Examinando por Materia "Analisis multivariado"
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Publicación Acceso abierto Aplicación de métodos multivariados para la caracterización biológica y fisico-química de sistemas de producción del suelo en Caquetá(Universidad del Valle, 2013) Feijoo Rosero, Cynthia; Mosquera Restrepo, JaimeEste trabajo describe el efecto de los sistemas de producción y usos de suelo sobre la biodiversidad de la macrofauna y las propiedades físico ¿ químicas del suelo en tres sistemas de producción de la tierra en municipios del Caquetá. Se describe la relación entre factores ambientales y la composición físico ¿ química del suelo. Los resultados muestran mayor riqueza de especies de macrofauna y estructura del suelo en el sistema agroforestal, un suelo mejor conservado. Mediante herramientas estadísticas de Análisis de Correlación Canónico, se evidenció que la abundancia de las poblaciones de macrofauna está influenciada por las condiciones del sueloPublicación Acceso abierto Aplicación de técnicas de análisis multivariado para la segmentación de clientes en una entidad financiera colombiana(Universidad del Valle, 2023) Abril Acosta, Alejandro; Mosquera Restrepo, JaimeDesde una perspectiva financiera, social y transaccional, los titulares de tarjetas asociados a una entidad financiera colombiana son sorprendentemente diversos. Al analizar las transacciones desde diciembre de 2021 hasta diciembre de 2022, se encuentran diferencias notables en las tendencias y decisiones de consumo de estos consumidores. En este trabajo, se lleva a cabo una detallada segmentación de los tarjetahabientes utilizando información transaccional suministrada por la entidad financiera, identificando las diferencias de sus patrones de consumo y comportamiento financiero. Para realizar esta segmentación, se han seleccionado 2 grupos de variables: Sociales y Transaccionales, conformado cada grupo por variables numéricas y categóricas, las cuales representan las principales características de los 26.307 tarjetahabientes vinculados a la entidad financiera. La información de estos grupos de variables es resumida mediante un Análisis Factorial Múltiple (AFM). Con los resultados del AFM, se realizó un Análisis de Conglomerados (AC), con el propósito de clasificar a los tarjetahabientes en categorías basadas en semejanzas y particularidades, resultando en seis clases bien diferenciadas. Los grupos conformados tienen como objetivo fidelizar a los clientes actuales e incrementar el uso de las tarjetas entre ellos.Publicación Acceso abierto Metodologías estadísticas para el análisis de la asociación entre dos estructuras de datos de tres vías(Universidad del Valle, 2024) MONTES MORA, CLAUDIA LORENA; Mosquera Restrepo, JaimeLa necesidad de analizar datos de múltiples dimensiones ha dado lugar al desarrollo de metodologías para el análisis de estas estructuras. Frecuentemente, los datos se organizan en estructuras bidimensionales que implican dos vías de análisis (individuos y variables), y se pueden representar fácilmente mediante matrices. Las estructuras tridimensionales añaden una tercera dimensión (tiempo, lugar, condición, entre otras), generando conjuntos de datos más complejos que pueden organizarse como cubos de datos e incluso se puede extender a arreglos de más de N-vías. En la actualidad, con el crecimiento de los datos, es frecuente enfrentarnos a estructuras de tres vías, especialmente en áreas de investigación como las ciencias sociales y económicas, biología, quimiometría, ingeniería, entre otras áreas. Las metodologías para el análisis de estas estructuras han tenido un crecimiento en los últimos años y brinda gran utilidad para identificar patrones entre los datos y las diferentes vías que compone la estructura. Sin embargo, en algunas ocasiones surge la necesidad de analizar dos estructuras de datos en tres vías y la asociación entre ellas. Este trabajo se centra en la revisión de metodologías para el análisis de datos organizados en estructuras de tres vías, explorando métodos como Análisis Factorial Múltiple (AFM), Mínimos Cuadrados Parciales (sus siglas en inglés PLS) y Mínimos Cuadrados Parciales Multivía (N-PLS) para analizar simultáneamente dos estructuras de datos tridimensionales. Para la aplicación de las metodologías toma como caso de estudio datos del Producto Interno Bruto - PIB y el índice de Pobreza Multidimensional - IPM en los departamentos de Colombia entre los años 2018 y 2021, buscando identificar la técnica más eficaz para estudiar la relación entre estas dos estructuras de datos. Al realizar la comparación se evidencia que las técnicas empleadas para el análisis de las dos estructuras de datos de tres vías ofrecen resultados comparables, a pesar de tener finalidades diferentes.Publicación Acceso abierto Predicción de la permanencia de los aspirantes a tecnologías nocturnas de la Institución Universitaria Antonio José Camacho [recurso electrónico](2013-07-16) Nuñez Vernaza, Rogelio AlexanderLa deserción de los estudiantes de la educación