1.000 nacidos vivos con variaciones importantes entre regiones y subregiones. En el departamento del Cauca, donde cuenta con un aseguramiento en salud del 88.5 % y una frecuencia de más de 4 controles prenatales para el 68 % de las gestantes, se observa una gran variabilidad del BPN entre los municipios. Es un territorio multiétnico, conflictivo y biodiverso representativo para la investigación de la variabilidad del BPN, de su impacto socioeconómico y de sus consecuencias como la MPNT. El objetivo general de esta investigación fue estimar la razón de costo-efectividad del control prenatal (CPN) de buena calidad de los factores de riesgo biopsicosociales asociados al bajo peso al nacer frente al CPN de calidad deficiente de estos mismos factores en el departamento del Cauca durante el período 2018-2020. Las preguntas de investigación fueron: 1. ¿Cuál es la asociación entre BPN y las variables biopsicosociales de las gestantes del departamento del Cauca entre 2018 y 2020? 2. ¿Cuál es la razón incremental de costo-efectividad del control prenatal de buena calidad de los factores de riesgo biopsicosociales, frente al control prenatal de calidad deficiente de los mismos factores de riesgo en las gestantes del departamento del Cauca entre 2018 y 2020? La metodología consistió en evaluar la asociación entre BPN y variables biopsicosociales de las gestantes durante el periodo mencionado a través de un estudio de cohorte retrospectiva; y en estimar la razón incremental de costo-efectividad del control prenatal de buena calidad de los factores de riesgo biopsicosociales de las gestantes asociados al BPN, frente al control prenatal de calidad deficiente de los mismos factores de riesgo en la misma población. Se empleó la metodología de avaluación económica de costo-efectividad usada por el Instituto de Evaluación de Tecnologías de Salud (IETS). La información usada reposa en las bases de datos de la Secretaría de Salud Departamental del Cauca que registran los procesos de control prenatal de las gestantes que participan en el Programa de Control Prenatal y la información del Cubo 3 de la plataforma SISPRO del Ministerio de Salud y Protección Social. En relación con los resultados, el análisis bivariado realizado a las 25 variables seleccionadas con variable dependiente al BPN encontró una correlación significativa en 8 variables. En la regresión logística ajustada, solo 5 variables presentaron correlación: Etnia Indígena, número de citas de control prenatal, desnutrición materna, forma de parto y sexo del recién nacido. Los resultados de la calificación de calidad demuestran que hay una relación entre las dos variables cualitativas dicotómicas: calidad del control prenatal y número de neonatos con bajo peso al nacer. Se calificó el control prenatal de buena calidad como costo-efectivo y dominante frente al control prenatal de calidad deficiente.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de regresión cuantílica para la variable peso de neonatos con bajo peso al nacer utilizando imputación múltiple
    (Universidad del Valle, 2023) Mora Mamian, Jose Jeler; Morales Hurtado, Johan Javier; Florez Poveda, Alvaro Jose; Andrade-Bejarano, Mercedes
    Se aborda el problema de los datos faltantes en un contexto longitudinal utilizando registros de neonatos con bajo peso al nacer. El objetivo es introducir la incertidumbre generada por los datos faltantes en la estimación de parámetros del modelo y evitar la pérdida de información importante. Para ello, se utilizan registros tomados de historias clínicas de la unidad de recién nacidos del Hospital Universitario del Valle en Santiago de Cali, Colombia, recopilados durante el período 2002-2015. Estos registros forman parte de un programa de seguimiento de neonatos en diferentes periodos de crecimiento para evaluar su evolución en medidas antropométricas. Se ajustan modelos de regresión cuantílica para explicar el comportamiento de la variable peso en cuantiles específicos de inter ́es, esta variable presenta un 49 % de datos faltantes a lo largo de los seguimientos. Para abordar el problema de datos faltantes, se utiliza el método de imputación múltiple, este método genera múltiples estimaciones de los datos faltantes y combina estas estimaciones para obtener resultados más precisos de los parámetros del modelo basándose en la incertidumbre generada por los registros que faltan.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de regresión no paramétrica para el crecimiento de neonatos con situación de bajo peso
    (Universidad del Valle, 2018) Barboza Candelo, Juliette; Bejarano Lozano, Yesica; Olaya Ochoa, Javier
    En este trabajo se proponen las curvas para el peso de los 145 neonatos nacidos en el Hospital Universitario del Valle de la ciudad de Santiago de Cali entre el periodo 2002-2010 que hicieron parte del plan madre canguro, la metodología empleada es la Regresión No Paramétrica con B-splines, también se proponen otras metodologías como la regresión cuantifica debido a la eficacia de esta regresión debido a la importancia de calcular las curvas para el percentil 5 y 95. Por otra parte, el querer tener información más a fin con la realidad se trabaja con la edad cronológica obteniendo mejores resultados con la metodología empleada.