Resumen en español

Se muestra en este artículo la importancia de considerar la incertidumbre y el riesgo dentro del estudio actual de cadenas logísticas de abastecimiento, como factor clave para lograr mayores niveles de competitividad. Se presentará la evidente preeminencia actual de lo estocástico sobre lo determinístico y se hablará de la aplicación actual de modelos estocásticos en la industria. En el articulo se alerta sobre las dificultades de manipular los grandes modelos estocásticos resultantes y se propone el uso de metodologías de descomposición de modelos matemáticos optimizables, haciendo especial atención en el uso de las teoría de las particiones de Benders.