superior, se ha convertido en un problema de orden nacional el cual genera perdidas económicas a las familias, las instituciones y las regiones. Este trabajo aborda dicha problemática en la Institución Universitaria Antonio José Camacho, y estudia el desarrollo de una herramienta que sirva para predecir en el momento de ingresar un nuevo estudiante, si éste terminará la carrera o desertará por bajo rendimiento académico. Se emplean técnicas estadísticas multivariadas, entre ellas el análisis discriminante y el método de regresión logístico de variable dependiente limitada. Estas técnicas se caracterizan por encontrar relaciones de dependencia entre varias variables denominadoras clasificadoras y una variable dependiente o categórica que se emplea para clasificar a distintos individuos.Publicación Acceso abierto Representación de superficies suaves a través de superficies Nurbs como herramienta de modelado geométrico en sistemas Cagd(Universidad de Valle, 2019) Guamanga Chilito, Mykholl Alexander; Duque Robles, John JairoEn este trabajo se presentan los resultados fundamentales de la teoría de interpolación, con especial enfásis en las funciones B-Splines y las super¿ces NURBS. El próposito de este trabajo es mostrar como el desarrollo matemático de esta teoría tiene su mejor exponente en las herramientas modernas de Diseño Geométrico Asistido por Computador (CAGD); para esto resaltamos la conexión que existe entre el resultado de convergencia de la interpolacion spline y el desarrollo de herramientas para entorno de trabajo en CAGD. Finalmente, construimos un ¿gura orgánica con un sistema CAGD, con la cual se ejempli¿can las propiedades teóricas de las funciones B-Spline y las super¿cies NURBS.Publicación Acceso abierto Uso de variables latentes para medir el deterioro de la salud mental en trabajadores del sistema de emergencias(Universidad del Valle, 2022) Chavarria Chavarria, Yulieth Valentina; Tovar Cuevas, José Rafael; Ochoa Muñoz, Andrés FelipeDiversos estudios han demostrado la problemática de cómo influye el entorno laboral en el desarrollo de efectos negativos sobre la calidad de vida y la capacidad funcional en el trabajo, causando preocupación por la salud mental de las personas expuestas a un entorno laboral que enfrenten situaciones de fuerte impacto que podrían afectar gravemente su salud mental. El objetivo de este trabajo fue desarrollar y validar un índice sintético, usando la información de un conjunto de variables cuantitativas asociadas a diversas pruebas psicológicas que permiten medir el nivel de deterioro de la salud mental aplicado en una muestra de la población de inter ́es. La construcción de índice parte de usar métodos multivariados desde un enfoque estadístico y métodos heurísticos basados en la teoría psicológica de la medición. La selección del mejor índice se llevó a cabo por medio de simulación usando la técnica de remuestreo llamada bootstrap, obteniendo estimadores del error estadístico logrando así evaluar el desempeño de los índices. El mejor índice fue el obtenido mediante análisis de componentes principales obteniendo el menor error estándar estimado (EE=0.468). Los puntos de corte fueron obtenidos utilizando agrupamiento k-means (clusters) y remuestreo consiguiendo clasificar el índice en 3 grupos: alto, moderado y bajo. El índice final clasifico el 10.6 % de la muestra en un nivel alto y el 36.5 % con nivel moderado de deterioro de la salud mental, encontrando que quienes tienden a tener nivel alto son quienes prestan servicio en áreas de la salud perteneciente a la Red de Urgencias del municipio de Cali y entidades prestadoras de salud.Publicación Restringido Validación por métodos multivariados de las asociaciones de las variables de planeación nacional utilizadas para la distribución de recursos en los municipios de Colombia [recurso electrónico](2012-11-14) Velasco Nuñez, Héctor HernánEn el presente trabajo se validan por métodos multivariados, las asociaciones de las variables de Planeación Nacional utilizadas para la distribución de los recursos en los municipios de Colombia con base en informacion del año 2005. El efecto de estas asociaciones, inducido por decisiones de orden político deja en evidencia, con base en el análisis estadístico, de la inequidad persistente en la distribución de los recursos oroentados por el estado, a mejorar la calidad de vida de la población, al quedar tácitamente dos grandes factores de asociación territorial, los municipios provilegiados por la distribución y los menos privilegiados. En este sentido este documento constituye un elemento de partida en el uso de la técnica estadística AFM, para que en estudios posteriores se plantee la identificación específica de entes territoriales clasificados en esos dos grandes grupos, con caracterizaciones más profundas entre ellos, de tal forma permitan la identificación de nuevas patrones de asociación y se propicie la generacón de ideas de distribución de recursos más equtativa que aporten elementos a las ya existentes propuestas de regionalización del país.