Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa
| dc.contributor.author | Vivas, Hevert | |
| dc.contributor.author | Martínez, Héctor Jairo | |
| dc.contributor.author | Pérez, Rosana | |
| dc.date.accessioned | 2018-07-18T15:40:02Z | |
| dc.date.available | 2018-07-18T15:40:02Z | |
| dc.date.issued | 2018-07-18 | |
| dc.description.abstract | Dentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagación de errores. En este trabajo, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparándolo con métodos ampliamente usados con el mismo propósito. Pruebas numéricas preliminares muestran un buen desempeño numérico del método propuesto. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/11929 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Método secante estructurado | spa |
| dc.subject | Entrenamiento de redes neuronales artificiales | spa |
| dc.subject | Perceptrón multicapa | spa |
| dc.subject | Mínimos cuadrados no lineales | spa |
| dc.title | Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa | spa |
| dc.title.alternative | Structured Secant Method for the Multilayer Perceptron Training | spa |
| dc.type | Artículo de revista | spa |
| dspace.entity.type | Publication |