Resumen en español

En el estudio del Proyecto de Modelación del Río Cauca (PMC), se realizaron gran variedad de estudios para analizar el comportamiento hidráulico, morfológico y ambiental de dicho cauce; en una de sus etapas se estudiaron las características granulométricas del lecho del río y principales ríos tributarios. Este proceso de caracterización del material sedimentológico se realizó tomando muestras superficiales por medio de fotografías digitales, las cuales posteriormente fueron analizadas por tamizado fotográfico manual. Con el fin de evitar tal situación en futuros muestreos, ha surgido un interés por reemplazar la medición manual de las partículas desde fotografías, por un sistema que automatice la identificación de las propiedades geométricas de las partículas muestreadas (fotografía). En este trabajo se desarrolla una metodología que aplica técnicas de visión artificial en imágenes digitales para la detección de bordes, identificación y medición de partículas, como base para automatizar el proceso de medición y las técnicas tradicionales para el análisis de partículas y su caracterización granulométrica como resultado final. En este documento se describen los fundamentos teóricos para el procesamiento digital de imágenes, métodos de muestreo y el proceso de validación con los resultados del tamizado fotográfico registrados por el PMC.